Przestrzeń probabilistyczna: pojęcie przestrzeni probabilistycznej. Prawdopodobieństwo warunkowe, wzór na prawdopodobieństwo całkowite, wzór Bayesa. Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego.
Zmienne losowe: Zmienne losowe i ich rozkłady, dystrybuanta, gęstość. Wielowymiarowe zmienne losowe. Niezależność zmiennych losowych. Rozkłady dyskretne, rozkłady ciągłe. Wartość oczekiwana, wariancja i inne parametry liczbowe zmiennej losowej. Nierówność Czebyszewa. Twierdzenia graniczne: Zbieżność ciągów zmiennych losowych Prawa wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne.
Elementy statystyki opisowej: Szereg rozdzielczy, histogram, miary pozycyjne (średnia, mediana, modalna), miary zmienności (wariancja, odchylenie standardowe) i miary asymetrii. Informacja wstępna o elementach wnioskowania statystycznego.
Feller W., Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, 11 i II, PWN, Warszawa 1977.
Fisz M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1969. Jakubowski J., Sztencel R., Wstęp do teońiprawdopodobieństwa, SCRIPT, Warszawa 2000 Gersternkorn T., Środka T., Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 1973.
Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek
prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. 1, PWN, Warszawa 2002.
Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek
prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. 2, PWN, Warszawa 2002.
Płocki A., Propedeutyka rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej dla nauczycieli, PWN, Warszawa 1992.
Stojanow J., Mirazczijskii I., Ignatow C., Tanuszew M., Zbiór zadań z rachunku prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 1991.
Zubrzycki S., Wykłady z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWN Warszawa 1970.
Roki,II, semestr 1, 2,3.
Liczba godz. 180, wykłady 90, laboratorium 90.
Forma zaliczenia: zaliczenie po 1,2 i 3. semestrze, egzamin po 2. semestrze.
Liczba punktów ECTS: 12.
Przedmiot stanowi wprowadzenie w szeroko rozumiane zagadnienia informatyczne i składa się z zasadniczo z dwóch części. Część pierwsza stanowi wprowadzienie do informatyki, omówione są w niej podstawowe zagadnienia dotyczące sprzętu komputerowego, oprogramowania i sieci komputerowych. Ma miejsce również przegląd oprogramowania użytkowego przydatnego w pracy matematyka. Ponadto przedstawione są także elementy matematyki dyskretnej. Celem części drugiej jest nauka programowania strukturalnego w języku C.
20