podstawie największej wartości częstotliwości składowych harmonicznych sygnału. W obliczeniach przyjęto minimalną liczbę punktów swobody na poziomie 2, natomiast maksymalną na poziomie 5 punktów swobody przypadających na długość fali sygnału.
Tabela 6.2 Zestawienie parametrów siatki dyskretyzacyjnej w zależności od własności częstotliwościowych źródła sygnału EA, gdzie: f - częstotliwość, T - okres, X - długość fali, d - odległość elementów siatki, od 2 do 5-ciu punktów obliczeniowych na jedną długość fali.
Lp. |
f |
T |
X |
d |
[kHz] |
ll*s] |
[mm] |
[mm] | |
1 |
50 |
20 |
27,8 |
5,56-13,9 |
2 |
100 |
10 |
13,9 |
2,78-6,95 |
3 |
200 |
5 |
6,95 |
1,39-3,475 |
4 |
300 |
3,33 |
4,6287 |
0,92574-2,31435 |
5 |
400 |
2,5 |
3,475 |
0,695-1,7375 |
6 |
500 |
2 |
2,78 |
0,556-1,39 |
7 |
600 |
1,66 |
2,3213 |
0,46426-1,16065 |
Modelowany sygnał EA zawierał 60-siąt harmonicznych. Analizowany zakres częstotliwości sygnału EA był w przedziale od 0 kHz do 600 kHz. Poszczególne harmoniczne posiadały częstotliwości będące wielokrotnością częstotliwości 10 kHz. Najmniejsza częstotliwość pierwszej ze składowych harmonicznych wynosiła fhi=10kHz, natomiast najwyższa częstotliwość (60-ta harmoniczna) wynosiła fh6o= 600 kHz [102].
Maximum signal freąuency: 600 kHz Number of vertex elements: 72 Number of edge elements: 1880 Number ofboundary elements: 24266 Number of elements: 93146 Minimum element ąuality: 0.08402 Maximum element size: 1.63 mm Minimum element size: 0.326 mm Maximum element growth ratę: 1.5 Resolution of curvature: 0.6 Resolution of narrow regions: 0.5
Rys. 5.3 Parametry czwartego modelu wykorzystanego w symulacjach numerycznych, gdzie: a) widok modelu z wytworzoną siatką dyskretyzacyjną, b) parametry modelu, opracowanie własne.
Na rys. 5.3 przedstawiono widok 3-D z siatką dyskretyzacyjną i wartości parametrów modelu czwartego wykorzystanego w procesie modelowania w środowisku COMSOL Muhiphysics.
Na podstawie doniesień literaturowych [55, 102, 103, 104] autor zaimplementował model matematyczny sygnału EA. Kolejno parametry modelu matematycznego estymowano zgodnie z parametrami przebiegów czasowych rzeczywistych sygnałów zarejestrowanych
Strona
19