Bazy Danych cz II [tryb zgodności]

Potrzeba grupowania

• Zapytania z funkcjami agreguj

cymi s

bardzo potrzebne ale chc

c policzy

redni

pensj

w ka

dej z firm trzeba:

– Napisa

program który w p

tli, dla ka

dej

firmy wyliczy w niej

redni

– Wynik b

dzie zapisywał do tabeli

tymczasowej

– Na ko

cu wy

wietli zawarto

ść

tabeli

tymczasowej

Zapytanie z grupowaniem

• Chc

c otrzyma

wspomniany uprzednio

raport w jednym zapytaniu, nale

skorzysta

z zapytania z grupowaniem

SELECT lista_kolumn, Funkcje_Agregujace

FROM tabele

WHERE warunki_na_wiersze

GROUP BY lista_kolumn

HAVING warunki_na_funkcje_agreguj

Zasady grupowania

• Lista kolumn w klauzuli SELECT i GROUP

BY musi by

taka sama

• Klauzula HAVING jest opcjonalna

• Ide

zapytania jest:

– Wylicz warto

ci Funkcji Agreguj

cych dla

danej grupy (czyli powtarzaj

cych si

warto

w kolumnie)

Grupowanie – Cwiczenie 1

SELECT id_osoby, id_firmy, stanowisko, pensja FROM Etaty order by id_firmy, id_osoby

id_osoby id_firmy stanowisko pensja do

----------- -------- ---------- ----------- ----------

1 FŁP Kierownik 6200.0000 2004-10-22

4 FŁP Prezes 65200.0000 NULL

1 HP Konsultant 20000.0000 NULL

5 HP Dyrektor 50000.0000 2002-10-21

1 PW Magazynier 4200.0000 2004-10-22

1 PW Doktorant 600.0000 1998-01-01

1 PW Asystent 1600.0000 2000-01-01

1 PW Adjunkt 3200.0000 NULL

1 PW Sprz

tacz 2200.0000 NULL

2 PW Adjunkt 3200.0000 NULL

Liczymy

redni

w całej bazie

• Zwykłe zapytanie z funkcjami agreguj

cymi:

SELECT

AVG(e.pensja) AS

r_w_bazie

COUNT(*)

AS ile_etatów

FROM Etaty e

r_w_bazie ile_etatów

--------------------- -----------

15640.0000 10

rednia pensja w firmach

SELECT e.id_firmy

avg(e.pensja)

r_w_firmie

count(*)

as ile_etatów_w_firmie

FROM etaty e

GROUP BY e.id_firmy

id_firmy

r_w_firmie ile_etatów_w_firmie

-------- --------------------- -------------------

FŁP 35700.0000 2

HP 35000.0000 2

PW 2500.0000 6

Dodanie kolumn, nie zmieniaj

cych

wyniku zapytania i jego logiki

to kolumny opisujace dodatkowo wybran

grup

. W naszym przykładzie grupujemy „po

firmach”. Dodanie dodatkowych kolumn opisuj

cych

Firmy nie zmieni logiki zapytania

SELECT e.id_firmy, f.nazwa, f.ulica

avg(e.pensja)

r_w_firmie

count(*)

as ile_etatów_w_firmie

FROM etaty e join firmy f

on (f.nazwa_skr = e.id_firmy)

GROUP BY e.id_firmy

, f.nazwa, f.ulica

id_firmy pelna_nazwa ulica

r_w_firmie ile_etatów_w_firmie

-------- -------------------- -------------------- ------------- -------------------

FŁP Fabryka Łodzi Podwod Na dnie 4 35700.0000 2

HP Hewlett Packard Szturmowa 2a 35000.0000 2

PW Politechnika Warszaw Pl. Politechniki 1 2500.0000 6

Kolumny zmieniaj

ce logik

i wynik

zapytania

Dodanie kolumny ID_OSOBY zmienia sens zapytania. Chcemy

obejrze

redni

pensj

kazdej z osób w róznych firmach (jak 1

osoba ma kilka etatów w firmie to policzy jej

r. Jak ma jeden to

go poka

SELECT e.id_firmy,

e.id_osoby

avg(e.pensja)

r_p_osoby_w_firmie

count(*)

as ile_etatów_osoby_firmie

FROM etaty e

GROUP BY e.id_firmy,

e.id_osoby

Kolumny zmieniaj

ce logik

i wynik

zapytania - WYNIK

id_firmy id_osoby

r_p_osoby_ ile_etatów_osoby_firmie

-------- ----------- ------------- -----------------------

FŁP 1 6200.0000 1

HP 1 20000.0000 1

PW 1 2360.0000 5

PW 2 3200.0000 1

FŁP 4 65200.0000 1

HP 5 50000.0000 1

• Logika została zmieniona – grupujemy dodatkowo po

innej logicznej cało

• Osoba o ID = 1 ma

redni

pensj

w firmie ‘PW’

wyliczon

z jego 5 etatów na których pracuje

(pracowała)

Warunki na grup

• Pokaza

maksymaln

pensje w ka

dej z firm

pod warunkiem, ze w firmie pracuje wi

cej ni

jedna osoba (to jest co innego ni

ilo

ść

etatów):

SELECT e.id_firmy, MAX(e.pensja) AS maks_p

FROM Etaty e

WHERE (e.do IS NULL)

GROUP BY e.id_firmy

HAVING

COUNT(DISTINCT ID_OSOBY) > 2

/* HAVING

COUNT(*) > 2

NOT EXISTS – zapytania

wewn

trzne (zagnie

one)

SELECT lista_kolumn_zapytania_głównego

FROM lista_tabel_zapytania_gł
WHERE [warunki_na_wiersze AND]
NOT EXISTS

(SELECT cokolwiek

FROM lista_tabel_wewn

trznych

WHERE

WARUNEK_Ł

CY_GŁ_Z_WEW

[ AND dodatkowe_war_na_wiersze_tab_wew]

)

NOT EXITS - Przykład

• Pokaza

osoby, które nie maj

aktualnie

adnego etatu

• Inaczej mówi

c przeszukujemy tabel

osób i po kolei -> dla ka

dej z nich

sprawdzamy:

– Istnieje dla tej osoby aktualny etat (jeden lub

dowolna ich ilo

ść

, genralnie

jakiekolwiek

– Jak NIE to pokazujemy t

osob

NOT EXISTS – Przykład cd.

SELECT o.*

FROM osoby

WHERE NOT EXISTS

( SELECT 1

FROM etaty ew

WHERE/* war ł

cy*/

(ew.id_osoby =

.id_osoby)

AND

(ew.do IS NULL) /*aktualne etaty*/

)

NOT EXISTS – Przykład 2

• Pokaza

firmy w których nie pracuje aktualnie

nikt mieszkaj

cy w mie

cie o nazwie Warszawa

• Przegladamy baz

firm i dla ka

dej z nich

sprawdzamy czy nie istniej

w tej firmie

pracownicy maj

cy aktualny etat i mieszkaj

cy w

Warszawie

– Mo

e by

taki jeden, kilku lub wszyscy

– Wystarczy jak jest jeden -> to ju

firmy nie

pokazujemy

NOT EXISTS – Przykład 2 cd.

SELECT f.nazwa_skr, f.nazwa, m.nazwa AS miasto_firmy

FROM firmy

join miasta m ON (m.id_miasta=f.id_miasta)

WHERE NOT EXISTS

(SELECT 1

FROM etaty eW

join osoby oW ON (oW.id_osoby=eW.id_osoby)

join miasta mW ON (mW.id_miasta=oW.id_miasta)

WHERE

(eW.id_firmy =

.nazwa_skr)

AND

(eW.do IS NULL) /* aktualne */

AND

(mW.nazwa = 'Warszawa')

)

nazwa_skr nazwa miasto_firmy

--------- ------------------------------ ------------

FŁP Fabryka Łodzi Podwodnych WARSZAWA

HP Hewlett Packard WARSZAWA

NOT EXISTS z IF

•

/* usu

procedur

o nazwie Test – jak istnieje i utwórz na nowo */

IF EXISTS

( SELECT 1

FROM sysobjects o

/*tabela zawieraj

ca obiekty w bazie*/

WHERE (o.[name] = 'Test')

/* nazwa obiektu */

AND

(OBJECTPROPERTY(o.[ID],'IsProcedure')=1)

)

BEGIN

DROP PROCEDURE Test

END

CREATE PROCEDURE Test

SELECT 'Hello'

EXEC Test

Procedura do usuwania procedur

/* Jak ju

istnieje takowa to usuwamy j

IF EXISTS

(SELECT 1

FROM sysobjects o

WHERE (o.[name] = 'UsunProc') AND
(OBJECTPROPERTY(o.[ID],'IsProcedure')=1)

)

BEGIN

DROP PROCEDURE UsunProc

END

Procedura do usuwania procedur -

definicja

CREATE PROCEDURE UsunProc (@proc nvarchar(100))

DECLARE @stmt nvarchar(1000)

IF EXISTS

(SELECT 1

FROM sysobjects o

WHERE

(o.[name] = @proc)

AND

(OBJECTPROPERTY(o.[ID], 'IsProcedure')=1)

)

BEGIN

SET @stmt = 'DROP PROCEDURE ' + @proc

EXEC sp_executeSql @stmt=@stmt

END

Procedura do usuwania procedur -

testowanie

• Wykonujemy trzy osobne działania.

Poniewa

wcze

niej stworzyli

procedur

Test

to sprawdzamy, czy

istnieje – uruchamiaj

c j

EXEC Test /*powinno dzialac*/

• Usuwamy stosuj

c nasz

procedur

EXEC UsunProc @proc = ‘Test’

• Sprawdzamy czy nadal Test istnieje

EXEC Test /*bł

d – procedura nie isnieje*/

Podsumowanie wiedzy -

wiczenie

•

Napisa

procedur

, która zwróci

redni

pensj

w kazdej z firm, maksymaln

dane osoby która ma t

maksymaln

•

Nale

y pamieta

e tak jak w przypadku

zapytania z funkcj

agreguj

, nie da

rady uzyska

wyniku w jednym zapytaniu

•

Wynik uzyskujemy w dwu krokach (z
zapamietaniem po

rednich wyników w

tabeli tymczasowej)

wiczenie posumowuj

Krok 1

Wybieramy zapytaniem z grupowaniem firmy i

srednie i maksymalne pensje do tabeli
roboczej #w

SELECT e.id_firmy

, AVG(e.pensja) AS sr_p

, MAX(e.pensja) AS max_p

, MIN(e.pensja) AS min_p

INTO #w

FROM etaty e

WHERE

(e.do IS NULL)

GROUP BY e.id_firmy

Tabel

tymczasow

łaczymy z

etatami

SELECT LEFT(f.nazwa,30) AS Firma

#w.*

oMin.imi

_i_nazwisko AS osoba_z_min_p

oMax.imi

_i_nazwisko AS osoba_z_max_p

FROM firmy f

join #w ON (f.nazwa_skr = #w.id_firmy)

join etaty eMin ON

(

(eMin.pensja = #w.min_p)

AND

(eMin.id_firmy=#w.id_firmy)

)

join etaty eMax ON

(

(eMax.pensja=#w.max_p)

AND

(eMax.id_firmy=#w.id_firmy)

)

join osoby oMin ON (oMin.id_osoby=eMin.id_osoby)

join osoby oMax ON (oMax.id_osoby=eMax.id_osoby)

WHERE

(eMin.do IS NULL) AND (eMax.do IS NULL)

ORDER BY f.nazwa

wiczenie - cało

ść

EXEC UsunProc @proc = 'StatystykiFirm'
GO
CREATE PROCEDURE StatystykiFirm
AS

SELECT e.id_firmy
,

AVG(e.pensja) AS sr_p

MAX(e.pensja) AS max_p

MIN(e.pensja) AS min_p INTO #w
FROM etaty e
WHERE

(e.do IS NULL)

GROUP BY e.id_firmy

SELECT LEFT(f.nazwa,30) AS Firma
,

#w.*

oMin.imi

_i_nazwisko AS osoba_z_min_p

oMax.imi

_i_nazwisko AS osoba_z_max_p

FROM firmy f
join #w ON (f.nazwa_skr = #w.id_firmy)
join etaty eMin ON

(

(eMin.pensja = #w.min_p)

AND

(eMin.id_firmy=#w.id_firmy)

)

join etaty eMax ON

(

(eMax.pensja=#w.min_p)

AND

(eMax.id_firmy=#w.id_firmy)

)

join osoby oMin ON (oMin.id_osoby=eMin.id_osoby)
join osoby oMax ON (oMax.id_osoby=eMax.id_osoby)
WHERE

(eMin.do IS NULL) AND (eMax.do IS NULL)

ORDER BY f.nazwa

wiczenie – testowanie procedury

• Uruchomienie procedury

exec StatystykiFirm

• Wynik:

Firma id_firmy sr_p max_p min_p osoba_z_min_p osoba_z_max_p

----------------- -------- ---------- ---------- ---------- ------------- -------------

Fabryka Łodzi Pod FŁP 65200.00 65200.00 65200.00

K. Neptun K. Neptun

Hewlett Packard HP 20000.00 20000.00 20000.00 M. Stodolski M. Stodolski

Politechnika Wars PW 2866.67 3200.00 2200.00 M. Stodolski M. Stodolski

Politechnika Wars PW 2866.67 3200.00 2200.00 M. Stodolski J. Korytkows

Wstawianie rekordu do tabeli

• Dodanie nowej danej:

INSERT INTO etaty

( id_firmy

, id_osoby

, stanowisko

, od

, pensja

) VALUES

( 'FŁP'

, 1

, 'polerowacz wyrz.torped'

, CONVERT(datetime, '20061101', 112)

, 2000

)

Test po wstawieniu nowego

wiersza

Firma id_firmy sr_p max_p min_p osoba_z_min_p osoba_z_max_p

----------------- -------- ---------- ---------- ---------- ------------- -------------

Fabryka Łodzi Pod FŁP 33600.00 65200.00 2000.00 M. Stodolski K. Neptun

Hewlett Packard HP 20000.00 20000.00 20000.00 M. Stodolski M. Stodolski

Politechnika Wars PW 2866.67 3200.00 2200.00 M. Stodolski M. Stodolski

Politechnika Wars PW 2866.67 3200.00 2200.00 M. Stodolski J. Korytkows

• Politechnika wyst

puje dwukrotnie, gdy

zł

czenie #w i eMax daje dwa wiersze -> dwie

osoby maj

takie same, maksymalne pensje.

Dalsze zł

czenie tych dwu osób z eMin daje

dy z kazdym, czyli dwa wiersze

Zmiana procedury

•

Rezygnujemy z pokazywania naraz osoby z min i max pensj

ALTER PROCEDURE StatystykiFirm

SELECT e.id_firmy

AVG(e.pensja) AS sr_p

MAX(e.pensja) AS max_p

MIN(e.pensja) AS min_p INTO #w

FROM etaty e

WHERE

(e.do IS NULL)

GROUP BY e.id_firmy

SELECT

LEFT(f.nazwa,20) AS Firma

#w.id_firmy

STR(#w.sr_p,10,2) AS sr_p

STR(#w.max_p,10,2) AS max_p

STR(#w.min_p,10,2) AS min_p

LEFT(oMax.imi

_i_nazwisko,12) AS osoba_z_max_p

FROM firmy f

join #w ON (f.nazwa_skr = #w.id_firmy)

join etaty eMax ON ((eMax.pensja=#w.max_p) AND (eMax.id_firmy=#w.id_firmy))

join osoby oMax ON (oMax.id_osoby=eMax.id_osoby)

WHERE

(eMax.do IS NULL)

ORDER BY f.nazwa

Wynik poprawionej procedury

EXEC StatystykiFirm

Firma id_firmy sr_p max_p min_p osoba_z_max_p

---------------- -------- ---------- ---------- ---------- -------------

Fabryka Łodzi Po FŁP 33600.00 65200.00 2000.00 K. Neptun

Hewlett Packard HP 20000.00 20000.00 20000.00 M. Stodolski

Politechnika War PW 2866.67 3200.00 2200.00 M. Stodolski

Politechnika War PW 2866.67 3200.00 2200.00 J. Korytkows

Słownik cech

select c.*, wc.opis_wartosci AS opis

from cechy c

join wartosci_cech wc

ON (wc.id_cechy = c.id_cechy)

order by c.id_cechy

id_cechy opis_cechy jednowybieralna opis

----------- ------------------------------ --------------- ---------

1 Bran

a 0 Komputery

1 Bran

a 0 Drukarki

1 Bran

a 0 Szkolenia

2 Odpowiedz na Akcj

Marketingow 1 NIE

2 Odpowiedz na Akcj

Marketingow 1 TAK

Zasady projektowania efektywnych

baz

• Wszystkie tabele projektowa

zgodnie ze sztuk

– Ka

da z kluczem głownym

– Klucze obce

– Unika

automatycznych mechanizmów kaskadowych

• Rzeczy, cechy których nie przewidzimy – da

mozliwo

c definiowania ich przez u

ytkownika

– Budujemy słownik cech

– Słownik mo

liwych warto

– Tabel

wybranych cech

Rozbudowa Bazy testowej

C E C H Y

id _C E C H Y

O p is_c e c h y

j e d n o w y b ie r a ln a

e ta ty

id _o so b y

id _fir m y

sta n o w isk o

p e n sj a

o d

d o

id _e ta tu

f i r m y *

n a zw a _sk r

id _m ia sta

n a zw a

k o d _p o c zto w y

u lic a

F I R M Y _ C E C H Y *

id _w a r to sc i

id _fir m y

m i a s ta

id _m ia sta

k o d _w o j

n a zw a

o s o b y

id _o so b y

id _m ia sta

im ię

n a zw isk o

im ię _i_n a zw isk o

d a ta _u r

w ie k

W A R T O S C I _ C E C H

id _w a r to sc i

id _C E C H Y

O p is_w a r to sc i

w o j

k o d _w o j

n a zw a

Przeciez ka

kolumn

da si

zdefiniowa

jako cech

w słowniku

• TAK baza staje si

wtedy elestyczna ALE:

– Aplikacja bardzo trudna w realizacji
– Bardzo trudne zachowanie integralno

ci bazy

– Znacznie mniej efektywne zapytania

• Dlatego nale

y zdefiniowa

tabele ze wszystkimi

waznymi (i mniej waznymi) kolumnami, które
mog

wykorzystane na ekranach, raportach,

wydrukach

• Słownik cech traktowa

jako narz

dzie do np.

wyszukiwania danych, statystyk

Przykładowe dane:

SELECT fc.id_firmy, LEFT(c.opis_cechy,30) AS Cecha

LEFT(wc.opis_wartosci,10) AS wartosc, c.id_cechy

, wc.id_wartosci AS idw

FROM firmy_cechy fc

join wartosci_cech wc on (wc.id_wartosci=fc.id_wartosci)

join cechy c on (c.id_cechy = wc.id_cechy)

id_firmy Cecha wartosc id_cechy idw

-------- ------------------------------ ---------- -------- ----

HP Bran

a Komputery 1 1

HP Bran

a Drukarki 1 2

HP Bran

a Szkolenia 1 3

PW Bran

a Szkolenia 1 3

FŁP Odpowiedz na Akcj

Marketingow TAK 2 5

HP Odpowiedz na Akcj

Marketingow TAK 2 5

Jak znale

źć

dane spełniaj

ce kilka

cech ?

Np. Bran

a -> Szkolenia, Na akcj

-> TAK:

SELECT fc.id_firmy, LEFT(c.opis_cechy,30) AS Cecha

, LEFT(wc.opis_wartosci,10) AS wartosc,

c.id_cechy

, wc.id_wartosci AS idw

FROM firmy_cechy fc

join wartosci_cech wc on
(wc.id_wartosci=fc.id_wartosci)

join cechy c on (c.id_cechy = wc.id_cechy)

WHERE

(c.id_cechy = 1 AND wc.id_wartosci=3)

AND

(c.id_cechy = 2 AND wc.id_wartosci=5)

•

Wynik zapytania PUSTY. Nie jest mo

liwe

eby w jednym

wierszu jedo pole miało zarówno warto

ść

1 jak i 2

JEDNOCZE

NIE

Poprawne zapytanie

SELECT fc.id_firmy, LEFT(c.opis_cechy,30) AS Cecha

, LEFT(wc.opis_wartosci,10) AS wartosc,c.id_cechy

, wc.id_wartosci AS idw

FROM firmy_cechy fc join wartosci_cech wc

on (wc.id_wartosci=fc.id_wartosci)

join cechy c on (c.id_cechy = wc.id_cechy)

WHERE

(c.id_cechy = 1 AND wc.id_wartosci=3)

(c.id_cechy = 2 AND wc.id_wartosci=5)

id_firmy Cecha wartosc id_cechy idw

-------- ----------------------------- ---------- ----------- ---

FŁP Odpowiedz na Akcj

Marketigow TAK 2 5

HP Odpowiedz na Akcj

Marketngow TAK 2 5

HP Bran

a Szkolenia 1 3

PW Bran

a Szkolenia 1 3

Szukanie danych spełniaj

cych

cechy

• Szukamy N róznych warto

ci cech

• Je

eli firma X ma je wszystkie to w wyniku

zapytania wyst

pi tyle razy ilu cech

szukamy

• Wystarczy skorzysta

z umiej

tno

grupowania danych z dodatkowym
warunkiem HAVING.

• Liczymy z ilu rekordów składa si

grupa.

Procedura szukania danych

posiadaj

cych wybrane cechy

EXEC UsunProc 'FirmyMajaceCechy'

CREATE PROCEDURE FirmyMajaceCechy

DECLARE @ile_cech int

SELECT @ile_cech = COUNT(*) FROM #wc

SELECT

f.nazwa_skr, f.nazwa

FROM firmy f join firmy_cechy fc

ON (f.nazwa_skr = fc.id_firmy)

join wartosci_cech wc

on (wc.id_wartosci=fc.id_wartosci)

join #wc ON (#wc.id_wartosci=wc.id_wartosci)

GROUP BY

f.nazwa_skr, f.nazwa

HAVING COUNT(*) = @ile_cech

Testowanie Procedury

• Tworzymy tymczasow

tabel

i wstawiamy

do niej szukane warto

ci cech

CREATE TABLE #wc (id_wartosci int not null)

INSERT INTO #wc (id_wartosci) VALUES (5)

INSERT INTO #wc (id_wartosci) VALUES (3)

EXEC FirmyMajaceCechy

• Uzyskany wynik:

nazwa_skr nazwa

--------- ------------------------------

HP Hewlett Packard

„Klejenie” wyników zapyta

• Naszym zadaniam jest pokazanie osób, które

nigdzie aktualnie nie pracuj

i pracuj

cych

aktualnie wraz z ich pensjami na jednym
raporcie

• Skorzystami z mozliwo

ci „klejenia” zapyta

UNION

• Zapytania musz

mie

tak

sam

ilo

ść

kolumn,

takich samych typów

• Kolumny wynikowe przyjm

nazwy kolumn z

pierwszego zapytania

wiczenie na UNION

• Pokaza

nazwy województw i miast w bazie oraz

województwa bez wpisanych miast

SELECT w.kod_woj, w.nazwa AS Woj, m.nazwa AS Miasto

FROM woj w join miasta m ON (w.kod_woj=m.kod_woj)

UNION ALL /*bez ALL SQL wybierze wszystkie wiersze z 1

pytania i te z drugiego, których nie było w pierwszym*/

SELECT w.kod_woj, w.nazwa, '<Brak miast>'

FROM woj w

WHERE NOT EXISTS

( SELECT 1

FROM Miasta mw

WHERE

(mw.kod_woj = w.kod_woj)

)

ORDER BY

2 /*mo

na tylko podawa

numery kolumn*/

Wynik

wiczenia z UNION

kod_woj Woj Miasto

------- ------------------------------ ------------

??? <Nieznane> <Brak miast>

Maz Mazowieckie WESOŁA

Maz Mazowieckie WARSZAWA

Pom Pomorskie GDA

Pom Pomorskie SOPOT

• WNIOSKI

– Połaczenie dwóc tabel w zapytaniu SELECT

ze sob

daje w wyniku tylko wiersze, które

maj

odpowiedniki w obydwu tabelach

Zł

czenia „otwarte”

• Je

eli chcemy w wniku zapytania uzyska

wszystkie wiersze z jednej tabeli i ew.
odpowiadaj

ce im wiersze z drugiej tabeli

to nale

y u

zł

czenia lewostronnie

otwartego :O

SELECT w.*, m.nazwa AS miasto

FROM woj w

LEFT OUTER join

miasta m

ON (w.kod_woj = m.kod_woj)

Wynik zł

czenia „otwartego”

• Jak nie ma odpowiedników w drugiej tabeli to

SQL pokazuje NULL

kod_woj nazwa miasto

------- ------------ ---------

??? <Nieznane>

NULL

Maz Mazowieckie WESOŁA

Maz Mazowieckie WARSZAWA

Pom Pomorskie GDA

Pom Pomorskie SOPOT

Zapytaie, które zwróci ten sam

wynik co UNION

SELECT w.kod_woj, w.nazwa

ISNULL(m.nazwa,'<Brak miast>')

AS miasto

FROM woj w

LEFT OUTER join

miasta m

ON (w.kod_woj = m.kod_woj)

kod_woj nazwa miasto

------- ------------ ------------

??? <Nieznane> <Brak miast>

Maz Mazowieckie WESOŁA

Maz Mazowieckie WARSZAWA

Pom Pomorskie GDA

Pom Pomorskie SOPOT