7982039506

Rozpoznawanie obrazów = automatyczna klasyfikacja

•    Określenie klas obrazów

-    a) wzorcowymi zbiorami uczącymi obrazów

-    b) na podstawie podobieństwa ich cech czyli przez klasteryzację

•    Klasyfikacja = zaliczanie innych nieznanych obrazów do tych klas na podstawie ich wektorów cech

Ważniejsze pojęcia i operacje:

Przetwarzanie - dla uwydatnienia istotnych cech ANALIZA:

-    Wyznaczanie charakterystyk liczbowych (histogramów, macierzy,...)

-    Ekstrakcja cech (wyznaczanie liczbowych deskryptorów wybranych cech obrazu i redukcja mniej istotnych cech)

Segmentacja - wyodrębnienie obiektów lub obszarów o podobnych cechach tekstury Binaryzacja - przetwarzanie na obrazy czarno-białe Indeksacja = ponumerowanie rozłącznych i spójnych obszarów Ustalenie wzorcowych klas obrazów (zbiorów uczących) apriori lub automatycznie przez klasteryzacje Rozpoznawanie - zaliczanie nieznanych wcześniej obrazów do odpowiedniej klasy (klasyfikacja)

Oprać.: Zb. Rudnicki    12