WFiIS |
1. Dominik Kućma 2. Adam Skorek
|
Rok 2 |
Grupa : 2 |
Zespół: 11 |
|
Pracownia Fizyczna 2 |
Temat: Licznik Geigera - Mullera |
Nr ćw. 91 |
|||
Data wykonania: 28.02.2007
|
Data oddania:
07.03.2007
|
Zwrot do poprawy: |
Data oddania: |
Data zaliczenia: |
OCENA: |
1. Wyznaczenie charakterystyki licznika Geigera - Mullera
Wyniki pomiarów :
napiecie [V] |
1300 |
1320 |
1340 |
1360 |
1380 |
1400 |
1420 |
1440 |
1460 |
1480 |
1500 |
1520 |
1540 |
1560 |
zliczenia |
309 |
1046 |
1040 |
1050 |
1047 |
1032 |
1035 |
1051 |
1024 |
1060 |
1090 |
1056 |
1048 |
1083 |
napiecie [V] |
1580 |
1600 |
1620 |
1640 |
1660 |
1680 |
1700 |
1720 |
1740 |
1760 |
1780 |
1800 |
1820 |
1840 |
zliczenia |
1022 |
1068 |
1061 |
1038 |
1023 |
1026 |
1040 |
1084 |
1106 |
1034 |
1091 |
1166 |
1083 |
1938 |
Napięcie progowe (przy którym licznik zaczyna zliczać impulsy) wynosi 1300 V
Za początek plateau przyjmujemy 1320 V, za koniec 1820.
Nachylenie plateau wyznaczamy ze wzoru:
Obliczam nachylenie plateau badając regresję dla punktów pomiarowych
Zatem nachylenie plateau wynosi:
Widzimy, że oba wyniki są zgodne w granicy błędu.
2. Rozkład Poissona
Wykonujemy 148 pomiarów ilości zliczeń licznika w czasie t = 1s
n |
k |
k*n |
P(n)*e |
k teoret |
0 |
6 |
0 |
1,00 |
5,96 |
1 |
21 |
21 |
3,23 |
19,27 |
2 |
31 |
62 |
5,22 |
31,14 |
3 |
31 |
93 |
5,63 |
33,54 |
4 |
24 |
96 |
4,55 |
27,10 |
5 |
20 |
100 |
2,94 |
17,52 |
6 |
11 |
66 |
1,58 |
9,44 |
7 |
6 |
42 |
0,73 |
4,36 |
8 |
1 |
8 |
0,30 |
1,76 |
suma |
151 |
488 |
|
|
Wartość średnią liczby zliczeń obliczamy ze wzoru:
gdzie N = 151
Wartości teoretyczne obliczamy ze wzoru:
kteor = NP(n)
gdzie
Wyniki doświadczalne oraz teoretyczne zostały przedstawione na wykresie
3. Rozklad Gaussa
Wykonujemy 190 pomiarów ilości zliczeń licznika w czasie t = 4s
n |
k |
k*n |
k(n - n_śr)^2 |
k teoretyczne |
22 |
1 |
22 |
333,4 |
0,22 |
23 |
0 |
0 |
0,0 |
0,34 |
24 |
2 |
48 |
528,6 |
0,51 |
25 |
1 |
25 |
232,8 |
0,74 |
26 |
1 |
26 |
203,3 |
1,05 |
27 |
1 |
27 |
175,8 |
1,45 |
28 |
2 |
56 |
300,5 |
1,96 |
29 |
1 |
29 |
126,7 |
2,59 |
30 |
6 |
180 |
631,3 |
3,35 |
31 |
3 |
93 |
257,1 |
4,22 |
32 |
7 |
224 |
477,3 |
5,20 |
33 |
6 |
198 |
316,1 |
6,25 |
34 |
4 |
136 |
156,6 |
7,34 |
35 |
5 |
175 |
138,2 |
8,41 |
36 |
7 |
252 |
126,9 |
9,42 |
37 |
15 |
555 |
159,2 |
10,29 |
38 |
9 |
342 |
45,9 |
10,99 |
39 |
10 |
390 |
15,8 |
11,46 |
40 |
19 |
760 |
1,3 |
11,67 |
41 |
10 |
410 |
5,5 |
11,60 |
42 |
12 |
504 |
36,4 |
11,26 |
43 |
9 |
387 |
67,7 |
10,68 |
44 |
7 |
308 |
98,0 |
9,89 |
45 |
7 |
315 |
157,4 |
8,94 |
46 |
11 |
506 |
362,7 |
7,90 |
47 |
4 |
188 |
181,8 |
6,81 |
48 |
10 |
480 |
599,4 |
5,73 |
49 |
8 |
392 |
611,4 |
4,71 |
50 |
4 |
200 |
379,6 |
3,79 |
51 |
2 |
102 |
230,8 |
2,97 |
52 |
2 |
104 |
275,8 |
2,27 |
53 |
1 |
53 |
162,4 |
1,70 |
54 |
3 |
162 |
566,5 |
1,24 |
Wartość średnią liczby zliczeń obliczamy ze wzoru:
gdzie N = 190
Wartości teoretyczne obliczamy ze wzoru:
kteor = NP(n)
gdzie
Wyniki doświadczalne oraz teoretyczne zostały przedstawione na wykresie
Do punktów pomiarowych dopasowuje krzywą Gaussa w programie Origin:
Widzimy, że wartości średnie wyliczona i dopasowana (40,7+0,6) są równe w granicy błędu. Dużą różnicę odchylenia standardowego należy tłumaczyć innym sposobem liczenia tejże przez program.
Wnioski
Przy wyznaczaniu charakterystyki licznika prawie wszystkie punkty w zakresie plateau można uznać za leżące na jednej prostej (oczywiście w granicach błedu).Jak wynika z wykresu -kąt nachylenia tejze prostej regresji jest rozny od zera.
4. Sprawdzenie testu
dla rozkładu Gaussa:
Wartość Xkryt 2 dla stopnia swobody 5 wynosi: 12,59 (poziom ufnosci 0,95) .
Wyznaczona przy pomocy programu Origin wartość testu dla naszych wyników wynosi 6,64.
Zauważamy, że
, zatem obserwowany rozkład nie różni się od normalnego na poziomie ufności 0,95
5. Sprawdzenie testu
dla rozkładu Poissona:
n |
k |
k*n |
P(n)*e |
k teoret |
Nt=n*pteor |
(Nd-Nt)2/Nt |
0 |
6 |
0 |
1 |
5,96 |
1,32 |
1,12 |
1 |
21 |
21 |
3,23 |
19,27 |
3,381 |
1,68 |
2 |
31 |
62 |
5,22 |
31,14 |
22,22 |
1,20 |
3 |
31 |
93 |
5,63 |
33,54 |
40,3 |
0,94 |
4 |
24 |
96 |
4,55 |
27,1 |
37,5 |
2,22 |
5 |
20 |
100 |
2,94 |
17,52 |
26,5 |
2,05 |
6 |
11 |
66 |
1,58 |
9,44 |
19,992 |
0,45 |
7 |
6 |
42 |
0,73 |
4,36 |
3,381 |
4,34 |
8 |
1 |
8 |
0,3 |
1,76 |
1,12 |
0,65 |
|
|
|
|
|
suma |
14,64 |
Zauważamy, że
, zatem musimy odrzucić hipotezę, że zaobserwowany rozkład jest rozkładem Poissona.