6800810361
Analiza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących
Rys. 7. Porównanie przebiegów resztowych odchyleń przebiegu wyjściowego p od przebiegów wygładzonychpF i p3T?, (rys. 4.):
Ap? =p~Pf, 4P3T3 =P -P3T3
Jak widać na rysunku 7., odchylenia są porównywalne, a wystąpiła jedynie różnica fazowa oscylacji. Jeszcze raz należy podkreślić, że podane przykłady miały na celu jedynie zobrazowanie istoty i możliwości obróbki poszczególnych metod, a nie dokonanie analizy i interpretacji przebiegu p. Przebiegi resztowe można poddawać dalszej aproksymacji obiektami ruchomymi w celu ich rozdzielenia na składowe o określonych cechach.
PODSUMOWANIE I WNIOSKI
W sytuacji, kiedy postać modelu reprezentowanego przez dane pomiarowe nie jest znana, celowy jest podział przedziału aproksymacji, a w szczególności zastosowanie ruchomego przedziału aproksymacji.
Istotą ruchomego wygładzania i aproksymacji jest przybliżenie funkcji opisującej dane pomiarowe w kolejnym jednym punkcie kolejnego przedziału aproksymacji.
Ograniczenie szerokości przedziałów aproksymacji i aproksymacja ruchoma prowadzą do korzystania z lokalnej informacji pomiarowej, co w sytuacji nieznajomości struktury' modelu zabezpiecza przed wpływem na wynik aproksymacji danych opisywanych odmiennym modelem.
2(157)2004
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Analiza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących nowego obiektu sklejanAnaliza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących /?[bar], dp/dce. x 2 0Analiza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących [7]Analiza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących strzeżenia, że wielomiAnaliza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących 160Analiza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących W metodzie BFSk przebiAnaliza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących łach (przesztywnienie)Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 4 Analiza danych pomiarowychInżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 5 Analiza danych pomiarowych1 Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 Analiza danych pomiarowych Laboratorium I:I. Wstęp Analiza danych literaturowych może stanowić obiektywny argument, który potwierdza powszechnInżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 1 Analiza danych pomiarowychInżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 2 Analiza danych pomiarowychInżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 3 Analiza danych pomiarowychInżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 6 Analiza danych pomiarowychInżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 7 Analiza danych pomiarowychInżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 8 Analiza danych pomiarowychInżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 9 Analiza danych pomiarowych53 1,2. Kompleksowa analiza błędów pomiaru średnicy wałka metodę różnicową 1 Rys. 5.1. Zasadawięcej podobnych podstron