6628926550

Przykładową bazę danych dotyczących nieruchomości leśnych zawiera tabela 5A

Tabela 5A . Baza danych z ocenami transakcyjnymi nieruchomości leśnych jakie miały miejsce na rynku lokalnym stanowiącym obszar powiatu nowy Dwór Mazowiecki.

	Pow. w ha	Podstawowe cechy		Data	Cena	Cena 1 ha	Cena
		Klasa bonit. drzewostanu	drzewo-	transakcji	nierucho mości	nierucho mości	skoryg. 1 ha na datę wyceny
1.	3,49	m - średnia	dobra	10.09.2002	9500	2722	3422
2. A	1,35	II - dobra	przecięt na	20.12.2002	6500	4815	5911
3.	2,75	IV - słaba	dobra	10.02.2003	7700	2800	3382
4.	1,25	’l - bardzo dobra	bardzo dobra	15.12.2002	6500	5200	6385
5.	2,05	I - bardzo dobra	dobra	15.03.2003	8500	4146	4967
6.	2,53	II - dobra	dobra	15.04.2003	9500	3755	4461
7.	1,48	I - bardzo dobra	dobra	15.05.2003	7900	5338	6289
8.	2,13	II - dobra	przecięt	15.06.2004	8200	3850	4476
9. B	3,48	1.5 - dobra	przecięt	20.08.2003	15000	4310	4950
10.	2,40	II - dobra	bardzo dobra	15.09.2003	11000	4583	5218
11.	1,80	I - bardzo dobra	bardzo dobra	15.12.2003	8800	4889	5422
12.	2,01	Ul-średnia ■’	rzcciętna	5.01.2004	7200	3582	3954
13.	1,95	rv - słaba przeciętna		5.04.2004	6700	3436	3673
14.	3,10	II - dobra	dobra	15.06.2004	12700	4097	4300
15. C	2,87	II.5 - średnia	dobra	15.10.2002	10500	3659	4312

4.3 Określenie zmiany poziomu cen nieruchomości wskutek upływu czasu

Baza danych cen transakcyjnych zawiera informacje dotyczące transakcji nieruchomościami podobnymi do nieruchomości wycenianej. Transakcje te zaistniały w różnym czasie na analizowanym rynku.

Rzeczoznawca określając wartość nieruchomości na określoną datę zobowiązany jest określić przewidywane ceny nieruchomości na datę wyceny.

W tym celu bada zmiany poziomu cen nieruchomości w funkcji czasu i koryguje ceny nieruchomości zarejestrowane w bazie danych sprowadzając je na datę wyceny.

Ceny skorygowane nieruchomości na datę wyceny możemy określić korzystając

ze wzoru:

U)

^C,k - ^CTR ' O ^{+ R} ' *1 )