1
WYZNACZENIE PRÓBY
BADAWCZEJ
Olsztyńska Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzanie im. Prof. T.
Kotarbińskiego
PROCES PROJEKTOWANIA PRÓBY
PODSTAWOWE POJĘCIA
Istotą doboru próby jest
takie postępowanie badawcze, w którym trzeba
zebrać informacje od możliwie jak najmniejszej liczby osób, zaś uzyskane
wyniki można odnieść do całej grupy ludzi w interesujących nas ich
zachowaniach
Populacja
wszystkie elementy (osoby) istniejące w danym, wyczerpującym zbiorze (np.
wszyscy mężczyźni, wszystkie kobiety, mieszkańcy miasta, rejonu, aglomeracji,
czy kraju, dzieci, młodzież szkół średnich, studenci)
3
wszyscy mężczyźni, wszystkie kobiety, mieszkańcy miasta, rejonu, aglomeracji,
czy kraju, dzieci, młodzież szkół średnich, studenci)
Układ odniesienia próby (grupy)
wyliczenie składników populacji spośród których dokonuje się wyboru grupy
powinno być one takie same, jak w przypadku opisu całej populacji
Grupa reprezentatywna - próba
częścią populacji, wybraną do jej reprezentowania. Prawidłowo dobrana próba
powinna odzwierciedlać cechy populacji
CENZUS
dane uzyskane od każdego członka populacji badanej
4
PROCES PROJEKTOWANIA PRÓBY
DOBIERANIE PRÓBY
ELEMENT PRÓBY
WIELKOŚĆ PRÓBY
SPOSÓB LOSOWANIE
ELEMENT PRÓBY
WIELKOŚĆ PRÓBY
SPOSÓB LOSOWANIE
Kto będzie poddany
badaniu ?
•
wiek
•
płeć
•
zawód
•
stan cywilny
……
Jakiej wielkości
powinna być próba?
•
ile osób powinno
być przebadanych
W jaki sposób będą
dobierane osoby
badane?
OKREŚLENIE POPULACJI BADANEJ
Populacja docelowa jest
zbiorem
elementów (obiektów), które posiadają
informację poszukiwaną przez badacza i
na podstawie której wnioskowanie może
być przeprowadzone
Populacja docelowa powinna być
określona w obszarze jej elementów,
jednostek próby, rozmiarów i czasu
Ważne czynniki jakościowe w
określeniu wielkości próby
Ważność decyzji
Natura badań
Liczba zmiennych
Natura analiz
5
ELEMENT
– podmiot od którego
gromadzi się pożądaną informację,
np. respondent
JEDNOSTKA PRÓBY
– element lub
jednostka zawierająca element, który
jest dostępny dla wyboru na
niektórych etapach procesu doboru
próby
ZAKRES
- odnosi się do
geograficznych granic
CZAS
– czas brany pod rozwagę
Natura analiz
Wielkość próby zastosowana w
podobnych badaniach
Współczynnik częstotliwości
występowania
Współczynnik ukończenia
Dostępne środki finansowe
METODY DOBRU PRÓBY
METODY
próby
próby
6
próby
losowe
wieloetapowe
proste
losowe
warstwowe
próby
celowe
segemntowe
dogodne
opiniowe
METODY DOBORU PRÓBY
Ma miejsce wtedy, gdy
prawdopodobieństwo
znalezienia się elementu
populacji generalnej w próbie
nie jest znane
To wyłącznie taki dobór, w
którym prawdopodobieństwo
znalezienia się każdego
elementu populacji w próbie
DOBÓR NIELOSOWY - CELOWY
DOBÓR LOSOWY
7
nie jest znane
próby dogodne
oparte są na
dogodności doboru
próby segmentowe
- nie są
dobierane przypadkowo, próba
zawiera minimalną liczbę
elementów z pewnych grup
próby opiniowe,
dotyczą osób,
które badający uważa za
„ekspertów" lub które zajmują
stanowiska pozwalające im na
podejmowanie decyzji za innych
elementu populacji w próbie
jest znane i jest ono takie
same
W doborze losowym zawsze
należy posługiwać się
określonym schematem
losowania
prosty dobór losowy
dobór warstwowy
dobór grupowy
dobór wieloetapowy
ZASADY I TECHNIKI DOBORU
PRÓBY
ZASADY GRUPOWANIA – próby
reprezentatywne
Możemy dowolnie
prowadzić wywiady z
relewantnymi i irrewantnymi
Wybór oparty na przekonaniu,
że osoba wybrana dostarczy
informacji, które chce się uzyskać
GRUPOWANIE DOGODNE
DOGODNOŚĆ DOSTĘPU LUB ZAUFANIE (kogoś z
kim się rozmawia)
GRUPOWANIE CELOWE
9
relewantnymi i irrewantnymi
elementami, tj. możemy
prowadzić wywiady z
osobami, które są lub nie
są reprezentatywne
Takie grupy nie zawierają w
swoim składzie elementów nie
istotnych, zbędnych, jakie
powinny istnieć w normalnej
grupie reprezentatywnej
PROJEKTY NIE OPARTE NA
PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PROPORCJONALNYM
ZASADY GRUPOWANIA – próby
reprezentatywne
Opisujemy istotne właściwości
interesującej nas populacji
Na tej podstawie wybieramy
Wybieramy klika osób, których
charakterystyki pokrywają się z
elementami badanej populacji.
GRUPOWANIE wg. kontygentów
GRUPOWANIE wg. kuli śnieżnej
10
Na tej podstawie wybieramy
grupę reprezentatywną
studentów opierając się na jej
podobieństwie do naszego
osądu
Prosimy ich o kontakt z innymi
ludźmi tego typu, nowych też o
to prosimy i w ten sposób
kompletujemy grupę
PROJEKTY NIE OPARTE NA
PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PROPORCJONALNYM
ZASADY GRUPOWANIA – próby
reprezentatywne
Wylicza się składniki układu
odniesienia grupy, wyznaczając
ilość (osób) przypadająca na
każdy składnik.
Wybiera się każdy n-ty element
z układu odniesienia grupy
Wielkość populacji podzielona
GRUPY WYBIERANE LOSOWO
GRUPY WYBIERANE
SYSTEMOWEO
11
każdy składnik.
Wybiera się osoby wchodzące w
skład grupy na podstawie
zestawu liczb losowych
Wada
działanie czaso- i praco- chłonne
Wielkość populacji podzielona
przez wielkość grupy
Np.
10.000 : 100 = 100, należy
wybrać co setne nazwisko ze
spisu
Konieczna jest periodyczność
próby, gdyż nie ma wzorca na
każde sto nazwisk
TWORZENIE GRUP PROPORCJONALNYCH
ZASADY GRUPOWANIA – próby
reprezentatywne
Pozwalają na stworzenie grupy
bardziej reprezentatywnej
Dzieli się grupę na homogeniczne
Wybiera się grupę składników a nie
osoby, ponieważ często jest zbyt trudno
ustalić strukturę odniesienia grupy
reprezentatywnej obejmującą wszystkie
GRUPY WARSTWOWE
GRONO GRUP
REPREZENTATYWNYCH (klastry)
12
Dzieli się grupę na homogeniczne
podgrupy
Pozwala to na zmniejszenie skali
błędu, gdyż nasza próba
odbywa się wewnątrz
homogenicznych podgrup
reprezentatywnej obejmującą wszystkie
jednostki, lub ponieważ struktura
odniesienia jest niedostępna
Wtedy prowadzi się działalność
wydzielenia próby wewnątrz gru, które
wybraliśmy
Tworzymy wiele grup dla przedstawienia
różnorodności populacji/społeczności,
którą badamy
TWORZENIE GRUP PROPORCJONALNYCH
13
Techniki Doboru Próby
NIE OPARTE NA
PRAWDOWPODOBIEŃSTWIE
OPARTE NA
PRAWDOPODOBIEŃSTWIE
TECHNIKI DOBORU PRÓBY
–
prawdopodobieństwo doboru
Dogodny
Określony
Kwotowy
Kula Śnieżna
Dobór
systematyczny
Dobór
warstwowy
Dobór
Klastrowy
Dobór losowy -
przypadkowy
Inne
DOGODNY DOBÓR PRÓBY
A
B
C
D
E
1
6
11
16
21
Grupa D zgromadziła się w
odpowiednim czasie i
miejscu
Dlatego też wszystkie
11-14
2
7
12
17
22
3
8
13
18
23
4
9
14
19
24
5
10
15
20
25
Dlatego też wszystkie
elementy w tej grupie są
wybrane .
Próba będzie obejmowała
16, 17, 18, 19 i 20.
Zauważ, iż żaden z
elementów z grup A, B, C i
E nie został wybrany
OKREŚLONY DOBÓR PRÓBY
15
A
B
C
D
E
1
6
11
16
21
Badacz rozważa grupę B, C
i D jako typową i dogodną
W każdej z tych grup 1 lub
dwa elementy są wybierane
2
7
12
17
22
3
8
13
18
23
4
9
14
19
24
5
10
15
20
25
dwa elementy są wybierane
na podstawie typowości i
dogodności
Próba będzie obejmowała
numer 8, 10, 11, 13 i 24.
Zauważ, iż żaden z
elementów z grupy A i D, B,
C i E nie został wybrany
DOBÓR KWOTOWY
16
A
B
C
D
E
1
6
11
16
21
Zmienna
Kontrolowana
Kompozy
cja
Populacji
Kompozycja Próby
%
%
liczba
Płeć
kobiety
48
48
480
2
7
12
17
22
3
8
13
18
23
4
9
14
19
24
5
10
15
20
25
Przydział po jednym elemencie z
każdej grupy, na podstawie
dogodności lub oceny
Próba obejmuje elementy o
numerach 3, 6, 13, 20 i 22.
Zauważ, że jeden element z każdej
grupy został wybrany
kobiety
48
48
480
mężczyźni
52
52
520
RAZEM
100
100
1000
17
DOBÓR PRÓBY – KULA ŚNIEŻNA
A
B
C
D
E
1
6
11
16
21
Elementy 2 i 9 są wybrane
losowo z grupy A i B.
Element 2 odsyła do elementu
Losowo
Wybór
ODESŁANIE
2
7
12
17
22
3
8
13
18
23
4
9
14
19
24
5
10
15
20
25
Element 2 odsyła do elementu
12 i 13
Element 9 odsyła do elementu
18
Próba obejmuje elementy 2, 9,
12, 13 oraz 18.
Zauważ, iż w próbie nie ma
żadnego elementu z grupy E
DOBÓR LOSOWY PRZYPADKOWY
1. Prosta próba losowa
2. Systematyczna kontrola losowa wyznaczania próby
rozmiar próby
Prawdopodobieństwo = ---------------------------
wielkość populacji
wielkość populacji
Skok Przedziałowy = ------------------------
18
Przykład:
Próba 40 z 800
Skok Przedziałowy = ------------------------
rozmiar próby
800
Skok Przedziałowy = ---------
40
Losowa liczba pomiędzy 1 a 20 = 7 (np.)
Wybierz
7, 27, 47, 67, 87, etc.
LOSOWE WYZNACZANIE PRÓBY
3. Wyznaczanie próby
grupkowej
Stosowane dla populacji
rozproszonych geograficznie
Wybierz próbę większych
jednostek (okręgi, wioski itp.),
a następnie wybierz próbę
Dwustopniowa z prawdopodobieństwem proporcjonalnym do rozmiaru
Przykład:
Losowe
sklepy
Liczba
klientów
Skumulowana
liczba klientów
A
224
224
449
B
573
797
449
19
a następnie wybierz próbę
mniejszych jednostek (takich
jak gospodarstwa domowe)
4. Dwustopniowa ze stałą
frakcją losowania
Większe jednostki
pierwszego stopnia mają
więcej pod-jednostek,
wybranych spośród nich
B
573
797
449
C
1140
1937
D
253
2190
E
720
2910
F
654
3564
G
310
3874
H
270
4144
I
379
4523
4228
J
411
4934
4931
K
217
5151
L
399
5550
M
281
5831
Większym
jednostkom
I-go
stopnia
dane
jest
większe
prawdopodobieństwo i selekcja, aby zrównoważyć rozmiar próby, w
każdej jednostce I-go stopnia.
20
PROSTY DOBÓR LOSOWY
A
B
C
D
E
1
6
11
16
21
Wybierz losowo 5
numerów z grupy od 1
do 25.
Próba obejmuje
2
7
12
17
22
3
8
13
18
23
4
9
14
19
24
5
10
15
20
25
Próba obejmuje
elementy populacji o
numerach 3, 7, 9, 16 i
24.
Zauważ, że nie ma
żadnego elementu z
grupy C.
21
DOBÓR SYSTEMATYCZNY
A
B
C
D
E
1
6
11
16
21
Wybierz losowo cyfrę między
1 i 5, powiedzmy, że 2.
Jest 100,000 elementów w populacji i wymagana jest próba 1000 elementów. W tym
wypadku
odstęp
w próbkowaniu wynosi
100.
Losowa liczba między 1 i 100 jest wybrana.
Jeśli na przykład tą liczbą jest
23
, to próba będzie obejmować elementy 23, 123, 223,
323, 423, 523, i tak dalej
1
6
11
16
21
2
7
12
17
22
3
8
13
18
23
4
9
14
19
24
5
10
15
20
25
1 i 5, powiedzmy, że 2.
Próba wybrana będzie
obejmować
2, (2+5=) 7, (2+5x2=) 12,
(2+5x3=)17, i (2+5x4=) 22.
Zauważ, że wszystkie
elementy są wybrane z
jednego wiersza
DOBÓR WARSTWOWY
22
Dwu stopniowy proces w którym populacja jest dzielona na sub-grupy
(warstwy)
Warstwa powinna być wzajemnie wykluczające się i całkowicie wyczerpująca, co oznacza, że każdy
element populacji powinien być przypisany do JEDNEJ I TYLKO JETNEJ warstwy i żaden z elementów
populacji nie powinien być pominięty. Następnie elementy są wybierane losowo z każdej warstwy
(zwykle jest to prosty dobór losowy)
Grupy powinny być homogeniczne wewnętrznie i heterogeniczne zewnętrznie
Elementy wewnątrz sub-grupy powinny być tak homogeniczne jak to możliwe, ale elementy w różnych
Elementy wewnątrz sub-grupy powinny być tak homogeniczne jak to możliwe, ale elementy w różnych
grupach powinny być tak
Zmienne w oparciu o które tworzone są warstwy powinny blisko odnosić się do interesujących
charakterystyk
W końcu zmienne powinny zmniejszyć koszt doboru warstwowego dzięki łatwości pomiaru i
zastosowaniu
Głównym celem doboru warstwowego jest zwiększenie dokładności bez
zwiększenia kosztów
W proporcjonalnym doborze warstwowym,
rozmiar próby z każdej warstwy jest proporcjonalny w
stosunku do tej warstwy w całej populacji
W nie proporcjonalnym doborze warstwowym,
rozmiar próby z każdej warstwy jest proporcjonalny
w stosunku do tej warstwy i do odchylenia standardowego charakterystyki pośród wszystkich
elementów w warstwie
23
DOBÓR WARSTWOWY
A
B
C
D
E
1
6
11
16
21
Losowo wybierz liczbę z
numerów od 1 do 5 dla
każdej warstwy A-E
Próba obejmuje elementy 4,
2
7
12
17
22
3
8
13
18
23
4
9
14
19
24
5
10
15
20
25
Próba obejmuje elementy 4,
7, 13, 19 i 21.
Zauważ, że po jednym
elemencie jest dobieranym z
każdej kolumny/warstwy
RODZAJE DOBORU
KALSTROWEGO
24
DOBÓR KLASTROWY
Jedno-etapowy
Wieloetapowy
Dwu-etapowy
Prosty Dobór
Prawdopodobieństwo
Proporcjonalności
Do Rozmiaru Próby
DOBÓR KALSTROWY
– dwa etapy
25
A
B
C
D
E
1
6
11
16
21
Losowo wybierz 3 klastry:
B, D i E.
Wewnątrz każdego z tych
klastrów losowo wybierz
jeden lub 2 elemnty.
2
7
12
17
22
3
8
13
18
23
4
9
14
19
24
5
10
15
20
25
jeden lub 2 elemnty.
Próba obejmuje elementy o
nr. 7, 18, 20, 21 i 23.
Zauważ, ze żaden z
elementów w klastrze A ora
C nie zostały wybrany
26
TECHNIKI
MOCNE STRONY
N P S
Dobór wygodny
Najmniej kosztowny i
czasochłonny, najbardziej
wygodny
Dobór określony
Dobór kwotowy
Kula Śnieżna
SŁABE STRONY
Stronniczość, nie reprezentatywna
próba, nie polecane dla badań
opisowych i przyczynowych
Niski koszt, krótki czas,
wygodny
Subiektywne, nie
pozwalają na uogólnienia
Stronniczość, brak pewności o
reprezentatywności
Kontrola cech próby
Czaso chłonne
Można oceniać rzadkie
PORÓWANIE TECHNIK DOBORU
PRÓBY
Kula Śnieżna
P S
Prosty Dobór Losowy
Dobór systematyczny
Dobór warstwowy
Dobór klastrowy
Łatwe do zastosowania,
tanie
Czaso chłonne
Można oceniać rzadkie
cechy
Trudne do skonstruowania szkieletu
doboru, drogie, mało dokładne, brak
pewności o reprezentatywności
Łatwe do zrozumienia,
rezultaty przewidywalne
Mogą zwiększyć
reprezentatywność,
łatwiejsze do zastosowania
niż PDL, wzorzec doboru
niekonieczny
Może zmniejszyć
reprezentatywność,
Trudne do wyboru odpowiednie zmienne
warstwowe, nie wykonalne w przypadku
warstwowania wielu zmiennych, drogie
Obejmuje wszystkie ważne
sub-populacje, dokładny
Niedokładne, trudne komputerowo
i trudne o interpretowania wyniki
WIELKOŚĆ PRÓBY
CO OKREŚLA WIELKOŚĆ PRÓBY
28
Ograniczenia czasowe
Ograniczenia finansowe
Marginalny wzrost precyzji uzyskiwany przez dodanie
nowych obserwacji (Kinner i Taylor)
Na podstawie tych ograniczeń podejmujący decyzje
musi zdecydować, czy wystarczy czasu i pieniędzy
na osiągnięcie znaczących rezultatów
Doraźne metody wyboru wielkości próby:
Minimum
100
(Aaker i Day)
Przynajmniej
30-50
do umożliwienia badań statystycznych
WIELKOŚĆ PRÓBY WYKORZYSTYWANA
W BADANIACH MARKETINGOWYCH
29
RODZAJ STUDIÓW
MINIMALNA
WIELKOŚĆ
TYPOWY ZAKRES
Identyfikacja Problemu (np. potencjał
rynku)
500
1,000-2,500
Badania poszukujące rozwiązania
problemu (np: cenowanie)
200
300-500
problemu (np: cenowanie)
200
300-500
Testy produktu
200
300-500
Testy marketingowa
200
300-500
Reklama TV, radiowa, czy drukowana
(np, testowania per commercial or ad
tested)
150
200-300
Testowanie rynku - audyt
10 sklepów
10-20 sklepów
Focus groups
2 grupy
6-15 grup
ROZMIAR PÓRBY STATYSTYCZNEJ
1. Wymagana dokładność
2. Poziom ufności
3. Zmienność cechy wewnątrz populacji – współczynniki
wariancji
30
2
=
x
zc
n
gdzie
n
= rozmiar próby
z
= normalne odchylenie standardowe
(9.96 dla ufności 95%)
c
= współczynnik wariancji
x (%) = wymagana precyzja
31
USTALENIE WIELKOŚCI PROBY
PRZY SZACOWANIU ZBIOROWYCH PARAMETRÓW
ZMIENNA
średnie miesięczne wydatki gospodarstw domowych na
ZAKUPY W
MARKETACH
UBRANIA
PREZENTY
POZIOM UFNOŚCI
95%
95%
95%
WARTOŚĆ z
1.96
1.96
1.96
POZIOM DOKŁADNOŚCI (D)
$5
$5
$4
ODCHYLENIE STANDARDOWE DLA
POPULACJI (σ
σ
σ
σ)
$55
$40
$30
WYMAGANA WIELKOŚĆ PRÓBY (n)
465
246
217
PRZYKŁAD – dobór warstwowy
32
Typy
podmiotów
handlowych
Symbol
podmiotu
handlowego
Liczebność
podmiotów
handlowych
Sposób doboru
jednostek do
badań
Hipermarket
H
3
Supermarket
S
15
Lp
SKLEPY POWSZECHNE
Mąka
POZNAŃSKA
(1kg)
Woda niegaz.
NAŁĘCZOWI
ANKA (1,5 l)
Sok pomar.
HORTEX
(karton 1l)
Kawa mielona
TCHIBO -
familijna
(250g)
1 Ewmar śołnierska 11c
1,70
2,45
2 Sklep Spożywczy Okrągła
3,80
4,80
3 U Jarka śytnia/Chmielna
4,45
5,40
4 Kubuś Sielska 37
1,46
2,30
4,32
5,25
5 Dwójka 2 Kołobrzeska 14
1,39
3,69
4,25
6 śabka Kościuszki 45a
2,45
6,09
7 Delikatesy Kubuś Kościuszki 16
2,35
5,50
8 Lewiatan Słoneczna
2,25
3,69
4,85
Supermarket
S
15
Sklep
dyskontowy
D
5
Stacja
benzynowa
SB
10
Kiosk na
targowisku
KT
15
Celowy, badania
wyczerpujące w
całych ich
populacjach
Sklep
powszechny
SP
85
Kiosk
wolnostojące
KWS
72
Dobór
reprezentatywny
metodą Steina
RAZEM
205
8 Lewiatan Słoneczna
2,25
3,69
4,85
9 Vika Partyzantów 40a
1,59
4,35
10 Sklep Spożywczy Dworcowa 4a
1,59
2,40
4,99
11 PSS Społem 18 Dworcowa 6
1,66
2,30
3,50
5,50
12 "Woj" Radiowa 30
4,00
5,60
13 Sklep Spoż.-Przem. Gołaszewski Pstrowskiego
1,60
2,30
4,60
5,30
14 Na Skarpie Pstrowskiego 37
4,20
4,80
15 Euro 3 Wilczyńskiego 25e
1,85
2,35
4,39
16 PSS Społem Piłsudskiego 54
1,70
2,29
4,29
5,60
17 Rasko Piłsudskiego 54
1,69
2,30
3,59
5,25
18 Adiunkt Herdera
1,59
2,35
4,39
5,09
19 Lewiatan Wiecherta 33
1,59
2,19
3,69
4,99
20 Sklep Spożywczy Dworcowa 62
1,70
2,20
4,10
4,90
21 Warmianka Dworcowa 48
1,90
2,49
3,59
5,69
22 Minimarket Maja Gębika 1a
2,30
5,40
23 U Grześka Witosa 5
1,85
2,35
4,70
24 Sklep Spożywczy Panasa 1b
3,99
4,99
25 Lewiatan Okulickiego 4
1,69
2,25
4,25
5,15
26 Sklep Spożywczy Limanowskiego 32
4,20
5,05
27 PSS Społem 4 Moniuszki 16
28 Lewiatan Jagiellońska
2,35
3,50
5,00
29 Frydrom śeromskiego
1,39
4,45
4,29
30 Tadex Limanowskiego
1,69
2,29
5,69
PRZYKŁAD – dobór warstwowy
33
Średnia
1,65 Średnia
4,03 Średnia
5,13 Średnia
2,33
Błąd standardowy
0,03 Błąd standardowy
0,08 Błąd standardowy
0,09 Błąd standardowy
0,02
Mediana
1,68 Mediana
4,10 Mediana
5,09 Mediana
2,30
Tryb
1,59 Tryb
3,69 Tryb
4,99 Tryb
2,30
Odchylenie standardowe
0,142 Odchylenie standardowe
0,357 Odchylenie standardowe
0,446 Odchylenie standardowe
0,079
Wariancja próbki
0,02 Wariancja próbki
0,13 Wariancja próbki
0,20 Wariancja próbki
0,01
Woda niegaz.
NAŁĘCZOWIANKA (1,5 l)
Mąka POZNAŃSKA (1kg)
Sok pomar. HORTEX
(karton 1l)
Kawa mielona TCHIBO -
familijna (250g)
Wariancja próbki
0,02 Wariancja próbki
0,13 Wariancja próbki
0,20 Wariancja próbki
0,01
Kurtoza
-0,01 Kurtoza
-1,46 Kurtoza
-0,04 Kurtoza
0,03
Skośność
-0,16 Skośność
-0,15 Skośność
-0,15 Skośność
0,39
Zakres
0,51 Zakres
1,1 Zakres
1,84 Zakres
0,30
Minimum
1,39 Minimum
3,5 Minimum
4,25 Minimum
2,19
Maksimum
1,9 Maksimum
4,6 Maksimum
6,09 Maksimum
2,49
Suma
29,63 Suma
84,68 Suma
138,47 Suma
46,51
Licznik
18 Licznik
21 Licznik
27 Licznik
20
Poziom ufności(95 0,0706191 Poziom ufności 0,1625618 Poziom ufności0,1764749 Poziom ufności 0,0368664
Wsp.zm
8,6%
8,9%
8,7%
3,4%
d (+/- 2%)
0,03
0,08
0,10
0,05
wariancja
0,142
0,020
0,357
0,128
0,446
0,199
0,079
0,006
t
2,101
4,414201
2,08
4,3264
2,052
4,210704
2,052
4,210704
d (2%)
0,03 0,0010839
0,08
0,006504
0,10
0,0105207
0,05
0,0021632
82
85
80
12
brakuje
52 brakuje
55 brakuje
50 brakuje
-18
Mąka POZNAŃSKA (1kg)
Woda niegaz.
NAŁĘCZOWIANKA (1,5 l)
Sok pomar. HORTEX (karton
1l)
Kawa mielona TCHIBO -
familijna (250g)