Laboratorium Miernictwa
Imię i nazwisko
Temat ćwiczenia
Data
Patryk Wójcik
Łukasz Wróblewski
Damian Kurek
Michał Szuchnik
Pomiary
kompensacyjne
Grupa Ocena
1. Cel ćwiczenia:
Celem ćwiczenia jest poznanie działania kompensatora napięcia stałego oraz jego zastosowanie do
pomiarów siły elektromotorycznej, napięcia, natężenia prądu, rezystancji a także wyznaczenie błędów
występujących w pomiarach kompensacyjnych oraz analiza wpływu dokładności użytych do jego
budowy elementów .
2. Układy pomiarowe i tabele pomiarowe
2.1. Pomiar napięcia U
X
za pomocą kompensatora Feussnera
Schemat układu pomiarowego jest przedstawiony na rysunku 1.
I
p
Ip
10x1000 10x10 10x1 10x0,1
10x100
R
K
Ip
E
x
X X
N N
P
G
E
p
R
r
R
N
E
N
I
p
Ω
Ω
Ω
Ω
Ω
Rys.1 Schemat układu do pomiaru SEM E
X
za pomocą kompensatora
Feussnera
Należy przeprowadzić co najmniej kilkanaście pomiarów tej samej wartości E
X
i wyniki pomiarów
zanotować w tabeli 1.
Tabela 1
Lp.
R
K
[
Ω
]
E
x
[V]
∆
R
K
[
Ω
]
∆
E
x
[V]
α
[dz]
E
xśr
[V]
δ
Sg
[%]
δ
n
[%]
δ
[%]
E
x
±∆
E
x
1
4500,5 0,45005 0,1
1×10
-5
1
0,450218 0,08 0,0022
0,082 0,450218±0,00036
2
4503,5 0,45035 0,1
1×10
-5
1
3
4500,5 0,45005 0,1
1×10
-5
1
4
4504,5 0,45045 0,1
1×10
-5
1
5
4500,5 0,45005 0,1
1×10
-5
1
6
4505,9 0,45059 0,1
1×10
-5
1
7
4501,6 0,45016 0,1
1×10
-5
1
8
4500,9 0,45009 0,1
1×10
-5
1
9
4502,6 0,45026 0,1
1×10
-5
1
10 4501,3 0,45013 0,1
1×10
-5
1
Klasy rezystorów:
10×1000
- 0,5%
10×100
- 0,5%
10×10
- 0,05%
10×1
- 0,1%
10×0,1
- 0,5%
Wartość prądu pomocniczego:
1,018
10180,0
100
·
4500,5 · 100 10
0,45005
∑
=
=
n
i
X
Xsr
i
E
n
E
1
1
E
Xsr
- wartość średnia pomiaru siły elektromotorycznej
n
- liczba pomiarów
i
X
E
- wynik i-tego pomiaru
]
[
450218
,
0
13
1
13
1
V
E
E
i
X
Xsr
i
=
=
∑
=
%
0022
,
0
%
100
450218
,
0
10
1
%
100
5
=
×
×
=
×
∆
=
−
X
X
n
E
E
δ
n
δ
- błąd nieczułości
)
(
K
N
N
R
R
E
Sg
δ
δ
δ
δ
+
+
=
Sg
δ
- błąd systematyczny graniczny kompensatora
K
N
N
R
R
E
δ
δ
δ
,
,
- błędy względne wartości odpowiednio siły elektromotorycznej ogniwa
Westona, rezystancji rezystora normalnego
N
R , rezystancji kompensacyjnej
K
R
.
[%]
02
,
0
%
100
018
,
1
0002
,
0
%
100
=
×
=
×
∆
=
N
N
E
E
E
N
δ
RN
δ
=0,05[%]
RN
δ
- klasa dokładności rezystora normalnego.
′
×
×
+
×
+
×
+
×
+
×
×
+
+
′
×
×
+
×
+
×
+
×
+
×
×
+
+
′
×
×
+
×
+
×
+
×
+
×
×
+
+
′
×
×
+
×
+
×
+
×
+
×
×
+
+
′
×
×
+
×
+
×
+
×
+
×
×
=
∆
=
5
5
4
3
2
1
5
4
5
4
3
2
1
4
3
5
4
3
2
1
3
2
5
4
3
2
1
2
1
5
4
3
2
1
1
1
,
0
1
10
100
1000
1
,
0
1
,
0
1
10
100
1000
1
1
,
0
1
10
100
1000
10
1
,
0
1
10
100
1000
100
1
,
0
1
10
100
1000
1000
R
R
R
R
R
K
K
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
R
K
δ
δ
δ
δ
δ
δ
gdzie
%
25
,
1
1000
1000
10
1
1
1
=
×
×
×
=
′
R
R
R
δ
δ
%
1
100
100
10
2
2
2
=
×
×
×
=
′
R
R
R
δ
δ
0
10
10
10
3
3
3
=
×
×
×
=
′
R
R
R
δ
δ
0
1
1
10
4
4
4
=
×
×
×
=
′
R
R
R
δ
δ
%
1
1
,
0
1
,
0
10
5
5
5
=
×
×
×
=
′
R
R
R
δ
δ
A więc:
[%]
012
,
0
1
5
,
4500
1
,
0
5
0
5
,
4500
1
0
0
5
,
4500
10
0
1
1
,
0
5
1
0
10
0
100
5
1000
4
100
5
25
,
1
1
,
0
5
1
0
10
0
100
5
1000
4
1000
4
=
×
×
+
+
×
×
+
+
×
×
+
+
×
×
+
×
+
×
+
×
+
×
×
+
+
×
×
+
×
+
×
+
×
+
×
×
=
∆
=
K
K
R
R
R
K
δ
)
(
K
N
N
R
R
E
Sg
δ
δ
δ
δ
+
+
=
= 0,02+0,05+0,012 =0,08[%]
n
Sg
δ
δ
δ
+
=
=0,08+0,002=0,082[%]
δ
- całkowity błąd względny pomiaru kompensatorem
Wynik pomiaru siły elektromotorycznej :
]
[
00036
,
0
4502
,
0
100
4502
,
0
082
,
0
4502
,
0
100
V
E
E
E
E
E
X
X
X
X
X
±
=
⋅
±
=
⋅
±
=
∆
±
=
δ
X
E
∆
- całkowity błąd bezwzględny pomiaru kompensatorem
Na podstawie przeprowadzonych pomiarów można także oszacować błędy przypadkowe, jakimi
obarczone są pomiary. Wartość błędów przypadkowych należy określić dla każdego pomiaru za
pomocą metody Gaussa. Wyniki danych i obliczeń należy zanotować w tabeli 2.
Tabela 2
Lp. R
k
[
Ω
]
E
x
[V]
E
xśr
[V]
∆
E
x
[V]
σ
r
∆
E
x
>3
.
σ
r
σ
E
x
E
x
±
3
σ
E
x
δ
σ
====
Ex
E
x
1
4500,5 0,45005
0,45022
-0,00017
0,00018
Brak
błędów
grubych
0,00005 0,45022±0,00015 0,00011
2
4503,5 0,45035
0,00013
3
4500,5 0,45005
-0,00017
4
4504,5 0,45045
0,00023
5
4500,5 0,45005
-0,00017
6
4505,9 0,45059
0,00037
7
4501,6 0,45016
-0,00006
8
4500,9 0,45009
-0,00013
9
4502,6 0,45026
0,00004
10
4501,3 0,45013
-0,00009
Przykładowe obliczeniczenia:
00018
,
0
1
)
(
2
=
−
−
=
∑
N
E
E
N
i
X
Xi
r
δ
r
δ
=0,018[%]
r
δ
-średni błąd kwadratowy pojedynczego pomiaru w serii zawierającej N jednakowo
dokładnych pomiarów.
Ś
redni błąd kwadratowy pojedynczego pomiaru umożliwia sprecyzowanie przypadku
występowania błędu grubego. Do sprawdzenia, czy dany pomiar obarczony jest błędem
grubym służy tak zwane kryterium 3-sigmowe, które mówi, że pomiar obarczony jest błędem
grubym wówczas, jeżeli spełniony jest warunek:
r
X
E
δ
×
>
∆
3
X
E
∆
- błąd bezwzględny pomiaru
r
δ
- średni błąd kwadratowy pojedynczego pomiaru
00005
,
0
)
1
(
)
(
2
=
−
−
=
=
∑
N
N
E
E
N
N
i
X
Xi
r
Ex
δ
δ
Ex
δ
=0,005[%].
Ex
X
X
E
E
δ
±
=
=0,69649
±
0,00005[V] - tzw. kryterium 1-sigmowe
Ex
δ
- średni błąd kwadratowy średniej arytmetycznej
Ex
X
X
E
E
δ
3
±
=
=0,69649
±
0,0015[V] - tzw. kryterium 3-sigmowe
WNIOSKI:
Naszym zadaniem było wykonanie pomiaru napięcia za pomocą kompensatora. Nasz pomiar
był obarczony błędami wynikającymi z dokładności wykonania użytych przez nas elementów.
Największy wpływ na wielkość błędu miały klasy rezystorów dekadowych R
K
. Mniejszy, ale
także istotny, miały klasy rezystora wzorcowego R
N
, wzorcowego ogniwa Westona E
N
oraz
błąd nieczułości związany z wykonaniem galwanometru. O wysokiej dokładności pomiarów
wykonywanych za pomocą kompensatora może świadczyć całkowity błąd względny
δ
=0,08[%].
Ć
wiczenie było bardzo trudno wykonać ze względu na problem z skompensowaniem
układu. Wpływ na to miała stabilność połączeń elementów. W czasie dokonywania pomiarów
uzyskiwaliśmy wyniki rażąco odbiegające od R
K
ale odrzucaliśmy je. Błędy te wynikały z
niestabilności połączeń. Były to błędy przypadkowe.
Na podstawie wyników pomiarów wyznaczyliśmy także rozkład Gaussa mierzonego
napięcia E
X
.
Porównując błędy opracowane metodą konwencjonalną oraz Gaussa zauważamy, że w
tej drugiej metodzie błąd jest mniejszy o rząd wielkości. Wynika to z faktu, że w metodzie
Gaussa nie bierzemy pod uwagę dokładności wykonania przyrządów użytych do pomiarów, a
skupiamy się na analizie pewności uzyskanych wyników
.