Zdjęcie1209

.6,

Przy stałych wartościach t i o A jako zależna od założonego stałego poziomu ufności jest stała. zaś o jest odchyleniem standardowym populacji, zatem teżsttilef we wzorze 12) zmienne powstają i %

Bez trudności można ocenić, że z^tększenie n/wnitiejszn A?

W większości przypadków j>oziohv ufność i a i tolerancję A .f narzuca rozwiązywane zadanie. Wyliczając liczebność próbki n z (.131:

n • —t—

A¹,

łub wyraziwszy przy pomocy estymatora s

fl 3)

rV

U ■ -!-

A;

Pohukiwanie się wzorem (13) jest utrudnione, gdyż wymaga znajomości odchylenia s. ustalanego dopiero w oparciu o wyniki doświadczenia.

Określenia rzędu wielkości średniego odchylenia s. można dokonać dla kilku doświadczeń z

Oznaczając:

Az Y= —

Otrzymano

P‘

Zatem

n = tp (t. r)

czyli inaczej

n - <p (P. r)

Tablice tej zależności załączono w opracowaniu. Znając założony poziom ufności oraz war-• ość r można odczytać wymaganą liczbę doświadczeń.

10. W YKRYWANIE i ELIMINACJA POMIARÓW NIEPEWNYCH

W trakcie prowadzenia doświadczeń, niektóre wyniki mogą budzić wątpliwości, na skniefc odbiegania ich wartości od pozostałych, wyników. Przyczyny mogą tkwić, w Wędach doświadczenia albo pomiaru.

Doors; metodą eliminacji anomalii w wynikach jest odrzucenie tych. które są oddalone o więcej nćt 3® od wartości średniej .v

Jako estymittor przyjmuje się oczywiście odchylenie skorygowane:

T lx. - .v j -

Nateży jednak Wfti&iik uwagę, że j«s<l In Wnjpseit z iwieidzcnin graniczttego dla próby o do-dużej liczebności $j| Warunek

W * f-* 3o

HliTiii *■ 1 " Jo    ( M)