85130

Zdarzają się sytuacje, kiedy wiele błędów grubych działa na siebie tak, że następuje wzajemne wygaszanie wpływów.

Np. W trójkącie: błąd +5 stopni na jednym kącie i -5 stopni na drugim - suma kątów pozostaje niezmieniona.

W pewnych sytuacjach błędy grube występujące w sieci mogą być absolutnie niewykrywalne.

Większość metod wykrywania błędów grubych opiera się o metody statystyczne, gdzie konieczne jest przyjmowanie określonego poziomu istotności testu (a).

Różni autorzy sugerują różne wartości tego parametru. Przyjęta wartość (a) rzutuje na skuteczność i ostateczny wynik testu.

Podejmując decyzję na podstawie metod statystycznych możemy wskazać wynik prawidłowy lub popełnić jeden z dwóch rodzajów błędów.

Hipoteza Ho Decyzja	Prawdziwa	Fałszywa
Przyjęcie	Decyzja prawidłowa P= 1-a	Błęd II rodzaju P=fł
Odrzucenie	Błęd 1 rodzaju P- a	Decyzja prawidłowa P=l-P

Błąd I rodzaju - odrzucenie hipotezy H₀, gdy jest ona prawdziwa.

Błąd II rodzaju - przyjęcie hipotezy HO, gdy jest ona fałszywa.