8097134234

_ Liczba punkKiw ECTS

Cele i zadania przedmiotu:

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi mi: przygotowanie studentów do wykonywania zadań związanych z \

Miary położenia, przeciętne pozycyjne, miary zir

elementarnych. Prawdopodobieństwo wan Określenie zmiennej lo

zmiennej losowej: wartość oczekiwana i jej własności, wariancja i jej własności, odchylenie standaidowe, m

prawdopodobieństwa i

ni dyskretnego i ciągłego. Rodzaje zt

próbkowa. statystyki z próby, parametry empiryczne. Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w statystce: ch Estymatory i ich klasyfikacja: zgodność, nieobciążoność, efcktyw Hipoteza statystyczna. Test stalystyczny.Techniki losowania prób

cznej o wartości przeciętnej w pc

cechy w populacji . Weryfikacja hipotez nieparametrycznych o niezależności zmiennych losowych. Przedziały ufności. Wyznaczanie pn wartości przeciętnej w populacji generalnej dla dużej i małej próby. Przedział ufności dla oszacowania wariancji w populacji generalnej, zależności funkcyjnej i stochastycznej. Charakterystyki próby dwóch zmiennych. Kowariancja pomiędzy cechą X i Y. Korelacja dwóch zn b. tematyka ćwiczeń

Analiza wyników obserwacji. Szeregi statystyczne.

Miary położenia: średnie -arytmetyczna, geometryczna, harmoniczna. Przeciętne pozycyjne: mediana, kwartyle, dominanta. Miary zn odchylenie ćwiartkowe. Momenty zwykłe i centralne, miary asymetrii i koncentracji. P

Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w statyslt generalnej. Weryfikacja hipotezy parametrycznej o wariancji. Test istotności t- Studenta dla różnicy dwóch hipotezy nieparametrycznej o postaci rozkładu cechy w populacji . Weryfikacja hipotez nieparametrycznych Wyznaczanie przedziału ufności dla oszacowania wartości przeciętnej w populacji generalnej populacji generalnej. Kowariancja pomiędzy cechą X i Y. Korelacja dwóch zmiennych. Diagram kc parametrów linii regresji uproszczoną metodą najmniejszych kwadratów. Mierniki zależności: współczynnik

unik zbieżności, korelacja Peirsona. korelacja raig Speannana.

Sposób zaliczenia wykładów/ćwiczcń:

Gajek I... Kałuszka M.. Wnioskowanie statystyczne. Wydawnictwa Nai Dąbkowski i.. Statgraphics. komputerowa oficyna wydawnicza HELP. Greń J„ Modele i zadania statystyki matematycznej. Warszawa 1975. Hcllwig Z.. Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki Krysicki W.. Bartos J.. Dyczka W.. Królikowska K., Wasilewski h Cz I. Rachunek prawdopodobieństwa. PWN, Warszawa 2000.

Cz n. Statystyka matematyczna. Wydawnictwo Naukowe PWN, V

meWydawnictwo 'arszawa 1996.