5224571666

Załącznik nr. 2 do raportu końcowego projektu nr N N310 720740

Do wykonywania pomiarów w programie RootDetector zostały wybrane korzenie pszenicy, ze względu na ich rozległy kształt, który umożliwiał zbadanie w pełni wydajności systemu. Korzenie pszenicy okazały się również najtrudniejszym do zbadania przypadkiem.

Korzenie można było skanować w różnych stopniach zabrudzenia, ze względu na możliwość późniejszego usunięcia zabrudzeń w programie RootDetector, poprzez edycję zdjęcia. Akwizycja obrazów cyfrowych, pozyskanych na potrzeby systemu, odbyła się za pomocą skanera EPSON Protection V750Pro. Po wielu testach parametry akwizycji obrazu, dające najlepsze wynikui w późniejszej obróbce zostały ustawione w sposób następujący:

•    rozmiar zdjęcia: 3209x2513px

•    rozdzielczość: 600 dpi

•    kolor zdjęcia: czarno-biały

Skanowanie wykonywane było lampą umieszczoną w pokrywie skanera. Po akwizycji obrazów, zostały one zarchiwizowane na dysku twardym, skąd były pobierane do programu. Mieszaninę korzeni umieszczano w płytkiej warstwie wody na przezroczystych szalkach z tworzywa sztucznego o wymiarach 13 na 13 cm bezpośrednio na szybie skanera. Stosowano różne parametry skanowania, jednocześnie szukając maksymalnego dużego kontrastu pomiędzy korzeniami a tłem (czarno — biało). Zaczęto od skanowania zdjęć w pełni koloru. Do skanowania wybrano następujące funkcje: typ dokumentu - film, typ kliszy - film czarno — biały, rozdzielczość 600 dpi, bez kompresji, przy najlepszej jakości, format pliku bmp.

2.4. Opracowanie i testowanie algorytmów ekstrakcji cech do pomiarów

stopnia rozwoju korzeni na podstawie zdjęć cyfrowych oraz testowanie przyjętych metod pozyskiwania informacji o korzeniach.

Aby zrealizować cel projektu konieczne było zaproponowanie algorytmów pozyskiwania niezbędnych informacji z obrazów cyfrowych korzeni. Poniżej zostały opisane wykorzystane w projekcie metody pozyskiwania informacji o korzeniach Pomiary

Dokonując pomiarów otrzymujemy dane liczbowe, które określają cechy charakterystyczne dla danego elementu na obrazie cyfrowym. Pomiarów możemy dokonywać, korzystając z następujących parametrów:

•    Parametry lokalne, które opisują pewien uśredniony element obrazu (średnia powierzchnia, średni kolor).

•    Parametry globalne, które opisują cechy grup obiektów znajdujących się na obrazie (udział powierzchniowy elementów, liczba obiektów na jednostkę powierzchni lub objętości).

Strona 15 z 63