2500335429

2500335429



Przechodzimy do testowania stabilności parametrów w obu podpróbach. Hipoteza zerowa brzmi: wszystkie szacowane parametry (również stała) są takie same w obu podpróbach. Wprowadzamy następujące oznaczenia: m - liczba wyodrębnionych podpróbek,

K - ilość szacowanych parametrów (ta sama wartość dla wszystkich modeli), n - liczebność próbki wyjściowej.

•    Odczytujemy wartość krytyczną F*(K(m - 1), N - mK)

•    Liczymy wartość statystyki testowej:

F =


(e e-e[ex-e{e2 )/[K (/n—1)] (et'e1 +e2e1)l(N-mK)

Sprawdzić, czy parametry modelu są stabilne.

c) Czy reszty mają rozkład normalny ?




Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img059 wobec hipotezy alternatywnej postulującej nierówność średnich//i :H, *n2 Do testowania wykorz
stopień trudności pozycji testowych wzrastał w miarę jak zdający przechodził do dalszych zadań w teś
19.    Dodaj do metody main wywołania obu funkcji. Dobierz odpowiednie parametry
ScannedImage 2 (4) 23. Proszę przedstawić test stabilności parametrów Chow’a. Testy stabilności spra
kwadratów. Testowanie hipotez statystycznych. Elementy teorii testów. Testy parametryczne: Studenta,
55575 statystyka skrypt42 swobody lej statystyki oraz wartość poziomu istotności p do testowania hi
616 XIV. Całki zależne od parametru 2 n obu stronach równości (19) do granicy przy    
Image2 i(t)R+i(t)Rp+Li
Slajd17 (52) r     Wnioskowanie do tyłu rozpoczyna się od postawienia hipotezy (celu)

więcej podobnych podstron