img009

1. WPROWADZENIE

Teoria rozpoznawania obrazów rozwinęła się na świecie wraz z badaniami związanymi ze sztuczną inteligencją. Jest to nowa gałąź informatyki, budząca wiele nadziei i jeszcze więcej kontrowersji. Zasadnicza idea badań nad sztuczną inteligencją sprowadza się do tego, by za pomocą urządzeń automatycznych (głównie komputerów) uzyskiwać działania maszyn podobne do tych, jakie realizuje człowiek za pomocą swojej inteligencji. Zakres działań specjalistów od sztucznej inteligencji zmienia się wraz z rozwojem informatyki, gdyż aktualnie wiele zadań - do niedawna uważanych za bezwarunkowo wymagające inteligencji - zdewaluowało się na skutek rozwoju techniki. Wynika to z braku precyzji określenia inteligencja, które choć na pozór oczywiste - sprawia kłopoty przy próbach takiego zdefiniowania, by definicja nadawała się zarówno do oceny osobowości określonego człowieka, jak i do opisu działania programu komputerowego.

Przykład. W szkole za inteligentnego uważa się ucznia, który szybko i trwale zapamiętuje podawane wiadomości. Jednak w odniesieniu do systemów technicznych kryterium takie nie daje się zastosować, gdyż komputerowe bazy i banki danych zdolne są do trwałego i szybkiego zapamiętywania milionów informacji a mimo to ich głupota doprowadza do łez wielu użytkowników. Tak więc inteligencja ucznia i „inteligencja” komputera - to najwyraźniej dwie różne rzeczy. Podobnie zawodne bywają kryteria przywiązywane zwyczajowo do określonych zawodów lub rodzajów pracy. Przykładowo, kadrę urzędniczą zwyczajowo nazywa się inteligencją pracującą, a tymczasem programy zastępujące pracę urzędnika -na przykład systemy przetwarzania danych pełniące funkcje podobne do księgowej w banku - uchodzą za najprostsze i najbardziej prymitywne ze wszystkich programów. Nie wystarczy także odwoływać się do sformułowań na temat pracy „twórczej” i „nietwórczej”, gdyż komputerowe programy wspomagające twórczość inżynierską (tzw. CAD), a nawet komponujące muzykę lub kreujące dzieła plastyczne - nie są zaliczane do sztucznej inteligencji. Przykłady można mno-