• Stopniowa redukcja informacji np.:
obraz barwny -> obraz szary -> obraz czarno-biały wektor lub macierz liczby (miary cech)
• Wyławianie (przy tej redukcji) informacji istotnych dla badań (np.: kształtu, wielkości, ukierunkowania, ...)
• Eliminowanie zbędnych lub szkodliwych informacji (szumów, artefaktów,...)
• wyznaczanie liczbowych charakterystyk i ich parametrów statystycznych
• pomiar wartości określonych cech
• wyszukiwanie najlepszych dyskryminatorów czyli cech wykazujących
- mały rozrzut wewnątrz klasy
- a duże różnice między klasami
Oprać.: Zb. Rudnicki 10