5555241175

5555241175



112 Joanna Olbryś, Michał Mursztyn

Olbryś J., Majewska E. (2014a), Identyfikacja okresu kryzysu z wykorzystaniem procedury diagnozowania stanów rynku. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 802, „Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia" nr 65, s. 699-710.

Olbryś J., Majewska E. (2014b), Direct identification of crisis periods on the CEE stock markets: The influence of the 2007 U.S. subprime crisis, „Procedia Economics and Finanee” vol. 14, s. 461-470.

Olbiy ś J., Majewska E. (2015), Bear market periods during the 2007-2009 financial crisis: Direct evidence from the 1 isegrad countries, „Acta Oeconomica” voI. 65, no. 4, s. 547-565.

Olbryś J„ Mursztyn M. (2015), Comparison of selected trade classification algorithms on the Warsaw Stock Ex-change, „Advances in Computer Science Research" vol. 12, s. 37-52.

Pagan A.R., Sossounov K.A. (2003), A simple framework for analysing buli and bear markets, „Journal of Applied Econometrics” vol. 18, no. 1, s. 23-46.

Peterson M., Sirri E. (2003), Evaluation of the biases in execution costs estimation using trades and ąuotes data, „Journal of Financial Markets” vol. 6, no. 3, s. 259-280.

Piwowar M.S., Wei L. (2003), The sensitivity of effective spread estimates to trade-ąuote matching algorithms, „Electronic Markets" vol. 16, no. 2, s. 112-129.

Ranaldo A. (2001), Intraday market liąuidity on the Swiss Stock Exchange, „Swiss Society for Financial Market Research" vol. 15, no. 3, s. 309-327.

Sarr A., Lybek T. (2002), Measuring liąuidity in financial markets, IMF Working Paper 02/232.

Stoli H.R. (2000), Friction, „Journal of Finanee" vol. 55, no. 4, s. 1479-1514.

Von Wyss R. (2004), Measuring andpredicting liąuidity in the stock market, Dissertation Nr. 2899, University of St. Gal len.

Theissen E. (2001), A test of the accuracy of the Lee/Ready trade classification algorithm, „Journal of International Financial Markets, Institutions and Money” vol. 11, no. 2, s. 147-165.

Wong J., Fung L. (2002), Liąuidity of the Hong Kong stock market sińce the Asian financial crisis, Proceedings of the Third Joint Central Bank Research Conference, Bank for International Settlements, Basel, Switzerland, s. 180-211.

MARKET DEPTH AS ONE OF MARKET LIQUIDITY DIMENSIONS ON THE WARSAW STOCK EXCHANGE

Abstract: Purpose - The main aim of the paper was an empirical analysis of market depth as one of the market liąuidity dimensions on the Warsaw Stock Exchange. The additional goal was a robustness analysis of results obtained with respect to the whole sample period January 2005-June 2015, and three adjacent sub-samples of eąual size: the pre-crisis, crisis, and post-crisis periods.

Design/methodology - 53 WSE-listed companies from three size groups have been investigated. The high-freąuency data was utilized. As the data set do not identify a trade direction, firstly a trade classification algorithm was employed to infer trade sides. Next the proxies of market depth were calculated using the so-called order ratio (OR).

Findings - According to the literaturę, a high order ratio denotes high market depth and Iow liąuidity. A smali order ratio denotes smali market depth and high liąuidity. The empirical results reveal the smallest value of the OR indicator for the most liąuid assets (e.g. KGH, OPL. PEO, PKN, PKO). Moreover, the results turned out to be robust to the choice of the sample and rather do not depend on a firm size.

Originality/value - To the best of the authors’ knowledge, no such research has been undertaken for the Warsaw Stock Exchange thus far.

Keywords: dimensions of market liąuidity', market depth, trade classification algorithms

Cytowanie

Olbiyś J., Mursztyn M. (2016). Głębokość tynku jako jeden z wymiarów płynności Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie SA. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, I (79), 101-112; www.wneiz.pl/frftt.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
730 Sabina Nowak, Joanna Olbryś Wymienione przedziały czasowe ustalono na podstawie wyników pracy Ol
732 Sabina Nowak, Joanna Olbryś Tabela 2 Procentowy udział spółek wykazujących dany rodzaj autokorel
734 Sabina Nowak, Joanna Olbryś Schwartz R., Whitcomb D. (1977), The time-variance rełationship: Evi
722 Sabina Nowak, Joanna Olbryś prawidłowości empirycznych, uważanych za konsekwencje w ystępowania
724 Sabina Nowak, Joanna Olbryś Dotychczasowe wyniki badań empirycznych potwierdziły występowanie na
726 Sabina Nowak, Joanna Olbryś 1.2.    Rozpiętość cen sprzedaż/kupno jako jedna z
728 Sabina Nowak, Joanna Olbryś w skończonych próbach zbyt często prowadzi do nieodrzucenia hipotezy
104    Joanna O Ib ryś, Michał Mursztyn coraz łatwiejszy dostęp do śróddziennych
106    Joanna O Ib ryś, Michał Mursztyn 1 2 Lu, Wei (2009) Taiwan Stock
DARANOWSKA-ŁUKASZEWSKA Joanna 1.    Sunnacki Michał (1. ćwierć XVIII w. - po r. 1766)
112 Joanna Leszczyńska, Paweł Mazurek Gdy wyodrębnimy główne wątki z wypowiedzi naszych badanych,
112 Joanna Wiechoczek nowych, atrakcyjnych i wyjątkowych doznań (których nośnikami mają być coraz
112 Joanna Papińska-Kacperek, Krystyna Polańska nie się informacjami z obywatelami oraz współtworzen
64473 skanuj0109 (16) 112 JOANNA PRZYBYŚ (nauczycielka pochodziła z zewnątrz). Tradycja została zach
Joanna Biedacha - Ryzyko ubezpieczeniowe6. Bibliografia 1.    Michalski T., Ryzyko w
Redakcja wydawnicza: Barbara Majewska. Joanna Świrska-Korlub Redakcja techniczna: Barbara
MILCZAREK DOMINIKA dr MICHAŁEK JAN JAKUB prof. liadz. dr liab. SIWIŃSKA-GORZELAK JOANNA dr SOCHA MIE
01, Bezpieczeństwo produktów w produkcji i obrocie - kierownik przedmiotu, wykłady dr inż. Joanna Mi

więcej podobnych podstron