518321186

518321186



Metody numeryczne - 4. Wartości własne i wektory własne

Uwaga 4.4.

Uogólnione macierze Google spełniają założenia twierdzenia 4.2. Efektem tego jest twierdzenie 2.1, które umożliwia zastosowanie algorytmu PageRank. Założenie o wszystkich elementach dodatnich nie jest warunkiem koniecznym: np. dla uproszczonych macierzy Google (i wszystkich tzw. macierzy nieredukowalnych) teza twierdzenia Frobeniusa-Perrona też zachodzi.

Przedstawiona wcześniej metoda obliczania wartości i wektorów własnych jest bardzo skuteczna z matematycznego punktu widzenia, jednak w zastosowaniach, szczególnie dla dużych macierzy, nie jest zadowalająca. Powodem jest jej powolność: wymaga policzenia wyznacznika z parametrem (co samo w sobie jest czasochłonne), a następnie rozwiązania równania wielomianowego, co bywa niemożliwe, o czym można się przekonać czytając rozdział 5. Dlatego konieczne jest użycie innych metod szacowania lub przybliżonego obliczania wartości i wektorów własnych. Zanim do nich przejdziemy, poznamy jedno przydatne twierdzenie, natychmiast wynikające ze wzorów Viete’a.

Twierdzenie 4.3.

Jeżeli A1,A2,...,An są wartości własnymi macierzy A, a przez trA oznaczymy ślad macierzy A (czyli sumę elementów znajdujących się na jej przekątnej), to zachodzą następujące równości:

tv A = Ai + A2 + ••• + An, detżl = Aj • A2 ■ ...■ An.


4.2. Lokalizacja wartości własnych

W niektórych wspomnianych wcześniej praktycznych zastosowaniach nie jest istotna dokładna wartość wartości własnych. Wystarczy zagwarantować np. odpowiednią odległość wartości własnych od zadanej liczby (zagadnienie drgań własnych) lub odpowiedni znak części rzeczywistej wartości własnych (zagadnienie stabilności stanu równowagi). Dlatego zamiast żmudnych obliczeń może się przydać umiejętność szybkiego oszacowania i lokalizacji wartości własnych na płaszczyźnie zespolonej.

Przypomnijmy, że dla liczby zespolonej z = a + bi G C, normą lub modułem tej liczby nazywamy:

\z\ = Va2+i>2.

Z kolei kulą (domkniętą) o środku w punkcie x i promieniu r nazywamy zbiór:

K(x,r) = {z G €: \z - x\ < r}.

© Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie 48



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Metody numeryczne - 4. Wartości własne i wektory własne Uwaga 4.3. Wartości własne powstają z
Metody numeryczne - 4. Wartości własne i wektory własne obliczaną wartością. Na przykład, jeśli
Metody numeryczne - 4. Wartości własne i wektory własne4. Wartości własne i wektory własne Jak widzi
Metody numeryczne - 4. Wartości własne i wektory własne Definicja 4.2. (Wartości własne i
Metody numeryczne - 4. Wartości własne i wektory własne Twierdzenie 4.4. Jeżeli A jest macierzą
Metody numeryczne - 4. Wartości własne i wektory własne Przykład 4.3. Pewien układ elektryczny dział
Metody numeryczne - 4. Wartości własne i wektory własne Definicja 4.4. Jeżeli A1,A2,A„ są wartości
Metody numeryczne - 4. Wartości własne i wektory własne Teoretycznie może się zdarzyć, że wektor y*-
Jeśli wartości własne Si, $2, •••> sn macierzy stanu A są zespolone, to zmienne sprzężone są,
Uwaga 1. Wszystkie wektory własne odp. jednej wartości własnej X rozpinają podprzestrzeń wektor

więcej podobnych podstron