1282722913

1282722913



Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa

Niech Q będzie daną skończoną przestrzenią zdarzeń elementarnych. Jeżeli każdemu zdarzeniu /IcD jest przyporządkowana dokładnie jedna liczba P(A) taka, że:

P(A) > 0, P(Q) = 1, 8 <= D i A n 8 = 0 ^ P(A u 8) = P(A) + P(B) to mówimy, że na zdarzeniach zbioru Q określone zostało prawdopodobieństwo, a liczbę P(A) nazywamy prawdopodobieństwem zdarzenia A.

Klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Jeżeli przestrzeń fi jest skończona i wszystkie zdarzenia elementarne są jednakowo prawdopodobne (możliwe), natomiastAjest dowolnym

zdarzeniem w tej przestrzeni, to    I

PW = i

a

A — liczba elementów zbioru AD. — liczba elementów zbioru D



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
DSC33 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Niech Q będzie przestrzenia zdarzeń elementarn
lista15 RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA • Klasyczna definicja prawdopodobieństwa Niech będzie skończony
Lemat 6. Niech (Q,A,p) będzie zupełną, a-skończoną przestrzenią mierzalną, X - zupełną ośrodkową
skanuj0031 (15) RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA • Klasyczna definicja prawdopodobieństwa Niech £2 będzie
Zmienna losowa Niech będzie dana przestrzeń probabilistyczna (Q,<5TP) Definicja 1. Zmienną losową
SAM28 Funkcje zdaniowe jednej zmiennej. Niech będzie dana przestrzeń 0.Definicja. Wyrażenie <p(x
Definicja (w sensie Cauchy’ego) Niech będzie dany punkt € R oraz niech będzie dana funkcja f : Df —►
2.1. Przestrzenie afiniczne 13 Definicja 2.6. Niech T będzie niepustym podzbiorem przestrzeni afinic
DSC35 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności 8 Jeżeli przestrzeń zd
Twierdzenie 7. [10, Twierdzenie 8.1.4] Niech (fl, A, p) będzie zupełną a - skończoną przestrzenią
Wykład 1Podstawy rachunku prawdopodobieństwa1.1. Zdarzenia i prawdopodobieństwo Niech w będzie
Rozdział 2Teoria powierzchni 2.1 Rozmaitości różniczkowe Definicja 2.1.1 (mapa). Niech X będzie
1.2.2. Języki rozpoznawane przez automaty skończone Niech K. = {A, F) będzie automatem skończonym. R
4 (581) 57 2.1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 2.1.3. Aksjomatyczna definicja prawdopodobieńs
DSC34 (3) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne wtasnoici Elementarne własności
DSC37 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności 9. ( Klasyczna definic
DSC40 (3) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - eł cmentarne własności -przykład Zadanie 1 O

więcej podobnych podstron