3547344194

3547344194



PRZEGLĄD GÓRNICZY 2014

5.1. Charakterystyka danych pomiarowych

Do analiz)' zastosowania wy branych funkcji nieliniowych do aproksymacji przeciętnych wskaźników deformacji wybrano dane z pięciu rejonów eksploatacji. Dwa z nich należą do rejonu eksploatacji rud miedzi, a trzy pozostałe to rejony eksploatacji węgla kamiennego.

Podstawowe informacje na temat wykorzystanych danych obserwacyjnych zostały zestawione w tabeli 2. Dane obserwacyjne dotyczą dwóch eksploatacji głębokich (od 300 do 600 m) oraz trzech bardzo głębokich (powyżej 600 m).

Omawiane rejony obserwacji wykazują również zróżnicowanie w' zakresie technologii wydobycia. W analizowanych danych z kopalni w ęgla kamiennego występuje system eksploatacji ścianowy z zawałem stropu. Z kolei w kopalniach miedziowych wy dobycie prow adzi się systemem filarów o-ko-morowym z zawałem stropu lub ugięciem stropu. Wielkości furt eksploatacyjnych w ahają się od 1.9 do 3.2 m. Upad złoża wskazuje na trzy przykłady pokładów poziomych lub praw ie poziomych oraz dw óch słabo nachylonych.

6. Uzyskane wyniki aproksymacji

W wyniku przeprowadzonych obliczeń uzyskano para-metry funkcji aproksymacyjnych, dzięki czemu możliwe było wyznaczenie przeciętnego przebiegu danego w skaźnika deformacji D(x), a także maksymalnej przeciętnej wartości funkcji D"'m opisującej jego przebieg. Ponadto zebrano dane dotyczące odchyleń standardowych we wszystkich analizowanych przypadkach oraz obliczono współczynniki zmienności M(). informujące o względnym rozproszeniu losowym wskaźników dla badanych przykładów obserwacyjnych. Przedstawiono także wyniki analiz w' rozbiciu na rodzaj funkcji aproksymującej oraz badany wskaźnik deformacji. Prezentowane wyniki przedstaw iają końcowe wartości średnie uzyskany ch statystyk, aby w sposób syntetyczny możliwe było wyciągnięcie wniosków z przeprowadzonych prac.

W tabeli 3 przedstaw iono wartości parametrów rozproszenia losowego wskaźników' deformacji wraz ze współczynnikami determinacji dla wyników' aproksymacji wielomianami ortogonalnymi, klasycznymi funkcjami teorii Knothego oraz zmodyfikowanymi czteroparametrowyini funkcjami wywodzącymi się z teorii Knothego.

Analizując wartości współczynników zmienności, można stwierdzić istotną zależność uzyskanego wyniku od rodzaju funkcji aproksymującej. Zdecydowanie od pozostałych odbiegają wyniki osiągnięte w aproksymacji klasycznymi funkcjami teorii Knothego. Wartości MD dla w ielomianów oraz funkcji czteroparametrowych różnią się nieznacznie, co może prowadzić do wniosku, że obydwa rodzaje funkcji w rów nym stopniu nadają się jako nieliniowe modele przeciętnych przebiegów wskaźników' deformacji.

Należ)-jednak przeanalizować również jakość dopasowania, którą obrazuje współczynnik determinacji R2. Wartości zawarte w tabeli 3 wskazują, że nieco lepsze rezultaty uzyskuje się w7 przypadku funkcji czteroparametrowych, choć nic są one rów nież tak dalece różne od wyników uzyskanych wielomianami.

W celu stw ierdzenia czy' też wyboru optymalnego modelu aproksymacyjnego dla wskaźników deformacji należ)' dodatkowo przyjrzeć się poszczególnym dopasowaniom uzyskanym dla analizowanych przykładów'.

7. Wybór optymalnej funkcji nieliniow ej dla aproksymacji wskaźników deformacji

Najważniejszą kwestią podjętą w artykule byl wybór optymalnej funkcji nieliniowej aproksymującej przebieg przeciętnych wskaźników deformacji. W celu wyłonienia najlepszej z nich przyjęto do analizy następujące kry teria:

Tabela 2. Zestawienie podstawowych danych dla poszczególnych przykładów obserw acji procesu deformacji Tablc 2. Summary of basie data for the particular csamplcs of the deformation proccss obsenation

Średnia

głębokość


Nachylenie

pokładu

n


Grubość

nadkładu


Tabela 3. Zestawienie wyników aproksymacji w iclomianami ortogonalnymi dla poszczególnych wskaźników deformacji Tablc 3. Rcsults of the orthogonal polynomial approsimation for the particular deformation indicators

L.p.

Wskaźnik deformacji

Wielomiany onogonalnc

Klasyczne funkcje teorii Knothego

Zmodyfikowane funkcje t. Knothego

R2

M„

R:

Hi

R2

1

Obniżenie terenu

w

±1.7%

0.99

±9.8 %

0.94

±1.7%

0.99

2

Nachylenie terenu

T

±12.3%

0.91

±29.9 %

0.62

±7.7 %

0.94

3

Odkształcenie poziome rozciągające

e(+)

±10.0%

0.94

±29.9 %

0.56

±7.7 %

0.96

4

Odkształcenie poziome ściskające

e(-)

±8.0 %

0.98

±25.1%

0.73

±8.9 %

0.96



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
PRZEGLĄD GÓRNICZY 2014 4.2. Wielomiany ortogonalne Wielomiany ortogonalne znalazły zastosowanie m.in
3. Robert Szulim Metoda pozyskiwania wiedzy z danych pomiarowych do wspomagania prowadzenia złożoneg
Tabela I. Wyniki obliczeń charakterystycznych wielkości przyjętego do analizy obiegu chłodniczego dl
122 PRZEGLĄD GÓRNICZY 2014 Rys. 8. Wyniki aproksymacji przeciętnego przebiegu odkształceń
PRZEGLĄD GÓRNICZY 2014 Słowa kluczowe: wpływy eksploatacji górniczej, proces deformacji powierzchni
120 PRZEGLĄD GÓRNICZY 2014 pozytywny wynik aproksymacji funkcją modelową, małe fluktuacje w
Strukturalne podejście do analizy <3) Hierarchiczna dekompozycja logiczna (funkcjonalna) - z
79037 skanuj0022 (14) Itarcia charakterystycznych cech zabytku. Do nich należą zniekształcenia cech
CentriFlow®: dokładny pomiar do wielu zastosowań
1 Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 Analiza danych pomiarowych Laboratorium I:
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 1 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 2 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 3 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 4 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 5 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 6 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 7 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 8 Analiza danych pomiarowych

więcej podobnych podstron