Parametr przeciętny - to stosunek wartości, jaką przybiera jedna zmienna do wartości jaką przybiera druga zmienna. Parametr przeciętny określa ile jednostek jednej zmiennej (yt) przypada na jedną jednostkę drugiej zmiennej (xa)
PP(yt,Xti)= ~
xti
Parametr krańcowy - to stosunek przyrostu wartości jednej zmiennej do przyrostu wartości drugiej zmiennej. Parametr krańcowy określa ile jednostek średnio wzrośnie (spadnie, w zależności od znaku) zmienna yt, jeśli zmienna Xa wzrośnie, o jednostkę, ceteris paribus.
pochodna
Elastyczność cząstkowa - to stosunek parametru krańcowego do parametru przeciętnego. Elastyczność cząstkowa określa o ile średnio procent wzrośnie (spadnie, w zależności od znaku) zmienna endogeniczna (yt) jeśli zmienna egzogeniczna (xa) wzrośnie o 1%, przy założeniu stałości pozostałych zmiennych. Cp.
E(yt,Xti)=
Krańcowa stopa substytucja - stosunek dwóch zmiennych PK politycznych względem różnych zmiennych. Określa jaki jest niezbędny wzrost oddziaływania i-tej zmiennej (xa), kompensowany spadkiem oddziaływania j-tej zmiennej (xtj) o jednostkę, przy niezmienionym poziomie oddziaływania pozostałych zmiennych, tak aby wartość zmiennej endogenicznej (yt) nie zmieniła się.
KSS(xa, Xtj)=
PK(y
PK(yt,%)
a) interpretacja parametrów strukturalnych (P)
b) interpretacja miar przeciętnych, krańcowych, elastyczności cz astkowych
c) interpretacja miar dopasowania
d) testowanie własności struktury stochastycznej modelu (składnika zakłócającego)
- normalność rozkładu
- homoskedastyczność
- struktura autoregresyjna
- jeśli zmienna objaśniająca(xti) wzrośnie o 1, a pozostałe zmienne nie ulegną zmianie, to zmienna y wzrośnie (lub zmaleje, w zależności od znaku przed Pi) średnio o Pi jednostek.