8265159326

8265159326



Test Chi-kwadrat (%2) niezależności

X


2

emp


n1 i2

EE-


i=l 7=1


W;:


tlij ~ liczba obserwacji realizujących i-tą wartość cechy X i j-tą wartość Y

yt t

ij - teoretyczna liczba obserwacji realizujących i-tą wartość cechy X i j-tą wartość Y (wg. rozkładów brzegowych dla każdej z tych dwu cech)

v N

A: m

N=it

i=1 7=1

m

k

n,=Hnn’

7=1

n-j=Lnj

(=i

2 2

Jeśli rLmP>lkr>, to hipotezę H0 odrzucamy

2 2

XA/y/X«.v s gdzie v

= (k-l).(m-l)

W7-4

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
zad0 wWosowano próbę, która dała wynłi^ Stosując test chi-kwadrat sprawdź hipotezę, że rozkład cechy
93 6.2. Testy nieparametryczne Stosując test chi-kwadrat Pearsona, na poziomie istotności a = 0.05
Ho : fr2 = Ą Cecha X ma rozkład normalny N(fi,a2) Średnia fi oraz wariancja cr2 są nieznane Test chi
X Test na normalność rozkładu: Chi-kwadrat(2) = 8,178, wartość p = 0,01676 Gęstość
8c (6)
niezależności chi-kwadrat) o wymiarach dxj, przez łączenie w dozwolony sposób kategorii zmiennej
Czuprowa T (to samo;/). W ich strukturze występuje chi-kwadrat, który jest miarę niezależności
rozklad chi kwadrat cz2 TABLICA 7 (cd.). Wartości krytyczne /2(a, r) rozkładu
statystyka skrypt80 Tablica ni Wartości krytyczne rozkładu chi-kwadrat Liczba stopni swobody, f P
14315 stat Page8 resize 38 3.6 Testy statystyczne gdzie 2(n — 1) oznacza rozkład chi-kwadrat o n —
3a (6) *=S «*ro --4 Tablica 5. Rozkład chi-kwadrat ftf)P(X2

więcej podobnych podstron