2967511304

15

ROZDZIAŁ 3. STUDIA DRUGIEGO STOPNIA (MAGISTERSKIE)

Przedmiot specjalizacyjny 3 - Matematyka finansowa II Przedmiot specjalizacyjny 4 - Ekonomia matematyczna Przedmiot specjalizacyjny 5 - Zarządzanie strategiczne

3.2.4 Lista przedmiotów specjalizacyjnych dla specjalności Modelowanie matematyczne

Przedmiot specjalizacyjny 1 - Metody numeryczne Przedmiot specjalizacyjny 2 - Matematyka dyskretna II Przedmiot specjalizacyjny 3 - Równania różniczkowe cząstkowe Przedmiot specjalizacyjny 4 - Modelowanie w warunkach niepewności Przedmiot specjalizacyjny 5 - Modele rynków finansowych

3.2.5 Inne przedmioty do wyboru

Lista przedmiotów wybieralnych kierunkowych, seminariów i wykładów monograficznych w danym semestrze jest przedstawiana studentom przed rozpoczęciem tego semestru.

3.3 Realizacja standardu MNiSW w planie studiów II stopnia

Rozporządzenie MNiSW podaje wymagane treści programowe i minimalne liczby godzin zajęć w grupie przedmiotów podstawowych i kierunkowych na studiach II stopnia. Kształcenie powinno obejmować treści kierunkowe, z co najmniej dwóch zakresów kształcenia - łącznie w wymiarze nie mniejszym niż 90 godzin.

Poniższe zestawienie pokazuje relację między przedmiotami ujętymi w planie studiów i wymaganiami MNiSW. Podane tu ramowe treści programowe są dosłownymi fragmentami rozporządzenia MNiSW przyporządkowanymi poszczególnym przedmiotom podstawowym.

Szczegółowe programy kształcenia dla każdego przedmiotu (również specjalizacyjnych) zawierające te treści zawarte są w osobnym dokumencie.

3.3.1    Grupy przedmiotów podstawowych

Minimalna ilość godzin łącznie według standardu wynosi 120 godz.

3.3.1.1    Kształcenie w zakresie analizy rzeczywistej i zespolonej

Minimalna ilość godzin według standardu wynosi 60 godz.

Przedmiot (część): Analiza matematyczna

studia stacjonarne: 60 godz., studia niestacjonarne: 36 godz.

Treści kształcenia: teoria miary i całki. Funkcje mierzalne i ich zbieżność. Całka Lebesgue’a. Miara i całka w produkcie kartezjańskim.

Efekty kształcenia - umiejętności i kompetencje: przedstawiania konstrukcji miary i całki Lebesgue’a oraz ich własności; stosowania miary i całki w zagadnieniach teoretycznych i praktycznych, w szczególności w probabilistyce;