zad 1
>> f=[-1;-2];
A=[-2 1;1 1;5 2];
b=[3;6;20];
lb=[0;0];
options = optimset('largescale','off','simplex','on');
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(f,A,b,[],[],lb,[],[],options)
zad4
-x1+x2<=-3
0,5x1+x2>=-3
grad[1,0]
zad2
f=[-1;0];
A=[-1 1;-0.5 -1];
b=[-3; -3];
lb=[0;0];
options = optimset('largescale','off','simplex','on');
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(f,A,b,[],[],lb,[],[],options)
zad3
f=[-80;-40;-50];
A=[5 2 4;3 2 3];
b=[60;48];
lb=[0;0;0];
options = optimset('largescale','off','simplex','on');
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(f,A,b,[],[],lb,[],[],options)
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Optymalizacja LPZasady ergonomii w optymalizacji czynności roboczychoptymalizacja fakPodstawy Optymalizacji, simplexmodel optymalizacyjnyBO WYK2 Program liniowe optymalizacjaLogistyka i optymalizacja kosztow w handlu internetowymPRACA PRZEJŚCIOWA OPTYMALIZACJA PROCESÓW ENERGETYCZNYCH POPRZEZ ZASOTOWANIE NOWOCZESNYCH ALGORYTMÓWITIL Podstawy W2 Budowa i optymalizacja procesów i serwisów ITILJadczak R Badania operacyjne, Wykład 4 Optymalizacja w logistyceA8 Omówi narz dzia i metody rozwi zywania zadania sterowania optymalnegoMATEMATYCZNE METODY OPTYMALIZACJIProjekt optymalizacja konstrukcjiOptymalizacja w4 2013kurs, szkolenie optymalizacji stronoptymalne rozmieszczenie tłumików wiskotycznychOptymalizacja dostaw od producent%F3w do hurtowniOptymalizacja serwisow internetowych Tajniki szybkosci, skutecznosci i wyszukiwarekoptymalne trojdzwigniowewięcej podobnych podstron