Modelowanie procesów logistycznych
kiwania źródeł obniżania kosztów i zwiększania zysków w dystrybucji towarów FMCG1 zwraca uwagę na zastosowanie modelu ABC/M do rozliczania kosztów, wykorzystując wiele nośników kosztów, których pierwszym zadaniem jest przyczynowo-skutkowe przypisanie kosztów działań do klientów czy kanałów dystrybucji konsumujących te działania. Uzyskując tzw. krzywą wieloryba, udzielamy zarazem odpowiedzi dotyczącej obszaru detekcji uszkodzeń - w tym przypadku z obszarem występowania nierentownych klientów.
gdzie:
f - uszkodzenie, d - nieznane wejście,
H - sprzężenie zwrotne.
Rys. 1.6. Detekcja uszkodzeń z wykorzystaniem obserwatora stanu Źródło: opracowanie własne.
Reasumując, diagnostyka procesów logistycznych jest przedsięwzięciem złożonym zarówno w sensie koncepcji teoretycznych, jak i praktycznego zastosowania. Występujące bowiem w gospodarce rynkowej megatrendy tworzą zmienne wzorce oceny funkcjonowania procesów logistycznych. Wśród „wymiernych” procesów, które możemy przedstawić w sformalizowanym, modelowym zapisie, należy prowadzić badania pozwalające na mapowanie, a co za tym idzie, przy wykorzystaniu ciągle „rosnącej” mocy obliczeniowej systemów informatycznych oraz metod sztucznej inteligencji budowanie zintegrowanych modeli procesów logistycznych o coraz większym stopniu złożoności. Automatyzacja diagnozowania stanu procesu pozwala na uzyskanie danych w czasie rzeczywistym, a użycie
19
T.M. Zieliński, Krzywa wieloryba zyskowności klientów, „Logistyka a Jakość”, nr 6/2005, nr 1/2006.