Metodologia badań
Metodologia badań
psychologicznych
psychologicznych
wyk
wyk
ł
ł
ad 7
ad 7
Prof. Jerzy Karylowski
Prof. Jerzy Karylowski
Metodologia badań
Metodologia badań
psychologicznych
psychologicznych
wyk
wyk
ł
ł
ad 7
ad 7
Prof. Jerzy Karylowski
Prof. Jerzy Karylowski
Testowalna w sposób etycznie
Testowalna w sposób etycznie
akceptowalny?
akceptowalny?
Czy badacz postępuje w sposób
Czy badacz postępuje w sposób
otwarty i uczciwy?
otwarty i uczciwy?
Maskowanie (deception)
Maskowanie (deception)
Odkłamanie (debriefing)
Odkłamanie (debriefing)
Testowalna w sposób etycznie
Testowalna w sposób etycznie
akceptowalny?
akceptowalny?
Czy udział w badaniu jest
Czy udział w badaniu jest
dobrowolny?
dobrowolny?
Świadoma zgoda na udział w badaniu
Świadoma zgoda na udział w badaniu
(informed consent)
(informed consent)
Możliwość wycofania zgody w trakcie
Możliwość wycofania zgody w trakcie
badania
badania
Stosowanie zachęt do udziału w
Stosowanie zachęt do udziału w
badaniu
badaniu
Testowalna w sposób etycznie
Testowalna w sposób etycznie
akceptowalny?
akceptowalny?
Bilans zagrożeń i korzyści
Bilans zagrożeń i korzyści
(risk/benefit ratio)
(risk/benefit ratio)
Wiele (większość?) badań w
Wiele (większość?) badań w
psychologii łamie w jakiś sposób
psychologii łamie w jakiś sposób
postulaty etyczne
postulaty etyczne
Problemy etyczne w badaniach
Problemy etyczne w badaniach
psychologicznych: troche
psychologicznych: troche
historii
historii
Milgram, 1965- pos
Milgram, 1965- pos
ł
ł
uszenstwo wobec
uszenstwo wobec
autorytetu
autorytetu
Zimbardo, 1970
Zimbardo, 1970
– wiezienie Stanford
– wiezienie Stanford
Rosenhan, 1973
Rosenhan, 1973
– pseudopacjenci
– pseudopacjenci
Powołanie do życia Institutiona
Powołanie do życia Institutiona
Review Boards, 1974
Review Boards, 1974
Etyczne aspekty decyzji
Etyczne aspekty decyzji
dotyczących publikowania i
dotyczących publikowania i
rozpowszechniania wyników
rozpowszechniania wyników
badań
badań
Psychological Bulletin
© 1998 by the American Psychological Association
July 1998 Vol. 124, No. 1, 22-53
For personal use only--not for distribution.
A Meta-Analytic Examination of Assumed Properties of
Child Sexual Abuse Using College Samples
Bruce Rind
Department of Psychology Temple University
Philip Tromovitch
Graduate School of Education University of Pennsylvania
Robert Bauserman
Department of Psychology University of Michigan
ABSTRACT
ABSTRACT
Many lay persons and professionals believe that child sexual
Many lay persons and professionals believe that child sexual
abuse (CSA) causes intense harm, regardless of gender,
abuse (CSA) causes intense harm, regardless of gender,
pervasively in the general population. The authors examined
pervasively in the general population. The authors examined
this belief by reviewing 59 studies based on college samples.
this belief by reviewing 59 studies based on college samples.
Meta-analyses revealed that students with CSA were, on
Meta-analyses revealed that students with CSA were, on
average, slightly less well adjusted than controls. However,
average, slightly less well adjusted than controls. However,
this poorer adjustment could not be attributed to CSA
this poorer adjustment could not be attributed to CSA
because family environment (FE) was consistently confounded
because family environment (FE) was consistently confounded
with CSA, FE explained considerably more adjustment
with CSA, FE explained considerably more adjustment
variance than CSA, and CSA-adjustment relations generally
variance than CSA, and CSA-adjustment relations generally
became nonsignificant when studies controlled for FE. Self-
became nonsignificant when studies controlled for FE. Self-
reported reactions to and effects from CSA indicated that
reported reactions to and effects from CSA indicated that
negative effects were neither pervasive nor typically intense,
negative effects were neither pervasive nor typically intense,
and that men reacted much less negatively than women. The
and that men reacted much less negatively than women. The
college data were completely consistent with data from
college data were completely consistent with data from
national samples. Basic beliefs about CSA in the general
national samples. Basic beliefs about CSA in the general
population were not supported.
population were not supported.
Przykłady badań
Przykłady badań
publikowanych w New England
publikowanych w New England
Journal of Medicine
Journal of Medicine
Cobb, 1959 - udawane operacje na
Cobb, 1959 - udawane operacje na
naczyniach wieńcowych (8 pacjentów
naczyniach wieńcowych (8 pacjentów
w grupie eksperymentalnej i 8 w
w grupie eksperymentalnej i 8 w
grupie placebo)
grupie placebo)
Freed, 2001 - udawane operacje na
Freed, 2001 - udawane operacje na
mozgu (leczenie choroby Parkinsona:
mozgu (leczenie choroby Parkinsona:
20 pacjentów w grupie placebo)
20 pacjentów w grupie placebo)
Wray,
Wray,
200
200
2
2
-
-
udawane operacje
udawane operacje
kolana
kolana
: 90 pacjent
: 90 pacjent
ów w grupie placebo
ów w grupie placebo
Film: Facilitated
Film: Facilitated
communication
communication
Niekt
Niekt
óre metody statystyczne
óre metody statystyczne
używane w badaniach
używane w badaniach
korelacyjnych
korelacyjnych
Współczynnik korelacji
Współczynnik korelacji
Współczynnik korelacji cząstkowej
Współczynnik korelacji cząstkowej
Korelacja z opóżnieniem czasowym
Korelacja z opóżnieniem czasowym
(time-lag correlations)
(time-lag correlations)
Regresja wielokrotna
Regresja wielokrotna
Analiza ścieżkowa
Analiza ścieżkowa
Analiza czynnikowa
Analiza czynnikowa
Równanie regresji
Równanie regresji
Jeśli nie mamy informacji o żadnej zmiennej
Jeśli nie mamy informacji o żadnej zmiennej
skorelowanej ze zmienna Y to najlepszy sposób
skorelowanej ze zmienna Y to najlepszy sposób
przewidzenia poziomu zmiennej Y jest na podstawie
przewidzenia poziomu zmiennej Y jest na podstawie
średniej tej zmiennej.
średniej tej zmiennej.
Równanie regresji pozwala na dokładniejsze
Równanie regresji pozwala na dokładniejsze
przewidywanie poziomu zmiennej Y.
przewidywanie poziomu zmiennej Y.
W równaniu regresji do przewidywania poziomu
W równaniu regresji do przewidywania poziomu
zmiennej Y używa się informacji o średnim poziomie
zmiennej Y używa się informacji o średnim poziomie
tej zmiennej w populacji oraz o poziomie zmiennej
tej zmiennej w populacji oraz o poziomie zmiennej
X.
X.
Im silniej zmienna X skorelowana jest ze zmienną Y
Im silniej zmienna X skorelowana jest ze zmienną Y
tym lepsza predykcja.
tym lepsza predykcja.
Regresja wielokrotna
Regresja wielokrotna
Gdy poziom zmiennej Y przewidywany jest na
Gdy poziom zmiennej Y przewidywany jest na
podstawie średniej tej zmiennej oraz na
podstawie średniej tej zmiennej oraz na
podstawie poziomów więcej niż jednej
podstawie poziomów więcej niż jednej
zmiennej skorelowanych ze zmienną Y
zmiennej skorelowanych ze zmienną Y
(predyktorów)
(predyktorów)
Przykład: Przewidywanie czasu odrabiania
Przykład: Przewidywanie czasu odrabiania
lekcji w oparciu o płacenie za stopnie, średnią
lekcji w oparciu o płacenie za stopnie, średnią
ocen ucznia, ilości godzin spędzany na
ocen ucznia, ilości godzin spędzany na
oglądaniu telewizji, ilość godzin spędzanych z
oglądaniu telewizji, ilość godzin spędzanych z
kolegami i ilość godzin spędzanych z
kolegami i ilość godzin spędzanych z
rodzicami.
rodzicami.
Ograniczenia analizy
Ograniczenia analizy
czynnikowej
czynnikowej
Badacz podejmuje szereg arbitralnych
Badacz podejmuje szereg arbitralnych
decyzji dotyczących stosowanej
decyzji dotyczących stosowanej
metody, obecności i rodzaju rotacji,
metody, obecności i rodzaju rotacji,
ilości wyodrębnionych czynników, itp.
ilości wyodrębnionych czynników, itp.
Decyzje te wpływają na uzyskane
Decyzje te wpływają na uzyskane
wyniki. Różni badacze stosujący
wyniki. Różni badacze stosujący
analizę czynnikową dla tego samego
analizę czynnikową dla tego samego
zbioru danych wyjściowych mogą
zbioru danych wyjściowych mogą
dojść do różnych wniosków
dojść do różnych wniosków