54326

i* Wymagana precyzja (max błąd szacunku - d).

Przy wnioskowaniu o wartości średniej

_    . .    „    _

:- Inh n_.- — —■-

wskaźniku

Przy wnioskowaniu o struktury

mi

n.

lub n. min

jl

7. Wyjaśnij znaczenie wielkości próby w procesie weryfikacji hipotez statystycznych.

W procesie weryfikacji hipotez statystycznych wielkość próby ma znaczenie, ponieważ od wielkości próby zależy wybór statystyki testowej i odpowiedniego rozkładu, a co za tym idzie tablic statystycznych i dalej wartości krytycznych do weryfikacji danej hipotezy zerowej. Konsekwencją przyjęcia do badań nieodpowiedniej wielkości próby może być podjęcie błędnej decyzji weryfikacyjnej. W różnych testach przyjmuje się różną wartość graniczną pomiędzy próbą dużą i małą, która decyduje o wyborze statystyki testowej. Najczęściej występującymi granicami są liczebności równe: 30. 100, 120.

Przyjęcie do badań zbyt dużej próby pociąga również za sobą znaczne koszty, przedłuża czas opracowywania wyników, a także opóźnia okres realizacji praktycznych wyników przeprowadzonego badania. Natomiast ustalenie zbyt małej próby nie zapewnia żądanej dokładności i wiarygodności wnioskowania, co może nawet przekreślić użyteczność całego badania.

9.    Jakie zagadnienia wchodzą w skład wnioskowania statystycznego w zakresie analizy struktury zjawisk?

Zagadnienia wchodzące w skład wnioskowania statystycznego w zakresie analizy struktury zjawisk to:

•    Test dla wartości oczekiwanej:

•    Test dla dwóch wartości oczekiwanych;

•    Test dla wariancji;

•    Test dla dwóch wariancji;

•    Test di a wskaźnika struktury;

•    Test dla dwóch wskaźników struktury.

10.    Jakie zagadnienia w chodzą w skład wnioskowania statystycznego w zakresie analizy korelacji?

Zagadnienia wchodzące w skład wnioskowania statystycznego w zakresie analizy korelacji to:

•    Przedział ufności dla współczynnika korelacji liniowej Pearsona;

■ Test istotności dla stosunku korelacyjnego;

•    Ocena istotności współczynnika korelacji liniowej Pearsona;

•    Badanie istotności współczynnika korelacji rang;

•    Test istotności dla wspó (czynnika korelacji wielorakiej;

•    Sprawdzanie istotności współczynnika korelacji cząstkowej.

11.    Jakie zagadnienia w chodzą w skład w nioskowania statystycznego w zakresie analizy regresji?

Zagadnienia wchodzące w skład wnioskowania statystycznego w zakresie analizy regresji to:

•    Przedziały ufności dla parametrów liniowej funkcji regresji;

•    Badanie istotności współczynnika regresji liniowej;

•    Test liniowości regresji;

•    Badanie losowości reszt.

IZ Wskaż na elementy wnioskowania statystycznego w procedurze budowy moddu ekonometryczncgo.

W procedurze budowy modelu ekonometryrznego można wskazać między innymi następujące elementy wnioskowania statystycznego:

•    Testowanie istotności współczynników modelu ekonometryrznego;

•    Testowanie występowania zjawiska autokorelacji;

•    Testowanie liniowości zależności;

•    Testowanie normalności rozkładu reszt modelu ekonometrycznego;

•    Szacowanie wariancji składnika resztowego;

•    Testowanie równości dwóch wariancji reszt modelu ekonometrycznego;

•    Szacowanie, interpretacja współczynnika determinacji;

2