Opracowanie danych
pomiarowych
dla studentów realizujących
program Pracowni Fizycznej
Pomiar
Działanie mające na
celu wyznaczenie
wielkości mierzonej
.
Do pomiarów
stosujemy
przyrządy
pomiarowe
– proste
lub złożone. Przyrządy
nie są idealne – mają
określoną
dokładność.
Dokładność przyrządów
pomiarowych
Przyrządy z podziałką
DOKŁADNOŚĆ PRZYRZĄDU
z podziałką określa
najmniejsza działka
7
Dokładność przyrządów
pomiarowych
Przyrządy z podziałką
DOKŁADNOŚĆ PRZYRZĄDU
z podziałką określa
najmniejsza działka
7
0.1cm
∆ =
x
Dokładność przyrządów
pomiarowych
Przyrządy z podziałką
DOKŁADNOŚĆ PRZYRZĄDU
z podziałką określa
najmniejsza działka
7
Oznacza to, że wyniki innych pomiarów tej samej długości
tym samym przyrządem w 100% będą się mieściły w przedziale
0
0
(
,
)
− ∆
+ ∆
x
x x
x
DOKŁADNOŚĆ PRZYRZĄDU=maksymalny błąd pomiaru
0.1cm
∆ =
x
Dokładność przyrządów
pomiarowych
Przyrządy z podziałką
DOKŁADNOŚĆ PRZYRZĄDU
z podziałką określa
najmniejsza działka, ale…
7
7.15
7.15±0.10 cm
7.1
7.2
Dokładność przyrządów
pomiarowych
Przyrządy z podziałką
DOKŁADNOŚĆ PRZYRZĄDU
z podziałką określa
najmniejsza działka, ale…
7
7.15
7.15±0.10 cm
7.15±0.05 cm
0.1cm
∆ =
x
0.05cm
∆ =
x
=>
Czasem uzasadnione jest zawężenie:
do
z
Dokładność przyrządów
pomiarowych
Przyrządy z podziałką
DOKŁADNOŚĆ PRZYRZĄDU
z podziałką określa
najmniejsza działka, ale…
7
7.15
7.15±0.10 cm
7.15±0.05 cm
0.1cm
∆ =
x
0.05cm
∆ =
x
=>
Czasem uzasadnione jest zawężenie:
do
z
Jeżeli mierzymy linijką niewielki przedmiot, to takie zawężenie
jest dopuszczalne
, jeżeli taśmą mierniczą długość boiska –
takie zawężenie
jest nadużyciem.
!
Dokładność przyrządów
pomiarowych i niepewność std.
Przyrządy z podziałką
NIEPEWNOŚĆ STANDARDOWA
(
)
0
0
( ),
( )
−
+
s
s
x
u x x
u x
7
Wyniki innych pomiarów długości tego samego przedmiotu tym samym
przyrządem w 68% będą się mieścić w przedziale
( )
3
s
x
u x
∆
=
0
0
,
3
3
x
x
x
x
∆
∆
−
+
Dokładność przyrządów
pomiarowych i niepewność std.
Przyrządy z podziałką - przykłady
Linijka
Śruba mikrometryczna
0.1cm
x
∆ =
( )
0.0577 cm
0.058 cm
3
s
x
u x
∆
=
=
≃
Niepewność
standardowa
Dokładność
przyrządu
x
1 m
µ
∆ =
( )
0.58 m
3
s
x
u x
µ
∆
=
=
Niepewność
standardowa
Dokładność przyrządu
Dokładność przyrządów
pomiarowych i niepewność std.
Analogowe mierniki elektryczne
(
) (
)
100
klasa miernika
zakres pomiarowy
x
⋅
∆ =
( )
3
s
x
u x
∆
=
Niepewność
standardowa
Dokładność
przyrządu
Dokładność przyrządów
pomiarowych i niepewność std.
Analogowe mierniki elektryczne – przykład
Klasa 0.5
Zakres 30 V
0.5 30
0.15 V
100
x
⋅
∆ =
=
( )
0.0866 V
~0.087 V
3
s
x
u x
∆
=
=
≃
Niepewność
standardowa
Dokładność
przyrządu
Dokładność przyrządów
pomiarowych i niepewność std.
Cyfrowe mierniki elektryczne
1
2
(
)
(
)
x
C
wskazanie
C
waga ostatniej cyfry
∆ =
⋅
+
⋅
( )
3
s
x
u x
∆
=
Niepewność
standardowa
Dokładność
przyrządu
Dokładność przyrządów
pomiarowych i niepewność std.
Cyfrowe mierniki elektryczne - przykład
Wskazanie:
599.9 mV
Wartości podane przez
producenta:
C
1
=0.03, C
2
=3
0.03 599.9 3 0.9
20.697
21 mV
x
∆ =
⋅
+ ⋅
=
≃
20.697
( )
11.949 12 mV
3
s
u x =
=
≃
Niepewność
standardowa
Dokładność
przyrządu
Dokładność przyrządów
pomiarowych i niepewność std.
Urządzenia zliczające
Wskazanie:
8946132
( )
8946132
6.952
7.0
s
u N
N
=
=
=
≃
Niepewność
standardowa
Dokładność
– dotyczy urządzenia pomiarowego,
mówi o jego precyzji
Błąd
– to różnica między wartością rzeczywistą i
wartością zmierzoną
Niepewność
– to statystyczne oszacowanie
błędu
•
Ocena niepewności typu A
- metody wykorzystujące statystyczną analizę serii pomiarów
(obliczanie średnich, regresji itd.) - będzie ☺
•
Ocena niepewności typu B
- metody wykorzystujące wszystkie informacje o pomiarze oraz źródłach
jego niepewności (dokładność przyrządów pomiarowych) - było ☺
Dokładność
,
błąd, niepewność
Błędy pomiarów
Eksperyment:
Wykonujemy pojedynczy bezpośredni pomiar
jednej wielkości
fizycznej
danego obiektu
Błąd = wartość rzeczywista – wartość zmierzona
0
x
x
x
∆ = −
Błędy pomiarów
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar). Każdy z tych pomiarów jest obarczony błędem
Oprócz powyższego
w serii pomiarów
(jako wynik powtórzeń)
występują
:
Błędy przypadkowe
Błędy systematyczne
Błędy grube
Błędy przypadkowe
Błędy systematyczne
Błędy grube
0
i
i
x
x
x
∆ = −
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar)
Błędy przypadkowe
–
obserwujemy rozrzut wyników pomiaru wokół
wartości rzeczywistej
x
0
(znanej skądinąd)
Błędy pomiarów
Błędy przypadkowe
Błędy systematyczne
Błędy grube
x
0
-
∆x
x
0
+
∆x
x
i
x
0
– u
s
(x)
x
0
+ u
s
(x)
x
0
x
Przyczyny:
niedokładność, zawodność ludzkich zmysłów, inne wykonanie
pomiaru, zakłócenia zewnętrzne itd.
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar)
Błędy systematyczne
–
gdy przy powtarzaniu pomiaru występuje ta
sama różnica między wartościami zmierzonymi, a wartością rzeczywistą x
0
(znaną skądinąd), ale rozrzut tych pomiarów jest niewielki
Błędy pomiarów
x
0
-
∆x
x
0
-
∆x
x
i
Błędy przypadkowe
Błędy systematyczne
Błędy grube
x
0
– u
s
(x)
x
0
+u
s
(x)
x
0
x
Przyczyny:
zwykle wynikają z używanego przyrządu (np. błąd zera skali),
czasem z błędu wykonania pomiaru (za każdym razem tak samo)
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar)
Błędy grube
–
o takim błędzie mówi się, gdy różnica między wynikiem
pomiaru i wartością rzeczywistą x
0
jest drastycznie duża – takie pomiary
odrzucamy i nie analizujemy ich dalej
Błędy pomiarów
Błędy przypadkowe
Błędy systematyczne
Błędy grube
Przyczyny:
na skutek nieumiejętności wykonania pomiaru, pomyłek
x
0
-
∆x
x
0
-
∆x
x
i
x
0
– u
s
(x)
x
0
+u
s
(x)
x
0
x
Niepewność serii pomiarów
x
0
-
∆x
x
0
-
∆x
x
i
x
0
– u
s
(x)
x
0
+u
s
(x)
x
0
x
1
1
n
i
i
x
x
n
=
=
∑
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar)
Średnia arytmetyczna
n
∈
∈
∈
∈
[3,6]
n>6
Niepewność serii pomiarów
1
1
n
i
i
x
x
n
=
=
∑
x
0
-
∆x
x
0
-
∆x
x
i
x
0
– u
s
(x)
x
0
+u
s
(x)
x
0
x
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar)
Błąd maksymalny
n
∈
∈
∈
∈
[3,6]
n>6
max
max
i
x
x
x
∆
=
−
Niepewność serii pomiarów
1
1
n
i
i
x
x
n
=
=
∑
x
0
-
∆x
x
0
-
∆x
x
i
x
0
– u
s
(x)
x
0
+u
s
(x)
x
0
x
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar)
Błąd maksymalny
n
∈
∈
∈
∈
[3,6]
n>6
max
max
i
x
x
x
∆
=
−
Niepewność serii pomiarów
1
1
n
i
i
x
x
n
=
=
∑
x
0
-
∆x
x
0
-
∆x
x
i
x
0
– u
s
(x)
x
0
+u
s
(x)
x
0
x
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar)
Błąd maksymalny
n
∈
∈
∈
∈
[3,6]
n>6
max
max
i
x
x
x
∆
=
−
Niepewność serii pomiarów
x
0
-
∆x
x
0
-
∆x
x
i
x
0
– u
s
(x)
x
0
+u
s
(x)
x
0
x
1
1
n
i
i
x
x
n
=
=
∑
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar)
Średnia arytmetyczna
n
∈
[3,6]
n
>6
Niepewność serii pomiarów
(
)
2
1
1
n
i
i
x
x
x
s
n
=
−
=
−
∑
x
0
-
∆x
x
0
-
∆x
x
i
x
0
– u
s
(x)
x
0
+u
s
(x)
x
0
x
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar)
Odchylenie standardowe pojedynczego pomiaru (n>6)
1
1
n
i
i
x
x
n
=
=
∑
n
∈
[3,6]
n
>6
Niepewność serii pomiaru
1
1
n
i
i
x
x
n
=
=
∑
(
)
(
)
2
1
1
n
i
i
x
x
x
s
n n
=
−
=
−
∑
x
0
-
∆x
x
0
-
∆x
x
i
x
0
– u
s
(x)
x
0
+u
s
(x)
x
0
x
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar)
Odchylenie standardowe średniej (n>6)
(
)
2
1
1
n
i
i
x
x
x
s
n
=
−
=
−
∑
Wynikiem pomiaru jest średnia, a jego niepewnością odch. std. średniej.
n
∈
[3,6]
n
>6
Niepewność serii pomiaru
1
1
n
i
i
x
x
n
=
=
∑
(
)
(
)
2
1
1
n
i
i
x
x
x
s
n n
=
−
=
−
∑
(
)
2
1
1
n
i
i
x
x
x
s
n
=
−
=
−
∑
n
∈
[3,6]
n
>6
1.16861E-07
od. std. średniej
3.69547E-07
od.std.xi
2.004E-05
wartość średnia
2.004E-05
n
=10
2.020E-05
10
1.982E-05
9
1.953E-05
8
2.032E-05
7
1.952E-05
6
2.000E-05
5
2.055E-05
4
1.988E-05
3
2.000E-05
2
2.055E-05
1
x
i
kg/ms
i
10 - krotny pomiar współczyn-
nika lepkości powietrza
dał następujące wyniki:
Niepewność serii pomiaru
1
1
n
i
i
i
w
n
i
i
w x
x
w
=
=
=
∑
∑
x
0
-
∆x
x
0
-
∆x
x
i
x
0
– u
s
(x)
x
0
+u
s
(x)
x
0
x
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar,
∆x
i
- błąd pojedynczego pomiaru)
Średnia ważona
-
wagą
jest odwrotność błędu pojedynczego pomiaru
(
)
2
i
i
a
w
x
=
∆
n
∈
[3,6]
n>6
Niepewność serii pomiaru
1
1
n
i
i
i
w
n
i
i
w x
x
w
=
=
=
∑
∑
(
)
2
i
i
a
w
x
=
∆
x
0
-
∆x
x
0
-
∆x
x
i
x
0
– u
s
(x)
x
0
+u
s
(x)
x
0
x
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar,
∆x
i
- błąd pojedynczego pomiaru)
Średnia ważona
-
błąd maksymalny
Wynikiem pomiaru jest średnia ważona, a jego niepewnością błąd max.
1
1
n
i
i
i
w
n
i
i
w x
x
w
=
=
∆
∆
=
∑
∑
n
∈
∈
∈
∈
[3,6]
n>6
Niepewność serii pomiaru
1
1
n
i
i
i
w
n
i
i
w x
x
w
=
=
=
∑
∑
(
)
2
i
i
a
w
x
=
∆
x
0
-
∆x
x
0
-
∆x
x
i
x
0
– u
s
(x)
x
0
+u
s
(x)
x
0
x
Eksperyment:
Wykonujemy
wielokrotny
pomiar
jednej i tej samej wielkości
fizycznej
, przy pomocy
tego samego narzędzia
(n - pomiarów, x
i
–
kolejny pomiar,
∆x
i
- błąd pojedynczego pomiaru)
Średnia ważona
-
błąd średni kwadratowy
Wynikiem pomiaru jest średnia ważona, a jego niepewnością bł. śr.kw.
1
1
n
i
i
i
w
n
i
i
w x
x
w
=
=
∆
∆
=
∑
∑
(
)
2
1
1
1
n
i
i
i
w
n
i
i
i
i
w
w
n
w
x
x
ε
σ
ε
=
=
=
−
=
−
∑
∑
n
∈
[3,6]
n
>6
Średnia ważona - przykład
1
1
n
i
i
i
w
n
i
i
w x
x
w
=
=
=
∑
∑
1
1
n
i
i
i
w
n
i
i
w x
x
w
=
=
∆
∆
=
∑
∑
(
)
2
i
i
a
w
x
=
∆
1.17195E-07
błąd średni kw.
6.60083E-07
błąd max.
2.000E-05
średnia ważona
2.8250076
15085416
457067532.2
2.28538E+13
n
=10
9.117E-02
1484931
4.455E+07
2.20502E+12
6.73E-07
2.020E-05
10
6.810E-02
1463077
4.243E+07
2.14059E+12
6.83E-07
1.982E-05
9
5.447E-01
1586932
4.919E+07
2.51835E+12
6.3E-07
1.953E-05
8
2.184E-01
1476660
4.430E+07
2.18052E+12
6.77E-07
2.032E-05
7
6.941E-01
1741691
5.922E+07
3.03349E+12
5.74E-07
1.952E-05
6
2.291E-05
1499790
4.499E+07
2.24937E+12
6.67E-07
2.000E-05
5
5.678E-01
1362352
3.815E+07
1.856E+12
7.34E-07
2.055E-05
4
3.073E-02
1508795
4.526E+07
2.27646E+12
6.63E-07
1.988E-05
3
1.317E-05
1550212
4.806E+07
2.40316E+12
6.45E-07
2.000E-05
2
6.100E-01
1410978
4.092E+07
1.99086E+12
7.09E-07
2.055E-05
1
wiεi2
∆xiwi
xiwi
wi
∆xi
xi
i
(
)
2
1
1
1
n
i
i
i
w
n
i
i
w
n
w
ε
σ
=
=
=
−
∑
∑
Prawo propagacji (przenoszenia)
niepewności
Wiele wielkości fizycznych nie da się zmierzyć pojedynczym
przyrządem
bezpośrednio
, ale wyznacza się metodą pomiaru
pośredniego
. Wówczas mierzy się wielkości pośrednie (
x
k
), a
Wielkość docelową (
y
) oblicza się ze wzoru:
2
( )
(
)
c
k
k
k
y
u y
u x
x
∂
=
∂
∑
Prawo propagacji (przenoszenia)
niepewności
Wiele wielkości fizycznych nie da się zmierzyć pojedynczym
przyrządem
bezpośrednio
, ale wyznacza się metodą pomiaru
pośredniego
. Wówczas mierzy się wielkości pośrednie (
x
k
), a
wielkość docelową (
y
) oblicza się ze wzoru.
2
2
0
4
l
g
T
π
=
Pomiarowi podlegają:
Przykład:
l
Prawo propagacji (przenoszenia)
niepewności
Wiele wielkości fizycznych nie da się zmierzyć pojedynczym
przyrządem
bezpośrednio
, ale wyznacza się metodą pomiaru
pośredniego
. Wówczas mierzy się wielkości pośrednie (
x
k
), a
wielkość docelową (
y
) oblicza się ze wzoru.
l
2
2
0
4
l
g
T
π
=
Pomiarowi podlegają:
l
⇒
⇒
⇒
⇒ u(l)
Przykład:
Prawo propagacji (przenoszenia)
niepewności
Wiele wielkości fizycznych nie da się zmierzyć pojedynczym
przyrządem
bezpośrednio
, ale wyznacza się metodą pomiaru
pośredniego
. Wówczas mierzy się wielkości pośrednie (
x
k
), a
wielkość docelową (
y
) oblicza się ze wzoru.
l
2
2
0
4
l
g
T
π
=
Pomiarowi podlegają:
l
⇒
⇒
⇒
⇒ u(l)
T
0
⇒
⇒
⇒
⇒ u(T
0
),
k = 2
T
0
Przykład:
Prawo propagacji (przenoszenia)
niepewności
2
2
0
4
l
g
T
π
=
l
Pomiarowi podlegają:
l
⇒
⇒
⇒
⇒ u(l)
T
0
⇒
⇒
⇒
⇒ u(T
0
)
T
0
Przykład:
2
2
0
0
( )
( )
( )
g
g
u g
u l
u T
l
T
∂
∂
=
+
∂
∂
Wiele wielkości fizycznych nie da się zmierzyć pojedynczym
przyrządem
bezpośrednio
, ale wyznacza się metodą pomiaru
pośredniego
. Wówczas mierzy się wielkości pośrednie (
x
k
), a
wielkość docelową (
y
) oblicza się ze wzoru.
Wykresy
0
0.5
1
1.5
2
2.5
0
10
20
30
40
T, K
U
,
m
V
Osie – jednostka, opis
Punkty pomiarowe –
nie łączymy
Wykresy
Osie – jednostka, opis
Punkty pomiarowe –
nie łączymy
Słupki błędów – w obie strony
0
0.5
1
1.5
2
2.5
0
10
20
30
40
T, K
U
,
m
V
Wykresy
0
0.5
1
1.5
2
2.5
0
10
20
30
40
T, K
U
,
m
V
Osie – jednostka, opis
Punkty pomiarowe –
nie łączymy
Słupki błędów – w obie strony
Dopasowanie – prosta lub krzywa
Wykresy
Osie – jednostka, opis
Punkty pomiarowe –
nie łączymy
Słupki błędów – w obie strony
Dopasowanie – prosta lub krzywa
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
0
10
20
30
40
T, K
U
,
m
V
Ug, mV
Ud, mV
regr Ug
regr Ud
Wykresy
Osie – jednostka, opis
Punkty pomiarowe –
nie łączymy
Słupki błędów – w obie strony
Dopasowanie – prosta lub krzywa
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
0.00305
0.00315
0.00325
0.00335
0.00345
1/T, 1/K
le
p
k
o
ś
ć
,
k
g
/m
s
u(1/T)=0.00010 1/K
Dopasowanie prostej –
regresja liniowa
0
0.5
1
1.5
2
2.5
0
10
20
30
40
T, K
U
,
m
V
1
1
1
2
2
1
1
2
1
1
1
1
2
2
1
1
n
n
n
i
i
i
i
i
i
i
n
n
i
i
i
i
n
n
n
n
i
i
i
i
i
i
i
i
i
n
n
i
i
i
i
n
x y
x
y
a
n
x
x
x
y
x
x y
b
n
x
x
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
−
=
−
−
=
−
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
2
2
2
1
1
1
2
2
2
2
1
1
1
1
1
( )
;
( )
2
2
n
n
n
i
i
i
i
i
i
n
n
n
n
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
x
n
u a
u b
n
n
n
x
x
n
x
x
y
ax
b
ε
ε
ε
=
=
=
=
=
=
=
=
=
−
−
−
−
=
−
−
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
y
a x b
=
+
n
par (x
i
,y
i
)
Zapis wartości końcowych
Załóżmy, że z pomiarów pola otrzymaliśmy wartość:
x=123.04519m
2
z niepewnością standardową
u(x)= 0. 04231m
2
Aby prawidłowo zapisać wynik końcowy pomiaru należy:
1. Zaokrąglić niepewność standardową do dwóch cyfr znaczących:
u(x)=0.042
31
2. Zaokrąglić wartość x do tylu miejsc po przecinku co niepewność:
x=123.045
19 (3 miejsca)
ZAPIS KOŃCOWY:
(i)
Pole x jest równe 123.045 m
2
z niepewnością 0.042 m
2
(ii)
x=123.045 m
2
; u(x)=0.042 m
2
(iii)
x=123.045(42) m
2
Zapis wartości końcowych
x=123.04519 m
2
u(x)= 0. 04231 m
2
u(x)=0.042
31
m
2
x=123.045
19
m
2
x=0.123045 W/mK
u(x)= 0. 04231 W/mK
u(x)=0.042
31
W/mK
x=0.123
045
W/mK
x=0.123045s
u(x)= 0.004231s
u(x)=0.0042
31
s
x=0.1230
45
s
x=0.123056s
u(x)= 0.004231s
u(x)=0.0042
31
s
x=0.1231
56
s
x=123045.36 W/mK
u(x)= 4.231 W/mK
u(x)=4.2
31
W/mK
x=123045.4
6
W/mK
x=123045.36 W/mK
u(x)= 423.1 W/mK
u(x)=420 W/mK
x=123045 W/mK
x=123.04519 m
2
u(x)= 22.1 m
2
u(x)=22 m
2
x=123 m
2
x=1235.04519 m
2
u(x)= 122.1 m
2
u(x)=120 m
2
x=1235 m
2
1. Zaokrąglić niepewność standardową do dwóch cyfr znaczących
2. Zaokrąglić wartość x do tylu miejsc po przecinku co niepewność
Zapis końcowy według
(i)
(ii)
(iii)
Aby porównać wynik eksperymentu
x
e
z wartością tablicową
x
0
należy:
Obliczyć niepewność rozszerzoną
*
dla danego eksperymentu
U
(
x
)=
k
⋅
u
(
x
),
k
=2 (norma)
Obliczyć wartość |
x
0
-
x
e
|
Wartość otrzymana
x
e
jest zgodna z wartością tablicową
x
0
jeśli spełniona jest zależność
|
x
0
-
x
e
|<
U
(
x
)
Porównanie z wartością tablicową
x
0
–U(x)
x
0
+ U(x)
x
i
x
0
– u(x)
x
0
+ u(x)
x
0
x
x
e
x
e
*
Tylko dla
U
(
x
) prawidłowy jest zapis w formacie
x
e
=(9.866±0.056) m/s
2
R. Respondowski „Laboratorium z fizyki”, wyd. Pol. Śl.
H. Szydłowski „Niepewności w pomiarach”, UAM, Poznań
2001
Literatura fachowa
http://fizyka.polsl.gliwice.pl/dydaktyka/lab
http://www.ftj.agh.edu.pl/zdf/danepom.pdf
http://www.ftj.agh.edu.pl/zdf/przyrzady.pdf
http://www.if.pw.edu.pl/PUK/owp/OWP.html
www.if.pwr.wroc.pl/dydaktyka/LPF/index.html
http://labor.ps.pl/e/er1.html
Przydatne strony internetowe