background image

Modele wielorównaniowe - 

część 1 

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Model ekonometryczny:  

równanie bądź układ równań, przedstawiający stochastyczną zależność 

pomiędzy zasadniczymi zmiennymi charakteryzującymi badane zjawisko 
ekonomiczne. 

Wielorównaniowy model ekonometryczny:  

model złożony z co najmniej dwóch równań, z których przynamniej jedno ma 
charakter stochastyczny, 

przy czym każde równanie opisuje jedną zmienną

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Przykład 1: liniowy „naiwny” makromodel gospodarki USA 

gdzie: 
C

t

 

– konsumpcja (wydatki na cele konsumpcyjne), X

t

 

– dochód do dyspozycji, Y

t

 

– 

dochód (wielkość PKB), I

t

 

– inwestycje, R

t

 

– stopa procentowa, M

t

 

– podaż pieniądza, 

G

t

 

– wydatki rządowe, E

t

 

– saldo bilansu handlu zagranicznego, T

t

 

– podatki. 

Równania 

„ konsumpcji”, „inwestycji” i „stopy procentowej”  są równaniami 

stochastycznymi. Równania 

„dochodów”  to tożsamości (równania deterministyczne, 

równania bilansowe). 

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

T

Y

X

E

G

I

C

Y

M

Y

R

Y

R

I

C

X

C

3

2

1

0

2

2

1

1

0

1

1

2

1

0

 

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Przykład 2: model Kleina I (1950) 

zne

stochastyc

 

rów nania



t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

s

t

t

t

t

t

t

X

X

W

K

P

P

I

W

W

P

P

C

3

3

1

2

1

0

2

1

3

1

2

1

0

1

3

1

2

1

0

)

(

 

e

bilansując

 

rów nania

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

I

K

K

T

W

X

P

G

I

C

X

1

 

gdzie:  
C

t

 

– konsumpcja, I

t

 

– inwestycje, W

t

 

– płace, W

S

 

– płace w sektorze państwowym,  

X

t

 

– produkcja, P

t

 

– zysk, T

t

 

– podatki, G

t

 

– wydatki rządowe (poza płacami), K

t

 

– 

zasoby kapitału, t – zmienna czasowa. 

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Klasyfikacja zmiennych w modelach wielorównaniowych: 

A.

Podział na: 

 zmienne endogeniczne 
 zmienne egzogeniczne 

B.

Podział na: 

zmienne łącznie współzależne 

 zmienne z góry ustalone 

Zmienne endogeniczne 

– zmienne opisywane poszczególnymi 

równaniami modelu (inaczej zm. wewnętrzne). 

Zmienne egzogeniczne 

– zmienne, których wartości określane są poza 

modelem, mają wpływ na badane zjawisko, ale ich zmienność nie jest 

wyjaśniana w modelu (inaczej zm. zewnętrzne). 

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Zmienne łącznie współzależne – nieopóźnione zmienne endogeniczne. 
 

Zmienne z góry ustalone 

– wszystkie zmienne egzogeniczne i opóźnione 

zmienne endogeniczne. 

zmienne 

endogeniczne 

egzogeniczne 

nieopóźnione  łącznie współzależne   

opóźnione 

z góry ustalone 

 

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Postaci modelu

końcowa 

(nie 

stanowi przedmiotu bieżących zajęć). 

Postać strukturalna – postać odzwierciedlająca pełną strukturę współzależności 

pomiędzy zmiennymi łącznie współzależnymi modelu oraz bezpośrednie 

oddziaływanie zmiennych z góry ustalonych na każdą ze zmiennych łącznie 

współzależnych. 

 strukturalna, 
 zredukowana,  

 AX

BY

gdzie: 
Y 

– wektor zmiennych łącznie współzależnych modelu, 

B 

– macierz parametrów strukturalnych przy zmiennych łącznie współzależnych, 

X 

– wektor zmiennych z góry ustalonych modelu, 

A 

– macierz parametrów strukturalnych przy zmiennych z góry ustalonych, 

ε – wektor składnika losowego 

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Postać zredukowana – powstaje poprzez eliminację jednoczesnych w czasie powiązań 

między nieopóźnionymi zmiennymi endogenicznymi. Zmienne łącznie współzależne 

wyrażone są jedynie przez wszystkie zmienne z góry ustalone. 

 CX

Y

gdzie: 
Y 

– wektor zmiennych łącznie współzależnych modelu, 

X 

– wektor zmiennych z góry ustalonych modelu, 

C 

– macierz parametrów strukturalnych przy zmiennych z góry ustalonych, 

η – wektor składnika losowego 

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Zależność między parametrami postaci strukturalnej a parametrami postaci 
zredukowanej modelu (tzw. równanie identyfikacyjne modelu): 

BC

A

Zależność między składnikami losowymi obu postaci modelu: 

1

B

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Klasy (rodzaje) modeli wielorównaniowych (

ustalane na podstawie postaci strukturalnej

): 

 proste 

– brak powiązań między zm. łącznie współzależnymi modelu, macierz B 

jest macierzą diagonalną (najczęściej jednostkową), 

 rekurencyjne 

– powiązania łańcuchowe, tylko w jednym kierunku, macierz B jest 

macierzą trójkątną lub daje się do takiej sprowadzić (poprzez zmianę kolejności 

równań i/lub zmianę numeracji zmiennych), 

o równaniach współzależnych – powiązania dwukierunkowe, występują 

bezpośrednie sprzężenia zwrotne lub pośrednie, tzw. zamknięte cykle powiązań, 

macierz B nie jest ani macierzą diagonalną, a i jednostkową i nie daje się do 

takich sprowadzić. 

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Przykład 3: model prosty 

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

y

X

y

X

X

y

y

X

y

3

1

1

33

2

32

30

3

2

2

22

1

21

20

2

1

1

1

13

1

11

10

1

Postać strukturalna: 

t

t

t

t

t

t

t

t

t

y

X

X

X

y

y

y

3

2

1

1

1

2

1

0

33

32

30

22

21

20

13

11

10

3

2

1

1

0

0

0

1

0

0

0

1

0

0

0

1

ε 

Graf powiązań między zmiennymi łącznie współzależnymi: 

y

1t 

 

y

2t 

 

y

3t 

 

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Przykład 4: model rekurencyjny 

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

y

y

y

X

y

y

y

X

y

3

1

2

32

1

31

3

2

1

21

3

23

1

21

2

1

1

11

1

P

ostać strukturalna: 

t

t

t

t

t

t

t

t

y

X

y

y

y

3

2

1

1

2

1

32

21

11

3

2

1

31

23

21

0

0

0

1

0

1

0

0

1

1

0

1

0

0

1

31

23

21

23

21

31

1

1

0

0

0

1

1

0

1

0

0

1

23

21

31

y

1t 

 

y

2t 

 

y

3t 

 

y

1t 

 

y

3t 

 

y

2t 

 

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Przykład 5: model o równaniach współzależnych 

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

X

y

X

y

y

y

X

y

y

y

X

y

y

y

4

45

3

43

40

4

3

2

32

2

32

30

3

2

1

1

24

2

22

1

21

20

2

1

1

1

14

1

11

3

13

2

12

10

1

1

0

0

0

0

1

0

0

0

1

0

1

32

21

13

12

t

t

t

t

y

y

y

y

4

3

2

1

45

43

40

32

30

24

22

20

14

11

10

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

t

y

X

X

X

X

t

t

t

t

1

1

3

2

1

0

t

t

t

3

2

1

Budujemy postać strukturalną: 

· 

· 

y

1t 

 

y

2t 

 

y

3t 

 

y

4t 

 

Graf powiązań: 

bezpośrednie sprzężenie zwrotne 

równanie oderwane 

y

3t 

 

y

1t 

 

y

2t 

 

zamknięty cykl 

powiązań 

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Budujemy 

postać zredukowaną modelu (z przykładu 5): 

p. strukturalna: 

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

y

X

X

X

X

y

y

y

y

3

2

1

1

1

3

2

1

0

45

43

40

32

30

24

22

20

14

11

10

4

3

2

1

32

21

13

12

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1

0

0

0

1

0

1

p. zredukowana: 

t

t

t

t

y

y

y

y

4

3

2

1

t

y

X

X

X

X

t

t

t

t

1

1

3

2

1

0

45

44

43

42

41

40

35

34

33

32

31

30

25

24

23

22

21

20

15

14

13

12

11

10

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

c

t

t

t

3

2

1

 CX

Y

background image

[

Podstawy ekonometrii] 

Materiał opracowano na podstawie: 
1. Witkowska D. [2006] 

– Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Oficyna 

Ekonomiczna, Kraków, 

2.

Osińska M (red.) [2007] – Ekonometria współczesna, TNOiK, Toruń, 

3.

Wiśniewski J.W. [2009] – Mikroekonometria, UMK, Toruń. 
 

Przykłady modeli gospodarek narodowych zaczerpnięto z: 
1. Greene, W.H. [2003] 

– Econometric Analysis, Person Education, Inc., Upper 

Saddle River, New Jersey, 

2. Studenmund A.H. [1997] 

– Using econometrics. A practical guide, Addison-

Wesley Educational Publishers.