Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 9 Analiza danych pomiarowych |
Aby przeprowadzić testy dla średnich, korzystaj z testów t opisanych w podrozdziale 2.3. Otwórz arkusz danych dane3.sta. Dane są Ci znane, jest to arkusz będący wynikiem scalania i poprawiania danych na ostatnim laboratorium. Zawiera prędkości chodu dla osób zdrowych i chorych na chorobę Parkinsona.
2. Sprawdź normalność prędkości chodu osobno dla osób chorych, osobno dla osób zdrowych. Zapisz hipotezę zerową i alternatywną. Wykorzystaj test Shapiro-Wilka. Przyjmij poziom istotności a = 0,05.
Wskazówka: przeczytaj rozdział Testy normalności oraz o p-wartości. Wartość prawdopodobieństwa p jest zapisywana w tabeli, albo nad wykresem będącym wynikiem testu.
3. Zweryfikuj hipotezę zerową: H0: pco = pPD na rzecz hipotezy alternatywnej Hx: pco =£ pPD przyjmując poziom istotności a = 0,01. Wynik testu zilustruj wykresem ramka-wąsy (przycisk dostępny z okna testu t).
Wskazówka: przed wyborem odpowiedniego testu t zastanów się, czy próby są zależne, czy niezależne? Jak zorganizowane są dane (w zmiennych czy w grupach)?
4. Wykorzystując to samo okno, w którym został przeprowadzony test równości średnich w punkcie 3, narysuj skategoryzowany wykres normalności (przycisk dostępny w zakładce Więcej). Porównaj wykres z wynikami testów normalności otrzymanymi w punkcie 2.
5. Na poziomie istotności a = 0,05, zweryfikuj hipotezy zerowe:
Hq: p.co = 1,25 — na rzecz Hx\ pco =£ 1,25 —
Hq■ Ppd = 0,75 — na rzecz Ht: pPD =£ 0,75 —
Ile wynosi najmniejszym poziom istotności, przy którym wyliczona wartość testującej statystyki powoduje odrzucenie hipotezy zerowej?
6. Do pliku z danymi na temat prędkości chodu dodano 2 nowe zmienne: Lek i Prędkość_po. Części osób cierpiących na chorobę Parkinsona podano lek, który miał ograniczyć drżenie ich mięśni, a tym samym wpłynąć na większą łatwość chodu. Wartość 1 w zmiennej Lek oznacza, że dana osoba przyjęła lek, wartość 0- nie przyjęła. Prędkość_po zawiera pomiary prędkości chodu wykonane po kuracji z wykorzystaniem leku. Wykonaj test t dla zmiennych zależnych - sformułuj hipotezę zerową, przyjmij poziom istotności a = 0,01.
7. Otwórz plik rozklady.sta. Plik zawiera 3 zmienne: A, B, C. Każda z nich zawiera losowe wartości pochodzące z innego rozkładu. Korzystając z Dopasowywania rozkładów, dopasuj do każdej z tych zmiennych odpowiedni rozkład. Sporządź histogramy z wrysowanymi krzywymi odpowiadającymi dopasowanym rozkładom.
Przyjmij poziom istotności a = 0,05.
Wskazówka: do narysowania histogramów skorzystaj z przycisku Wykres rozkładu obserwowanego i oczekiwanego w zakładce Podstawowe w oknie Dopasowywanie rozkładów.
Instrukcja do laboratorium