3813100322

3813100322



Krzysztof RÓŻANOWSKI

Wybrane narzędzia do budowy sztucznych sieci neuronowych

Matlab - jest środowiskiem interaktywnym, w którym wykonuje się obliczenia inżynierskie. Wyposażony jest we własny język programowania, który umożliwia pisanie w pełni funkcjonalnych programów. Pod względem grafiki istnieje możliwość rysowania dwu - trzywymiarowych wykresów, a także wizualizacji obliczonych wyników pod postacią rysunków statycznych oraz wyświetlenia jej animacji. Dane pomiarowe mogą być pobierane do poddania ich obróbce z urządzenia zewnętrznego przez porty. Funkcje specjalistyczne (tzw. toolbox), w które wyposażony jest Matlab zostały wykonane z myślą o: obliczeniach macierzowych, sieciach neuronowych, przetwarzaniu obrazów, przetwarzaniu sygnałów, logice rozmytej, statystyce, transformacji zafalowaniowej, identyfikacji systemów, optymalizacji, obliczeniach stało-przecinkowych, analizie finansowej, akwizycji danych. Do tworzenia sieci neuronowej w Matlabie wykorzystuje się funkcję biblioteki Neural NetWork Toolbox oraz Fuzzy Logic Toolbox.

Biblioteka Neural NetWork Toolbox dysponuje ponad 200 m-plikami, które dzielą się na dwie grupy:

•    Katalog NNET - wyposażony jest w pliki funkcyjne umożliwiające projektowanie, uczenie, a także symulacje działań sztucznych sieci neuronowych,

•    Katalog NNDEMOS - zawiera m-pliki skryptowe demonstracyjne, w których występuje wiele przykładów praktycznych zastosowań sztucznych sieci neuronowych wykorzystujących funkcje, które znajdują się w bibliotece.

Dodatkowo w bibliotece graficznej w pakiecie Matlab znajdują się bloki, które reprezentują określone warstwy sieci neuronowych. Bloki te wykorzystuje się do konstruowania blokowych schematów symulacyjnych.

Biblioteka Fuzzy Logic Toolbox - stanowi łatwe do użycia środowisko do modelowania w dziedzinie zbiorów rozmytych. Wyposażona jest ona w narzędzia do projektowania tzw. inteligentnych systemów sterowania. W skład biblioteki wchodzi ponad 140-m plików, które są pogrupowane w dwa katalogi:

•    Katalog FUZZY - wyposażony jest w pliki funkcyjne, które umożliwiają projektowanie, analizę oraz symulację działań systemów rozmytych,

•    Katalog FUZDEMOS - który wyposażony jest w wiele praktycznych przykładów dotyczących zastosowania logiki rozmytej.

W bibliotece dodatkowo możliwe jest projektowanie i wykonanie analizy systemów rozmytych w interfejsie graficznym GUI, który ułatwia cały proces projektowania.

122



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
388 Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w badaniach wybranych parametrów geotechnicznych / M.
79.    Grymek Sz., Tarnowski W.: Sztuczne sieci neuronowe rekurencyjne do
Anna Franczyk • Katarzyna Krajewska Wybrane narzędzia do programu PSYCHOSTYMULACJIDZIECI w wieku
ido programu ™ Wybrane narzędzia do progr PSYCHOSTYMULACJIDZIECI w wieku przedszkolnym z deficytami
Topologia pierścienia •    stosowana głównie do budowy lokalnych sieci
19115. Wprowadzenie do Simulinka Simulink jest zintegrowanym z Matlabem narzędziem do budowy i symul
Slajd27 (45) 1.3.1 Sieci neuronowe Dziedzina sztucznych sieci neuronowych stanowi alternatywę dla se
Wykaz ważniejszych oznaczeń Nk - liczba neuronów w warstwie A-tej (A = 1. ..L) sztucznej sieci neuro
SZTUCZNE SIECI NEURONOWE W SYSTEMACH INFORMACYJNO-WYSZUKIWAWCZYCHWiesław Babik Uniwersytet
dziedziny zastosowań sztucznych sieci neuronowych w systemach wyszukiwania informacji można uznać:11
Elementy Sztucznej Inteligencji Sztuczne sieci neuronowe wykład 10 Elementy Sztucznej Inteligencji -

więcej podobnych podstron