5673850069

Przykład wyjaśniający stosowane oznaczenia:

C_mi„=    2800

C_max=    4200

C_śr=    3500

C_min/ C_śr=    0,80

C_mi„/C_śr=    1,20

L.p.	Cecha	Waga cechy wi	Wartości współczynników korygujących
			Min Wi,Cmin/Cśr	Max. wixC1Ilax/Cśr	OCi	X( =Wjx[ Cmax/Cśr- Cmin/Cśr]xai + WixCmin/Qr
1	Pierwsza	0,40	0,320	0,480	1,00	0,480
2	Druga	0,30	0,240	0,360	0,00	0,240
3	Trzecia	0,20	0,160	0,240	0,50	0,200
4	Czwarta	0,10	0,080	0,120	0,75	0,110
	Suma:	1,00	0,800	1,200		1.030

Ponieważ: Swj = 1

W_n = Ao +A, x Xi+A₂x X₂+... +A_nxX_n

gdzie:

A₀=C_mi„

Aj = W| X (C_max - Cmi„)

Xi = a, (w postaci zunitaryzowanej)

Jak widać stosowanie metody korygowania ceny średniej jest równoważne stosowaniu modelu regresji liniowej addytywnej.

Unitaryzacja polega na przekształceniu miary atrybutu (oceny cechy) w skalę [0;1],

Przykład:

Opisowa ocena cechy	Ocena liczbowa	Ocena zunitaryzowana
dobra	3	1
przeciętna	2	0,5
słaba	1	0

W przypadku zmiennych ciągłych (np. powierzchnia) stosuje się przekształcenie: a = (x - X_min)/(x_max - X_mi_n)

które najmniejszą wartość x przekształca w zero, a największą w jeden.

Jeśli zmienna jest destymulantą można postąpić odwrotnie, używając przekształcenia: ot = (x_max - X)/(x_max - X_mj_n)

które najmniejszą wartość x przekształca w jeden, a największą w zero.