5224571672

Załącznik nr. 2 do raportu końcowego projektu nr N N310 720740

0	-1	0
0	2	0
0	-1	0

Laplace'a poziomy - z ograniczeniem do wykrywania krawędzi poziomych.

0	0	0
-1	2	-1
0	0	0

Laplace'a pionowy - z ograniczeniem do wykrywania krawędzi pionowych.

Operator Prewitta

Operator Prewitta likwiduje występowanie niejednoznaczności w operatorach Robersta. Dzieje się tak, poprzez użycie maski 3x3. Przykładowe dwie maski zostały zaprezentowane na rys. 13.

1	1	1
0	0	0
-1	-1	-1

-1	0	1
-1	0	1
-1	0	1

0°    90°

Operatory Prewitt‘a

Rys. 13 Macierz przedstawiająca operator Prewitta. Źródło własne.

Binaryzacja

Binaryzacja to jeden z ważniejszych procesów przetwarzania obrazów. Bardzo często jest ona niezbędna także przy przeprowadzaniu analizy obrazu oraz w procesach rozpoznawania elementów na obrazie.

Binaryzacja polega na zmniejszeniu liczby informacji, które są przechowywane w obrazie. Proces ten polega na przekształceniu obrazu, który ma wiele poziomów szarości na obraz, który zawiera piksele o wartości binarnej. Wartości 0 i 1 oznaczają odpowiednio kolor czarny lub biały. Do najbardziej znanych i popularnych typów binaryzacji należą:

•    binaryzacja z dolnym progiem

•    binaryzacja z górnym progiem

•    binaryzacja z dolnym i górnym progiem (z podwójnym ograniczeniem) Znalezienie progu oznacza sprawdzanie warunku dla każdego piksela obrazu wejściowego. Spełnienie warunku powoduje, że aktualna wartość piksela zamieniana jest na 1, czyli kolor biały. Natomiast jeżeli warunek nie został spełniony, przyjmuje wartość 0, czyli kolor czarny.

Strona 20 z 63