l1 formulowanie zadan optymalizacji

background image

Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych

Politechnika Zielonogórska

Metody i techniki optymalizacji

Formułowanie zada ´n optymalizacji

Program ´cwiczenia obejmuje nast˛epuj ˛

ace zadania:

1. W fabryce wytwarza si˛e produkty I i II. Wytworzenie jednostki produktu I wymaga zu˙zycia 8 jed-

nostek surowca A i 5 jednostek surowca B, za´s jednostki produktu II – 2 jednostek surowca A i 5
jednostek surowca B. Dostawy surowców w ka˙zdym dniu wynosz ˛

a dla surowców A i B odpowiednio

40 i 25 jednostek. Produkt I sprzedaje si˛e po cenie 12 zł za jednostk˛e, produkt II natomiast – 11 zł
za jednostk˛e. Pozostałe koszty produkcji wynosz ˛

a 3 zł ma jednostk˛e niezale˙znie od rodzaju produk-

tu. Zadanie polega na okre´sleniu wielko´sci dziennej produkcji ka˙zdego produktu tak, aby otrzyma ´c
maksymalny zysk.

Sformułowa´c odpowiednie zadanie programowania liniowego i rozwi ˛

aza ´c je graficznie dla dwóch

nast˛epuj ˛

acych przypadków:

(a) wielko´s´c produkcji mo˙zna wyrazi´c stosuj ˛

ac nieujemne liczby rzeczywiste, np. 5.2 kg produktu

I i 10.85 kg produktu II;

(b) wielko´s´c produkcji mierzy si˛e w jednostkach niepodzielnych, np. 5 szt. produktu I i 11 szt.

produktu II.

2. Zale˙zno´s´c miedzy wielko´sciami skalarnymi

i



przybli˙zono modelem o postaci ogólnej

 

,

dobieraj ˛

ac warto´sci parametrów modelu



i



na podstawie wyników obserwacji wielko´sci

i



:

-3

1

2



1

3

5

Za kryterium wyboru warto´sci parametrów



i



przyj˛eto sum˛e kwadratów ró˙znic mi˛edzy zaobser-

wowanymi warto´sciami zmiennej



a warto´sciami tej zmiennej wynikaj ˛

acymi z modelu dla zaobser-

wowanych warto´sci zmiennej

. Sformułowa´c zadanie okre´slenia takich warto´sci parametrów, przy

których warto´s´c przyj˛etego kryterium jest najmniejsza,

3. Blaszane pojemniki bez pokrywy w kształcie prostopadło´scianów o obj˛eto´sci



maj ˛

a by´c pro-

dukowane z dwóch rodzajów blachy. Dno pojemnika powinno by ´c wykonane z blachy o grubo´sci 4
mm, ´sciany boczne za´s z blachy o grubo´sci 2 mm. Blacha cienka pochodzi z odpadów i na jeden
pojemnik nie wolno zu˙zy´c jej wi˛ecej ni˙z



. Odbiorca pojemników wymaga, aby ich szeroko´s´c

nie przekraczała 60 cm, wysoko´s´c natomiast zawierała si˛e w przedziale od 50 do 75 cm. Zakłada-
j ˛

ac, ˙ze ci˛e˙zar



blachy jest proporcjonalny do jej grubo´sci, sformułowa´c zadanie zaprojektowania

pojemnika o minimalnym ci˛e˙zarze.

1

background image















Rysunek 1: Obwód z zadania 5.









˙zródło

napi˛eciowe

Rysunek 2: Obwód z zadania 6.

4. Aby okre´sli´c parametry modelu w zagadnieniu sformułowanym w zadaniu 2, przyj˛eto inn ˛

a posta ´c

kryterium. Zdecydowano si˛e dobra´c parametry



i



tak, aby najwi˛eksza z warto´sci bezwzgl˛ednych

ró˙znic mi˛edzy zaobserwowanymi warto´sciami zmiennej



a warto´sciami tej zmiennej, wynikaj ˛

acymi

z modelu dla zaobserwowanych warto´sci zmiennej , była najmniejsza. Sformułowa ´c zadanie okre-

´slenia warto´sci parametrów.

5. Dana jest sie´c jak na rys. 1 zło˙zona z pi˛eciu rezystorów o rezystancjach





,





,





,









,





. Warto´sci pr ˛

adów płyn ˛

acych przez rezystory nie mog ˛

a przekracza ´c

dla kolejnych rezystorów warto´sci









,







,







,









,









. Wyznaczy´c

najwi˛eksz ˛

a warto´s´c pr ˛

adu, który mo˙ze przepływa´c od punktu



do punktu



rozwa˙zanej sieci.

6. ´

Zródło napi˛eciowe jest poł ˛

aczone z odbiornikiem o rezystancji



za po´srednictwem czwórnika w

kształcie litery T (rys. 2). Nominalna warto´s´c



wynosi



 

, ale rzeczywista warto´s´c



mo˙ze

zmienia´c si˛e od 50 do



 

. Nale˙zy tak dobra´c warto´sci rezystancji



,



i



, aby zmiany rezy-

stancji obci ˛

a˙zenia ´zródła napi˛eciowego nie przekraczały

"!

rezystancji obci ˛

a˙zenia przy nominalnej

warto´sci



, a stosunek mocy rozpraszanej w czwórniku do mocy wydzielanej w odbiorniku był w

warunkach nominalnych jak najmniejszy.

2

background image

7. Jak sprowadzi´c rozwi ˛

azywanie układu równa ´n nieliniowych











..

.













do rozwi ˛

azywania zadania optymalizacji? Rozwa˙zy ´c układ

















3


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
8 METODY PRZYBLIŻONE ZADAŃ OPTYMALIZACJI DYSKRETNEJ
18. Metody przybliżone rozwiązywania zadań optymalizacji dyskretnej I, pytania egzamin inżynierski A
11 Metody rozwiązywania zadań optymalizacji
18. Metody przybliżone rozwiązywania zadań optymalizacji dyskretnej II, pytania egzamin inżynierski
Typy zadan optymalizacyjnych
Metody przybliżone rozwiązywania zadań optymalizacji dyskretnej
zadania 4, optymalny przydzial zadan
l2 warunki optymalnosci dla zadan bez ograniczen
L1 EJiOR 2012, Studia, Energetyka Jądrowa, Energetyka Jądrowa i Ochrona Radiologiczna - Listy zadań
Komputerowo wspomagana optymalizacja zadań transportowych w rejonach obsługi systemu logistycznego
Optymalizacja LP
Zasady ergonomii w optymalizacji czynności roboczych
adresowanie kopert i formularze
optymalizacja fak
Planowanie zadan

więcej podobnych podstron