Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 6 Analiza danych pomiarowych |
W oknie Statystyki opisowe, dostępnym po wyborze w menu głównym Statystyka/Statystyki podstawowe i tabele/Statystyki opisowe, w zakładce Normalność można przeprowadzić test normalności rozkładu.
Rys.5 Okno Statystyki opisowe, zakładka Normalność.
W oknie dostępne są dwa testy: test Kołmogorowa-Smirnowa i Lilleforsa oraz test W Shapiro Wilka. Test Kołmogorowa-Smirnowa służy do weryfikacji hipotezy o nieistotności różnicy badanego rozkładu zmiennej (rozkładu empirycznego) z rozkładem normalnym (rozkładem teoretycznym). Stosujemy go w sytuacji, gdy znana jest wartość średnia (p) i odchylenie standardowe (o) dla populacji z której pochodzi próba. Test Lillieforsa jest poprawką testu K-S, gdy nie znana jest wartość średnia (p) i odchylenie standardowe (o) dla populacji z której pochodzi próba. Test Shapiro-Wilka jest najbardziej polecany. Jednak można go stosować dla prób o liczebności nie większej niż 2 tys. Wyniki testu uzyskuje się klikając w przycisk Tabele liczności lub Histogramy. Wynik testu pojawia się w nagłówku tabelki liczności lub histogramu.
Wyznaczoną na podstawie statystyki testowej wartość p porównujemy z ustalonym poziomem istotności a:
• jeżeli p < a => odrzucamy H0 przyjmując H1,
• jeżeli p > a => nie ma podstaw odrzucić H0.
2.5 Dopasowywanie rozkładów Hipotezy dla dopasowywania rozkładów:
H0 : rozkład badanej cechy w populacji jest rozkładem A,
: rozkład badanej cechy w populacji jest różny od rozkładu A.
Instrukcja do laboratorium