1.1 Analiza portfolio i wycena aktywów, #. Inwestycje


    1. Analiza portfolio i wycena aktywów

Podstawy teorii zarządzania portfelowego i metody efektywnego doboru aktywów oraz sposobu ich finansowania stworzył w swoich pracach H. Markowitz (1952, 1959), uważany współcześnie za ojca teorii portfelowej. Sam Markowitz uważa jednak, że tak naprawdę ojcem tej teorii jest znany angielski dramatopisarz W. Szekspir. Jako pierwszy oficjalnie nawiązał do zagadnień portfela w dziele zatytułowanym „Kupiec Wenecki”, w którym kupiec wypowiada się, że.

„My ventures are not in one bottom trusted,

Nor to one place; nor is my whole estate

Upon the fortune of this present year;

Therefore, my merchandise makes me not sad.

Act I, Scene 1”

z. angielskiego:

Moje przedsięwzięcia nie koncentrują się wokół jednego celu,

Ani nie znajdują się w jednym miejscu, nie stanowią również całego

mojego majątku powstałego dzięki sukcesom w bieżącym roku;

Dlatego też moje dobra nie powodują u mnie smutku.

Akt 1, Scena 1

Idee H. Markowitza zostały rozwinięte przez Williama Sharpe'a, który wprowadził 1963 roku model jednowskaźnikowy, upraszczający klasyczną teorię H. Markowitza. Wraz z pojawieniem się teorii portfelowej nastąpił zwrot w podejściu do inwestowania. Gwałtowny rozwój tej dziedziny nauki zaowocował licznymi modelami mającymi na celu ułatwienie podejmowania racjonalnych decyzji inwestycyjnych. Modele te przetrwały do dziś i są powszechnie stosowane.

    1. Analiza ryzyka portfela

W procesie analizy istotne jest badanie zachowania się stopy zwrotu ze zbioru inwestycji (ang. rate of return of portfolio) w czasie, a nie tylko zachowanie się stóp zwrotu z poszczególnych inwestycji wchodzących w skład portfela inwestycji. Rozważa się dwa problemy:

0x01 graphic

Rys. 7.24. Przeciwstawne zachowanie się stóp zwrotu (ujemnie skorelowanych) w czasie.

Odpowiednie zróżnicowanie, dopasowanie aktywów finansowych (typ, rodzaj i ilość) tworzących jeden zbiór, portfel (portfolio) inwestycji, nazywa się dywersyfikacją.

.

        1. Oczekiwana stopa zwrotu z portfolio dwuskładnikowego

Załóżmy, że stopy zwrotu z inwestycji w papiery wartościowe Ri, i=1, 2,..., n, są zmiennymi losowymi o istniejących rozkładach prawdopodobieństwa.

Rozważmy kombinację liniową 0x01 graphic
, n papierów wartościowych, których wartości oczekiwane są odpowiednio 0x01 graphic
. Wówczas wartość oczekiwana kombinacji liniowej zmiennych losowych

0x01 graphic
.

Zgodnie z tym wyrażeniem, jeśli dwa lub więcej rodzajów papierów wartościowych tworzy zbiór (portfel, portfolio), który stanowi całość funduszu inwestora, to oczekiwany zwrot z portfolio 0x01 graphic
p (ang. expected return of the portfolio) jest równy średniej ważonej oczekiwanych zwrotów z indywidualnych inwestycji 0x01 graphic
r

0x01 graphic
,

gdzie n oznacza liczbę rodzajów papierów w portfelu, a Wi wartość udziału papieru i-tego w wartości całego portfela, przy czym 0x01 graphic
.

Dla portfela dwuskładnikowego, w którym udział zainwestowanego funduszu w papier wartościowy A wynosi WA, a w papier B wynosi WB, przy czym WA+WB=1, zachodzi

0x01 graphic
, (7.4)

a ryzyko portfela mierzone odchyleniem standardowym stóp zwrotu, wynosi

0x01 graphic
, (7.5)

gdzie

σAB, σp - odchylenie standardowe stóp zwrotu portfela dwuelementowego, ryzyko portfela,

σ2A, σ2B - wariancja stóp zwrotu z inwestycji w papier wartościowy A i B odpowiednio,

σA, σB - odchylenie standardowe stóp zwrotu inwestycji w papier wartościowy (ryzyko) A i B odpowiednio,

ρAB - współczynnik korelacji między stopami zwrotu z inwestycji w papier wartościowy A i B.

        1. Ryzyko portfela

Oczekiwany zwrot z dwu- lub więcej elementowych portfolio liczony jest jako suma ważona oczekiwanych zwrotów z poszczególnych składowych portfolio.

Natomiast ryzyko portfela papierów wartościowych mierzone odchyleniem standardowym zależny również od siły powiązań między składowymi portfolio, czyli od wartości współczynnika korelacji między tymi składowymi.

Można uzyskać redukcję ryzyka portfolio przez odpowiednią dywersyfikację; przez taki dobór odpowiednich składowych portfolio i ich ilości, by ryzyko portfolio było możliwie najmniejsze. Współczynnik korelacji między stopami zwrotu dwu składników portfolio przyjmuje wartość z przedziału [-1,+1].

Zatem odpowiednia konstrukcja portfela jest zależna od wartości współczynnika korelacji ρAB. Dla dwuelementowego portfolio złożonego z aktywów kapitałowych A oraz B, przy założeniu, że 0x01 graphic
, oczekiwana stopa zwrotu wynosi [6, 57, 119].:

0x01 graphic
.

Jeśli:

  1. ρAB = 1, wariancja stopy zwrotu z portfolio wynosi:

0x01 graphic
,

a odchylenie standardowe, czyli miara ryzyka portfolio σAB jest średnią ważoną:

σAB=WAσA+WBσB. (7.6)

Wówczas, mimo dywersyfikacji, nie uzyska się efektu redukcji ryzyka, zbiór możliwych portfolio przedstawia rysunek 7.27.

0x01 graphic

Rys. 7.27. Zbiór możliwych portfeli dla ρAB = 1.

  1. ρ = -1, wariancja stopy zwrotu portfolio wynosi:

0x01 graphic
,

a odchylenie standardowe, czyli miara ryzyka portfolio:

0x01 graphic
(7.7)

Aby ryzyko portfela, złożonego z dwóch papierów A i B, o korelacji ρAB= - 1 było równe zero, musi więc być spełnione:

WAσA − WBσB=0,

stąd:

WAσA=WBσB, lub

WAσA=(1-WA)σB, lub

(1-WB)σA=WBσB,

a więc:

0x01 graphic

lub:

0x01 graphic
.

Wówczas stopa zwrotu portfolio wynosi

0x01 graphic

Zbiór rozwiązań dla innych proporcji zainwestowania przedstawia rysunek 7.28.

0x01 graphic

Rys. 7.28. Zbiór możliwych portfeli dla ρAB = −1.

Punkt P na osi rzędnych reprezentuje portfel o ryzyku zerowym. Dla portfela złożonego z dwu aktywów, dla których współczynnik korelacji jest równy -1, zawsze można znaleźć taką proporcję zainwestowania w aktywo A i w aktywo B, że skonstruowany portfel będzie się charakteryzował ryzykiem zerowym. Przy czym, jak łatwo zauważyć, stopa zwrotu z portfela będzie niższa (zwykle) niż stopa zwrotu z aktywa A o wysokiej stopie zwrotu, ale wyższa (zwykle) niż stopa zwrotu z aktywa B o niskiej stopie zwrotu.

3. ρ = 0; wariancja stóp zwrotu z portfela wynosi:

0x01 graphic
,

a odchylenie standardowe:

0x01 graphic
(7.8)

Różniczkując wyrażenie (7.8) po WA i pamiętając, że WB = 1 − WA oraz przyrównując pochodną do zera, a następnie rozwiązując otrzymane równanie względem WA, otrzymujemy WAWB, które minimalizują ryzyko (ale nie zerują go) w przypadku ρAB = 0:

0x01 graphic
.

Stopa zwrotu z portfolio wynosi

0x01 graphic
,

a zbiór rozwiązań przedstawia rysunek 7.29

0x01 graphic

Rys. 7.29. Zbiór możliwych portfeli dla ρAB = 0.

Punkt H na rysunku 7.29 reprezentuje portfel o minimalnym ryzyku.

Zbiór wszystkich możliwych rozwiązań dla rozważanego przypadku zawiera się w trójkącie APB (rys. 7.30).

0x01 graphic

Rys. 7.30. Relacja między stopą zwrotu i ryzykiem portfolio.

Jak wynika z przeprowadzonych rozważań oraz analizy rysunku 7.30, siła redukcji ryzyka zależy od wartości współczynnika korelacji stóp zwrotu z elementów portfolio. Jeśli ρ = 1, ryzyko portfela jest równe ważonej sumie ryzyka składowych portfela. Jeśli 0x01 graphic
= -1, przez odpowiednią konstrukcję portfela istnieje możliwość bardzo silnej redukcji ryzyka - nawet do zera. Im mniej dodatnio skorelowane stopy zwrotu ze składników portfela, tym większa możliwość redukcji ryzyka.

Co więcej można również pokazać, że im więcej aktywów kapitałowych w portfolio, tym efekt dywersyfikacji będzie większy.

Załóżmy, że portfel zawiera N papierów wartościowych o współczynnikach korelacji wzajemnej między stopami zwrotu ρij = 0, i, j = 1,2,..., N, i > j oraz odchyleniach standardowych σ1, σ2,...., σN odpowiednio. W takim przypadku ryzyko portfela:

0x01 graphic
,

gdzie:

0x01 graphic
* wariancja stóp zwrotu (kwadrat odchylenia standardowego) z portfela złożonego z N papierów,

N * liczba papierów w portfelu,

i * i-ty papier w portfelu, i=1,2,…,N

Jeżeli przyjmiemy 0x01 graphic
, wówczas:

0x01 graphic
.

Jeśli dodatkowo założymy, że σ1=σ2=…=σN, wówczas:

0x01 graphic
.

Im większe jest N, czyli ilość papierów w portfelu, tym mniejsze jest σp, czyli ryzyko portfela.

Dobierając zatem odpowiednią ilość składowych portfolio oraz takie aktywa, dla których współczynniki korelacji są stosunkowo małe, można uzyskać silną redukcję ryzyka. Ryzyko portfolio zależy również od proporcji zainwestowania funduszy w papiery wartościowe A i B.

Przykład 7.2. cd.

Zależność między ryzykiem portfolio a proporcją zainwestowania w A i B dla przypadku rozważanego w przykładzie 7.2 przedstawia rysunek 7.31.

0x01 graphic

Rys. 7.31. Relacja między ryzykiem portfela a proporcją zainwestowania; σA = σB = 0,09,
WA + WB = 1.

Jeśli korelacja między A i B (w zadaniu 7.2) jest absolutnie negatywna, ryzyko portfolio jest eliminowane tylko wtedy, gdy WA=WB=0,05, to znaczy, gdy fundusz rozdzielony jest równo między oba składniki portfolio o takim samym ryzyku, ponieważ zgodnie ze wzorem (7.7) 0x01 graphic

A więc również, skoro WB = 1 − WA, WB = 0,5.

Każda inna proporcja zainwestowania w aktywo A i B spowoduje redukcję ryzyka w mniejszym stopniu - ryzyko może przyjmować wartości od 0% do 9% (9% - ryzyko o takiej wartości wystąpi wówczas, gdy cały fundusz zainwestowany zostanie w jeden rodzaj papieru wartościowego).

W przypadku, gdy współczynnik korelacji jest równy zero, ryzyko może być redukowane w zależności od proporcji zainwestowania w poszczególne papiery, na przykład od wielkości WA.

Zgodnie z wyrażeniem (7.8)

0x01 graphic

Wówczas ryzyko

0x01 graphic

A więc, najlepszy rezultat, najwyższą redukcję ryzyka uzyska się dla WA =WB = 0,5, dla którego ryzyko jest równe 0,064, czyli 6,4%.

Dla papierów o współczynniku korelacji stóp zwrotu równym 1,0, w rozważanym przypadku, gdy 0x01 graphic
, nie uzyska się żadnej redukcji ryzyka portfolio, wówczas bowiem, zgodnie z (7.6)

0x01 graphic
.

Przedstawiona procedura analizy zachowania się ryzyka portfolio jest stosowana przede wszystkim w portfolio dwuskładnikowym. W rzeczywistości portfolio może być kombinacją większej liczby składników, wówczas ilość obliczeń gwałtownie wzrasta - na przykład do szacowania n−elementowego portfolio należy obliczyć n(n − 1)/2 współczynników korelacji. Pojawia się problem znalezienia takiej kombinacji składników, takiego portfolio papierów wartościowych, które