Logika matematyczna, ltm wyklad 03

background image

Logika i Teoria Mnogości

Wykład 3

1

Relacje

Tematem są relacje, czyli pewne związki pomiędzy obiektami. Mówimy, że elementy
są w relacji, jeśli jest między nimi pewna zależność. Relacje definiujemy jako
podzbiory iloczynu kartezjańskiego zbiorów.

Produkt – iloczyn kartezjański zbiorów

Def. 1. Parę uporządkowaną elementów a i b oznaczamy (a, b) lub ha, bi, a –
pierwsza współrzędna, b – druga współrzędna. Para uporządkowana ma własność:
(a, b) = (c, d) ⇔ a = c ∧ b = d.

Uwaga: Istotne jest rozróżnienie kolejności elementów. Można wprowadzić inną
definicję (Kuratowskiego): (a, b) = {{a}, {a, b}}.
Podobnie można zdefiniować n-tki uporządkowane (a

1

, a

2

, . . . , a

n

) jako obiekty

rozróżniające swoje kolejne współrzędne.

Def. 2. Iloczynem kartezjańskim (produktem) zbiorów A i B nazywamy zbiór

A × B =

{(a, b) : a ∈ A ∧ b ∈ B}, gdy A 6= ∅ ∧ B 6=

∅,

gdy A = ∅ ∨ B =

Fakt: Jeżeli A i B są zbiorami skończonymi, A ma m elementów, a B ma n
elementów, to A × B ma m · n elementów.

Własności produktu

• X × Y 6= Y × X

brak przemienności

(X × Y ) × Z = X × (Y × Z)

łączność

• X × (Y ? Z) = (X × Y ) ? (X × Z),

? oznacza działanie ∪, ∩ lub \.

Określenie relacji

Def. 3. Relacją n-argumentową nazywamy zbiór R ⊆ X

1

×X

2

×. . .×X

n

. Zbiór

X

1

∪ X

2

∪ . . . ∪ X

n

nazywamy polem relacji. Jeśli X

1

= X

2

= . . . = X

n

= X, to

mówimy o relacji w zbiorze X.

Przypadki szczególne:

• n = 1, wtedy R ⊆ X, relacja 1-członowa jest podzbiorem zbioru X,

• n = 2, to R ⊆ X × Y nazywamy relacją binarną.

Relacje binarne

Niech R ⊆ X × Y . Stosujemy równoważne zapisy (x, y) ∈ R oraz x R y które
czytamy: x jest w relacji R z elementem y.
Wykresem relacji R ⊆ X ×Y nazywamy zbiór wszystkich par (x, y) będących
w relacji R.

background image

Logika i Teoria Mnogości

Wykład 3

2

Definiujemy ponadto:

zaprzeczenie relacji R: x 6R y ⇔ ¬ x R y;

dziedzina relacji R to zbiór: domR = d

R

:= {x ∈ X : ∃ y ∈ Y x R y};

przeciwdziedzina relacji R to zbiór: d

1

R

:= {y ∈ Y : ∃ x ∈ X x R y};

relacja odwrotna do R to relacja: R

1

:= {(y, x) ∈ Y × X : (x, y) ∈ R},

y R

1

x ⇔ x R y,

d

R

1

= d

1

R

,

d

1
R

1

= d

R

;

złożenie relacji R i S : jeśli R ⊆ X ×Y, S ⊆ Y ×Z, to S ◦R = U ⊆ X ×Z

x U z ⇔ ∃ y ∈ Y (x R y ∧ y S z). Składanie relacji nie jest przemienne, ale
jest łączne, to znaczy: R ◦ (S ◦ T ) = (R ◦ S) ◦ T .

Relacje szczególne

1. Relacja pełna (każdy x jest w relacji z każdym y) – R = X × Y ;

2. Relacja pusta (żadne elementy nie są w relacji) – R = ∅ ⊆ X × Y ;

3. Relacja identyczności (równości) – I

X

= id

X

:

I

X

⊆ X ×X, x I

X

y ⇔ x = y,

R

1

◦R = I

X

, R◦R

1

= I

Y

, R◦I

X

= R.

Podstawowe własności relacji

Def. 4. O relacji R ⊆ X ×Y mówimy, że jest:

1. zwrotna ⇔ ∀x ∈ X x R x

2. przeciwzwrotna ⇔ ∀x ∈ X ¬ x R x

3. przechodnia ⇔ ∀x, y, z [(x R y ∧ y R z) ⇒ x R z]

4. symetryczna ⇔ ∀x, y (x R y ⇒ y R x)

5. (słabo)antysymetryczna ⇔ ∀x, y [(x R y ∧ y R x) ⇒ x = y]

6. silnie antysymetryczna ⇔ ∀x, y (x R y ⇒ ¬ y R x)

7. spójna ⇔ ∀x, y (x R y ∨ y R x ∨ x = y).

Operacje na relacjach

Niech R

1

, R

2

⊆ X

2

– relacje. Definiujemy następujące operacje:

suma relacji – R

1

∪ R

2

: x (R

1

∪ R

2

) y ⇔ x R

1

y ∨ x R

2

y;

przecięcie relacji – R

1

∩ R

2

: x (R

1

∩ R

2

) y ⇔ x R

1

y ∧ x R

2

y;

dopełnienie relacji – X

2

\ R

1

: x (X

2

\ R

1

) y ⇔ ¬ x R

1

y.

background image

Logika i Teoria Mnogości

Wykład 3

3

Relacje równoważności

Relacje równoważności pozwalają utożsamiać (grupować) pewne obiekty mające
wspólną wybraną cechę.

Def. 5. Relacja % w zbiorze X jest relacją równoważności, jeśli jest zwrotna,
symetryczna i przechodnia.

Stosujemy oznaczenia: x ∼ y, x ≈ y, x ≡ y.

Def. 6. Niech % – relacja równoważności w zbiorze X 6= ∅.
Klasą abstrakcji elementu x ∈ X względem relacji % nazywamy zbiór:

[x]

%

= {y ∈ X : x % y},

a ∈ [x]

%

⇔ x % a

Każdy element a ∈ [x]

%

jest reprezentantem tej klasy abstrakcji.

Def. 7. Zbiorem ilorazowym relacji % nazywamy zbiór wszystkich klas abstrakcji
względem relacji %:

X/

%

:= {[x]

%

: x ∈ X}

Tw. 1. Jeżeli % jest relacją równoważności w zbiorze X, to:

1. ∀x ∈ X x ∈ [x]

%

2. ∀x, y ∈ X ([x]

%

= [y]

%

⇔ x % y)

3. ∀x, y ∈ X ([x]

%

6= [y]

%

[x]

%

[y]

%

= )

4.

S

x∈X

[x]

%

= X

5. ∀x, y ∈ X y ∈ [x]

%

⇒ x ∈ [y]

%

.

Def. 8. Niech X 6= ∅. Rodzinę A = {A

i

:

i ∈ I} ⊆ 2

X

nazywamy podziałem

zbioru X, jeśli spełnione są następujące warunki:

1. ∀A

i

∈ A A

i

6=

2. ∀A

i

, A

j

∈ A A

i

6= A

j

⇒ A

i

∩ A

j

=

3.

S

i∈I

A

i

= X.

Tw. 2. Jeżeli % jest relacją równoważności w zbiorze X, to zbiór ilorazowy X/

%

jest podziałem zbioru X, ponadto jeśli A jest podziałem zbioru X, to relacja %

A

na

zbiorze X określona następująco:

x %

A

y ⇔ ∃A

i

∈ A (x ∈ A

i

∧ y ∈ A

i

)

jest relacją równoważności.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Logika matematyczna ltm wyklad 03
Logika matematyczna, ltm wyklad 02
Logika matematyczna, ltm wyklad 05
Logika matematyczna ltm wyklad 05
Logika matematyczna, ltm wyklad 01
logika wyklad 03
MATEMATYKA FINANSOWA WYKŁAD 2 (10 03 2012)
logika wyklad 03
elementy rachunku zdan, Matematyka studia, Logika i teoria mnogośći wykłady i ćwiczenia
Socjologia wyklad 03 Jednostka
Wyklad 03 Białka3
Metodologia badań z logiką dr Karyłowski wykład 7 Testowalna w sposób etycznie akceptowalny
BO WYKLAD 03 2
Kardiologia wyklad 03 11 2011

więcej podobnych podstron