8729580680

Zespół realizujący: Pracownicy naukowo-dydaktyczni i dydaktyczni Instytutu Matematyki i Informatyki

STATYSTYKA MATEMATYCZNA (EIT 2 STOPIEŃ)    MAP001059

MATHEMATICAL STATISTICS    ECTS 2+1

W Ć L P S

110 0 0

Treść kursu: Teoria estymacji, testowanie hipotez statystycznych, analiza korelacyjna. Kurs przeznaczony dla Wydziału Elektroniki.

Wymagania wstępne: Wiadomości odpowiadające kursom z I stopnia studiów na kierunku Elektronika i Telekomunikacja na Wydziale Elektroniki PWr.: Analiza Matematyczna (1 semestr), Rachunek Praw dopodobieństwa (2 semestr)

Zespół realizujący: Pracownicy naukowo-dydaktyczni i dydaktyczni Instytutu Matematyki i Informatyki

STATYSTYKA STOSOWANA    MAP001079

APPLIED STATISTICS    ECTS 2

W Ć L P S

110 0 0

Treść kursu: Prezentacja danych eksperymentalnych - statystyka opisowa, matematyczne podstawy modeli probabilistycznych: zmienne losowe, wektory losowe i ich opis, kwantyle i momenty, zależność stochastyczna i jej miary, ciągi zmiennych losowych i ich asymptotyczne zachowania, statystyczne metody analizy zjawisk losowych, estymacja punktowa i przedziałowa, regresja liniowa jednowymiarowa, testowanie hipotez statystycznych: testy istotności dla średniej rozkładu normalnego, test analizy wariancji, testy nieparametryczne.

Wymagania wstępne: Analiza Matematyczna 2

Zespól realizujący: Pracownicy naukowo-dydaktyczni i dydaktyczni Instytutu Matematyki i Informatyki

STATYSTYKA MATEMATYCZNA    MAP003033

MATHEMATICAL STATISTICS    ECTS 2+1

W Ć L P S

110 0 0

Treść kursu: Przestrzeń probabilistyczna, zmienne losowe dyskretne i ciągle, wartość oczekiwana, wariancja, niezależność, estymacja punktowa i przedziałowa, testowanie hipotez statystycznych, regresja liniowa jednowymiarowa. Kurs przeznaczony dla Wydziału Geoinżynierii. Górnictwa i Geologii.

Wymagania wstępne: Analiza Matematyczna 2

Zespól realizujący: Pracownicy naukowo-dydaktyczni i dydaktyczni Instytutu Matematyki i Informatyki

STATYSTYKA STOSOWANA    MAP003034

APPLIED STATISTICS    ECTS 2

W Ć L P S

2 0 0 0 0

Treść kursu: Prezentacja danych eksperymentalnych - statystyka opisowa, matematyczne podstawy modeli probabilistycznych: zmienne losowe, wektory losowe i ich opis, kwantyle i momenty, zależność stochastyczna i jej miary', ciągi zmiennych losowych i ich asymptotyczne zachowania, statystyczne metody analizy' zjawisk losowych, estymacja punktowa i przedziałowa, regresja liniowa jednowymiarowa, testowanie hipotez statystycznych: testy istotności dla średniej rozkładu normalnego, test analizy wariancji, testy nieparametryczne.

Wymagania wstępne: Analiza Matematyczna 2

Zespół realizujący: Pracownicy naukowo-dydaktyczni i dydaktyczni Instytutu Matematyki i Informatyki