Doti dokumenty wyk 11 id 674369 Nieznany

background image

Równania liniowe

Układ równań

(0.0.1)

AX = B

A ∈ M (m, n), B ∈ R

m

układ m równań o n niewiadomych.

X =

x

1

..

.

x

n

∈ M (n, 1), B =

b

1

..

.

b

m

∈ M (m, 1),

a

11

· · ·

a

1n

· · ·

· · ·

· · ·

a

m1

· · ·

a

mn

x

1

..

.

x

n

=

b

1

..

.

b

m

a

11

x

1

+ · · · + a

1n

x

n

=

b

1

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

a

m1

x

1

+ · · · + a

mn

x

n

=

b

m

wektor X ∈ R

n

- niewiadoma.

A = (a

ij

) - macierz układu

b

1

, . . . , b

m

- wyrazy wolne

B - kolumna wyrazów wolnych

Rozwiązanie - każdy wektor X

0

∈ R

n

dla którego

AX

0

= B.

Układ jest sprzeczny, jeśli nie istnieje rozwiązanie (zbiór rozwiązań

jest zbiorem pustym).

Równanie jednorodne

(0.0.2)

AX = Θ

(B = θ).

Równanie 0.0.2 nazywamy równaniem jednorodnym stowarzy-

szonym z równaniem 0.0.1.

Równanie jednorodne zawsze posiada co najmniej jedno rozwiązanie

- wektor Θ.

1

background image

2

Przykład

x

1

− x

3

+ x

4

+ 5x

5

=

2

x

2

− x

4

+ x

6

= −1

Macierz układu:

A =

 1 0 −1

1 5 0

0 1

0 −1 0 1



Zapis macierzowy:

 1 0 −1

1 5 0

0 1

0 −1 0 1








x

1

x

2

x

3

x

4

x

5

x

6






=



2

−1



Równanie jednorodne stowarzyszone:

x

1

− x

3

+ x

4

+ 5x

5

= 0

x

2

− x

4

+ x

6

= 0

 1 0 −1

1 5 0

0 1

0 −1 0 1








x

1

x

2

x

3

x

4

x

5

x

6






=

 0

0



background image

RÓWNANIA LINIOWE

3

Układ Cramera

A ∈ M

o

(n), X, B ∈ M (n, 1)

(0.0.3)

AX = B

a

11

· · ·

a

1n

· · ·

· · ·

· · ·

a

n1

· · ·

a

nn

x

1

..

.

x

n

=

b

1

..

.

b

n

a

11

x

1

+ · · · + a

1n

x

n

=

b

1

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

a

n1

x

1

+ · · · + a

nn

x

n

=

b

n

Ilość równań równa jest ilości niewiadomych.
Macierz A jest kwadratowa i odwracalna.
Dla każdego wektora B, układ Cramera posiada dokładnie jedno

rozwiązanie:

X = A

−1

B

Z własności macierzy, wyznacznika i definicji rzędu wynika, że

• układ 0.0.3 jest układem Cramera wtedy i tylko wtedy gdy

rzA = n

• układ 0.0.3 jest układem Cramera wtedy i tylko wtedy gdy

|A| 6= 0

Macierz układu Cramera wyznacza wzajemnie jednoznaczne przekształ-
cenie liniowe przestrzeni R

n

w siebie.

Rozwiązanie układu Cramera 0.0.3:
A = [A

1

. . . A

j

. . . A

n

] ∈ M

o

(n) - macierz układu,

dla j = 1, . . . , n
A

j ozn

= [A

1

. . . B . . . A

n

]

B jest j-tą kolumną.

Rozwiązaniem układu 0.0.3 jest wektor X =

x

1

..

.

x

n

, gdzie

dla j = 1, . . . , n

x

j

=

|A

j

|

|A|

background image

4

Przykład

x

1

− x

2

+ x

3

=

0

−x

1

+ x

2

+ x

3

=

1

2x

1

+ x

2

− x

3

= −1

A =

1 −1

1

−1

1

1

2

1 −1

,

|A| = −6

A

1

=

0 −1

1

1

1

1

−1

1 −1

,


A

1


= 2

A

2

=

1

0

1

−1

1

1

2 −1 −1

,


A

2


= −1

A

3

=

1 −1

0

−1

1

1

2

1 −1

,

|A| = −3

x

1

= −

1

3

,

x

2

=

1

6

,

x

3

=

1

2

,

background image

RÓWNANIA LINIOWE

5

Układ jednorodny

A ∈ M (m, n), rzA = k

AX = Θ

a

11

x

1

+ . . . + a

1n

x

n

=

0

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

a

m1

x

1

+ . . . + a

mn

x

n

=

0

Zbiór rozwiązań:

• jest przestrzenią wektorową

X

1

, X

2

- rozwiązania, to X

1

+ X

2

rozwiązanie

X- rozwiązanie, to ∀a ∈ R aX rozwiązanie
X

1

, . . . , X

p

- rozwiązania, to ∀a

1

, . . . , a

p

∈ R

p

X

i=1

a

i

X

i

rozwiązanie

• wymiar przestrzeni rozwiązań n − k.

Aby rozwiązać jednorodny układ równań wyznaczamy bazę przestrzeni
rozwiązań:

X

1

, . . . , X

n−k

n − k liniowo niezależnych wektorów, które są rozwiązaniami.

Przestrzeń rozwiązań:

(

n−k

X

i=1

a

i

X

i

: a

1

, . . . , a

n−k

∈ R

)

Jeśli n > m, (ilość niewiadomych jest większa od ilości równań), to

istnieje rozwiązanie niezerowe.

n − k ≥ n − m > 0.

background image

6

Algorytm 1
wyznaczania wektorów X

1

, . . . , X

n−k

(1) Wykreślamy z macierzy A liniowo zależne wiersze.

Otrzymujemy macierz [D

1

. . . D

k

. . . D

n

] ∈ M (k, n) oraz układ

k równań:

a

11

x

1

+ . . . + a

1n

x

n

=

0

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

a

k1

x

1

+ . . . + a

kn

x

n

=

0

(2) Dla i = 1, ..., n − k podstawiamy:

x

k+i

= 1

oraz dla pozostałych czyli j 6= i, j = 1, ..., n − k
x

k+j

= 0

Otrzymujemy n − k układów równań:

a

11

x

1

+ . . . + a

1k

x

k

=

−a

1k+i

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

a

k1

x

1

+ . . . + a

kk

x

k

=

−a

kk+i

(3) Oznaczamy macierz D = [D

1

. . . D

k

] - jest to macierz kwadra-

towa o wyznaczniku różnym od 0:

D = [D

1

. . . D

k

] ∈ M

o

(k)

(Macierz D powstaje z macierzy A przez wykreślenie liniowo
zależnych kolumn i wierszy. Układy równań z punktu 2. są
układami Cramera)

background image

RÓWNANIA LINIOWE

7

(4) Rozwiązujemy n − k układów Cramera:

DX = −D

k+i

dla i = 1, . . . , n − k.

X

i

=

x

i
1

..

.

x

i
k

- rozwiazanie i-tego układu

(5) Definiujemy n − k wektorów:

X

1

=








x

1
1

..

.

x

1
k

1

..

.

0








=



X

1

1

..

.

0



. . . . . . . . . . . .

X

i

=













x

i
1

..

.

x

i
k

0

..

.

1

..

.

0













=








X

i

0

..

.

1

..

.

0








. . . . . . . . . . . .

X

n−k

=








x

n−k
1

..

.

x

n−k
k

0

..

.

1








=



X

n−k

0

..

.

1



• każdy z tych wektorów jest rozwiązaniem układu wyjściowego

0.0.1

• jest to układ liniowo niezależny

X

1

, . . . , X

n−k

- baza przestrzeni rozwiązań.

Dowolne rozwiazanie - ogólne jest w postaci:

X =

n−k

X

i=1

a

i

X

i

background image

8

Przykład

(1)

x

1

+ 2x

2

= 0

−x

1

− 2x

2

= 0

A =



1

2

−1 −2



, rzA = 1, n − k = 1

D = [1], |D| = 1, X = [x

1

], D

2

= [2]

x

1

= −2, DX = −D

2

,

X = [−2]

X =

 −2

1



Dowolne rozwiazanie:

X =

 −2a

a



Przestrzeń rozwiązań:

{(−2a, a) : a ∈ R}

background image

RÓWNANIA LINIOWE

9

(2)

x

1

− x

3

+ 5x

5

= 0

x

2

− x

4

+ x

6

= 0

A =

 1 0 −1

0 5 0

0 1

0 −1 0 1



, rzA = 2,

n − k = 6 − 2 = 4

D =

 1 0

0 1



, |D| = 1,

X =

 x

1

x

2



D

3

=

 −1

0



, D

4

=



0

−1



, D

5

=

 5

0



, D

6

=

 0

1



x

1

= 1

x

2

= 0

DX = −D

3

,

X

1

=

 1

0



x

1

= 0

x

2

= 1

DX = −D

4

,

X

2

=

 0

1



x

1

= −5

x

2

=

0

DX = −D

5

,

X

3

=

 −5

0



x

1

=

0

x

2

= −1

DX = −D

6

,

X

1

=



0

−1



X

1

=






1
0
1
0
0
0






, X

2

=






0
1
0
1
0
0






, X

3

=






−5

0
0
0
1
0






, X

4

=






0

−1

0
0
0
1






Dowolne rozwiązanie:

X = aX

1

+ bX

2

+ cX

3

+ dX

4

=






a − 5c

b − d

a

b
c

d






Przestrzeń rozwiązań:

{(a − 5c, b − d, a, b, c, d) : a, b, c, d ∈ R}

background image

10

(3)

x

1

+ 2x

2

− x

3

= 0

−x

1

− 2x

2

= 0

−x

3

= 0

A =

1

2 −1

−1 −2

0

0

0 −1

, |A| = 0, rzA = 2

n − k = 3 − 2 = 1

D =



1 −1

−1

0



, |D| = −1,

D

2

=



2

−2



,

X =

 x

1

x

3



x

1

− x

3

= −2

−x

1

=

2

DX = −D

2

x

1

=




−2 −1

2

0




|D|

= −2, x

3

=




1 −2

−1

2




|D|

= 0, X =

−2

1
0

Dowolne rozwiązanie

X =

−2a

a
0

Przestrzeń rozwiązań:

{(−2a, a, 0) : a ∈ R}

Układ dowolny

A ∈ M (m, n), rzA = k

AX = B

a

11

x

1

+ . . . + a

1n

x

n

=

b

1

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

a

m1

x

1

+ . . . + a

mn

x

n

=

b

m

b

A = [A B] = [A

1

. . . A

n

B] ∈ M (m, n + 1) - macierz uzupełniona

Układ posiada rozwiązanie (jest niesprzeczny) wtedy i tylko

wtedy gdy rzA = rz b

A.

background image

RÓWNANIA LINIOWE

11

Zbiór rozwiązań:

(

X

0

+

n−k

X

i=1

a

i

X

i

: a

1

, . . . , a

n−k

∈ R

)

(1) X

1

, . . . , X

n−k

- liniowo niezależne wektory, które są rozwiąza-

niami układu jednorodnego stowarzyszonego: AX = Θ,

(2) X

0

- jedno, dowolnie wybrane rozwiązanie układu: AX = B

Wektory X

1

, . . . , X

n−k

wyznaczamy zgodnie z algorytmem podanym

dla układów jednorodnych.

background image

12

Algorytm

(1) Wyznaczamy rzA i rz b

A

(a) jeśli rz b

A > rzA, to układ jest sprzeczny

(b) jeśli rz b

A = rzA, to przechodzimy do punktu2

(2) Wyznaczamy rozwiązania X

1

, . . . , X

n−k

układu jednorodnego

stowarzyszonego, zgodnie z algorytmem 1

(3) wyznaczamy X

0

:

Rozwiązujemy układ Cramera:

DX = B

D - macierz wyznaczona według punktu 1 i 2 algorytmu 1

X

0

=

x

0
1

..

.

x

0
k

-rozwiązanie

(4)

X

0

=








x

0
1

..

.

x

0
k

0

..

.

0








=



X

0

0

..

.

0



szczególne rozwiązanie danego układu.

Rozwiązanie dowolne:

X = X

0

+

n−k

X

i=1

a

i

X

i

background image

RÓWNANIA LINIOWE

13

Przykład :

(1)

x

1

+ 2x

2

= 1

−x

1

− 2x

2

= 2

A =



1

2

−1 −2



, rzA = 1, b

A =



1

2 1

−1 −2 2



, rz b

A = 2

rz b

A > rzA - układ sprzeczny

(2)

x

1

+ 2x

2

=

1

−x

1

− 2x

2

= −1

A =



1

2

−1 −2



, rzA = 1, b

A =



1

2

1

−1 −2 −1



, rz b

A = 1,

rz b

A = rzA, n − k = 1

układ jednorodny stowarzyszony jest rozwiązany w przykła-
dzie 1(wyk-11).

D = [1], |D| = 1

X

1

=

 −2

1



Szukamy rozwiązania szczególnego
- przyjmujemy x

2

= 0, wtedy

x

1

= 1

X

0

=

 1

0



Dowolne rozwiazanie:

X = X

0

+ aX

1

=

 1 − 2a

a



Zbiór rozwiązań:

{(1 − 2a, a) : a ∈ R}

background image

14

(3)

x

1

− x

3

+ 5x

5

= −1

x

2

− x

4

+ x

6

=

1

A =

 1 0 −1

0 5 0

0 1

0 −1 0 1



, rzA = 2,

b

A =

 1 0 −1

0 5 0 −1

0 1

0 −1 0 1

1



, rz b

A = 2,

rz b

A = rzA , n − k = 6 − 2 = 4

Rozwiązania układu jednorodnego stowarzyszonego z przykładu 1
(wyk-11)

X = aX

1

+ bX

2

+ cX

3

+ dX

4

=






a − 5c

b − d

a

b
c

d






szukamy rozwiązania szczególnego
przyjmujemy: x

3

= x

4

= x

5

= x

6

= 0

D =

 1 0

0 1



, |D| = 1,

X

0

=

 x

0
1

x

0
2



x

1

= −1

x

2

=

1

X

0

=






−1

1
0
0
0
0






Dowolne rozwiazanie:

X = X

0

+ aX

1

+ bX

2

+ cX

3

+ dX

4

=






a − 5c − 1

b − d + 1

a

b
c

d






Zbiór rozwiązań:

{(a − 5c − 1, b − d + 1, a, b, c, d) : a, b, c, d ∈ R}

background image

RÓWNANIA LINIOWE

15

(4)

x

1

+ 2x

2

− x

3

=

1

−x

1

− 2x

2

= −1

−x

3

=

2

A =

1

2 −1

−1 −2

0

0

0 −1

, |A| = 0, rzA = 2,

b

A =

1

2 −1

1

−1 −2

0 −1

0

0 −1

2

,






1 −1

1

−1

0 −1

0 −1

2






= −2

rz b

A = 3 > rzA

Uklad sprzeczny

background image

16

(5)

x

1

+ 2x

2

− x

3

=

1

−x

1

− 2x

2

= −1

−x

3

=

0

b

A =

1

2 −1

1

−1 −2

0 −1

0

0 −1

0

, rz b

A = 2 = rzA

Rozwiązania układu jednorodnego stowarzyszonego

X = aX

1

=

−2a

a
0

Rozwiązanie szczególne

D =



1 −1

−1

0



, |D| = −1, X =

 x

1

x

3



x

1

− x

3

=

1

−x

1

= −1

x

0
1

=




1 −1

−1

0




|D|

= 1, x

0
3

=




1

1

−1 −1




|D|

= 0,

X

0

=

1
0
0

Dowolne rozwiazanie:

X = X

0

+ aX

1

=

1 − 2a

a
0

Zbiór rozwiązań:

{(1 − 2a, a, 0) : a ∈ R}

background image

RÓWNANIA LINIOWE

17

Algorytm rozwiązywania układu równań:

-

nie

układ sprzeczny

D

b

b

b

b

b

b

b
"

"

"

"

"

"

"

b

b

b

b

b

b

b

"

"

"

"

"

"

"

rzA = rz b

A

?

tak

X

0

+

n−m

X

i=1

a

i

X

i

H

H

H

H

H

H

j























9





















=

@

@

@

@

@

@

@

R

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

j

DX

1

= −D

k+1

DX

n−k

= −D

n

DX

0

= B

. . . . . . . . . . . . . . .


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Fizjologia Cwiczenia 11 id 1743 Nieznany
Biologia Cwiczenia 11 id 87709 Nieznany (2)
Na wyk ad id 312279 Nieznany
moje wykresy 11 id 306777 Nieznany
G2 PB 02 B Rys 3 11 id 185401 Nieznany
III CZP 33 11 id 210275 Nieznany
mat bud cwicz 10 11 id 282450 Nieznany
grupa 11 id 441853 Nieznany
24 11 id 30514 Nieznany (2)
mnozenie do 25 11 id 304283 Nieznany
Giga Con wyk ad id 190937 Nieznany
cwiczenie 11 id 125145 Nieznany
ort wiosna 11 id 340445 Nieznany
K 118 11 id 229276 Nieznany
Chemia 11 3 id 111768 Nieznany
cw2 11 id 123042 Nieznany
dialog zn 11 id 135614 Nieznany
P 11 id 343562 Nieznany
IMG 11 id 210984 Nieznany

więcej podobnych podstron