7581047955

Wybór wielokryterialny jako jadna z metod INTELIGENTNYCH SIECI NEURONOWYCH

Metoda wyboru wielokryterialnego w warunkach niepewności rozmytej jest zaliczana do metod ztzw. grupy metod inteligentnych sieci neuronowych. Jej głównym założeniem (i przewagą nad innymi metodami) jest fakt, że oprócz właściwego doboru bazy nieruchomości porównywalnych do nieruchomości wycenianej, a więc na początku doboru cech rynkowych wraz z przyjętymi ocenami tych cech, co stanowi pierwsze kryterium, ustala się ważność poszczególnych cech rynkowych względem siebie, co stanowi niejako drugie kryterium. Złożenie obu kryteriów prowadzi w efekcie do właściwego doboru wag cech rynkowych, które można zastosować np. w metodach klasycznych takich jak metoda porównywania parami, czy metoda korygowania ceny średniej.