8002823911

2.    Pawlaczyk, „Elementy i układy optoelektroniczne , WKiŁ, Warszawa 1984.

3.    W. Marciniak, Przyrządy półprzewodnikowe i układy scalone, WNT 1984

4.    A.Kusy.: Podstawy Elektroniki cz I Przyrządy półprzewodnikowe

5.    Chmiel K.: Teoria układów logicznych. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 1995.

6.    Górecki P.: Układy cyfrowe. Pierwsze kroki. BTC, Warszawa 2004.

7.    Majewski W.: Układy logiczne. WNT, Warszawa 2000.

8.    Misiurewicz P.: Podstawy techniki cyfrowej. WNT, Warszawa 1985.

9.    Skorupski A.: Podstawy techniki cyfrowej. WKiŁ, Warszawa 2001.

PODSTAWY PROGRAMOWANIA (15/20)

ZAGADNIENIA:

Podstawy programowania. Kod i pseudokod. Programowanie strukturalne, deklaratywne, obiektowe. Języki kompilowane i interpretowane. Pojęcie stałych, zmiennych, funkcji, procedur. Zmienne lokalne i globalne. Przekazywanie parametrów. Pętle, typy plików i metody dostępu do plików. Podstawy technik obiektowych. Praktyczna implementacja wybranych algorytmów w określonych językach programowania. Realizacja projektu programistycznego.

LITERATURA:

1.    Grębosz J., Symfonia C++. Programowanie w języku C++ orientowane obiektowo, Edition 2000, 2006

2.    Lipman S., Lajoie J., Podstawy języka C++, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2001

3.    A. Aho, J. Ullman: Wykłady z informatyki z przykładami wjęzyku C, Helion.

4.    Eckel B., Thinking in C++, Helion 2002

5.    Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT 2000

BIOSTATYSTYKA I STATYSTYCZNE METODY ANALIZY DANYCH (15/15)

ZAGADNIENIA:

Zdarzenia losowe. Prawdopodobieństwo zdarzenia losowego. Podstawowe twierdzenia rachunku prawdopodobieństwa.; Zdarzenia zależne i niezależne; prawdopodobieństwo warunkowe; twierdzenie Bayesa. Zmienne losowe dyskretne. Zmienne losowe ciągłe i mieszane. Układy zmiennych losowych. Zależne i niezależne układy zmiennych losowych; miara zależności zmiennych losowych; przekształcanie zmiennych. Elementy statystyki matematycznej.

Interpretacja poszczególnych parametrów: średniej, mody, mediany wariancji itp. w praktycznej analizie danych. Testowanie hipotez. Wykresy pudełkowe, macierzowe. Analiza czynnikowa, analiza skupień. Klasyfikatory statystyczne.

Charakterystyczne wskaźniki/parametry wykorzystywane w analizach statystycznych danych biomedycznych.