fraktale 001 id 180543 Nieznany

background image

Czy

m

f

r

a

k

t

a

le

?

Newton

i

Le

ibn

itz

(

n

iez

al

n

ie

od

siebie)

stworzy

l

i

rac

hune

k

różn

ic

z

kow

y

d

oskona

łe

narzędzie (m

iędz

y

i

n

n

y

m

i) d

o

ba

dani

a prze

bie

gu funkc

j

i. W epoce

, kied

y

ma

sz

y

n

y

l

i

cząc

e

ni

e

p

osiadał

y

możl

iwości

w

y

ko

n

y

wa

n

ia

w

ie

lu

o

blicz

w

c

gu

ułam

k

a

se

kund

y,

można

b

y

ł

o

stosunkowo

łatwo

(

dzię

ki

Newtonowi

i

Le

ibn

itzowi)

przewidzieć

kszta

łt

nawet

bardz

o

sko

m-

pli

kowane

j

fun

kc

j

i,

jeś

l

i

t

y

l

ko

w

d

ostateczn

ie

du

ż

y

c

h

obszarach

b

y

ł

a

różni

cz

kowal

na.

ż-

n

icz

kowal

ność

w

i

nterpretacji

geometr

y

cz

ne

j

ozn

acza

posiada

n

ie

st

y

c

z

ne

j

okreś

lon

ej

jedn

o-

zna

cz

n

ie.

Po

d

koniec

XIX

i

na

początku

XX

wieku

prz

y

pr

ó

bach

d

ogłębne

go

zroz

umien

ia

p

ojęć

p

o

dstawow

yc

h

(ta

k

ic

h

ja

k

np.

„cią

głość”

c

z

y

„krz

y

w

a”)

zauważono

ist

n

ie

n

ie

struktur

,

które

o

becnie

n

az

y

wam

y

frakt

al

ami.

W

śró

d

matemat

y

ków

zw

i

ąza

n

y

c

h

z

fra

kta

lam

i

możem

y

w

y

m

ie

n

na

prz

y

k

ład

Georga

Cantora

(

1

8

7

2)

,

Giuseppe

Peana

(1

8

9

0)

,

Dawida

Hi

lberta

(1

8

9

1

),

Hel

ge’a

von

Koch

a

(1

9

0

4)

,

Wacława

Sier

pińs

k

i

go

(1

9

1

6)

,

Gastona

J

ulię

(19

1

8)

,

cz

y

Fel

i

xa

H

ausd

orffa (1

9

1

9)

. He

l

ge

von

Koch b

y

ł

sz

wedzki

m

matemat

y

k

i

em, któr

y

w

roku 1

9

0

4

wpr

owa

dził

krz

y

w

ą

naz

y

w

a

ną obecn

ie

k

rz

y

wą Koch

a

. Li

ni

a ta

w

ka

żd

ym

punkc

ie

j

est

n

i

eró

ż-

n

icz

kowal

n

a.

Pojęc

ie

na

c

h

y

l

e

n

ia

krz

y

we

j

jest

z

g

o

dne

z

i

ntuic

i

ma

zw

iąze

k

z

pojęciem

st

y

c

z

ne

j.

Jeśl

i

j

edna

k

krz

y

wa

ma

za

łama

n

ia

to

p

oj

awia

s

pro

blem.

Nie

możem

y

do

pasować

jednozna

cz

n

ie

st

y

cz

ne

j.

Otóż

krz

y

wa

Kocha

jest

prz

y

k

ł

adem

krz

y

w

e

j,

która

w

każd

ym

p

un

k-

cie

ma

za

łama

n

ie,

co

pr

owa

dzi

d

o

tego,

że

ni

emo

żl

iwe

jest

okreś

le

n

ie

st

y

c

z

ne

j

w

spos

ó

b

je

d

-

nozna

cz

n

y.

Konstrukcja

krz

y

we

j

Koc

ha

prz

edstawia

s

nastę

p

ująco.

Zacz

y

n

am

y

od

o

dcin

k

a

(obiekt

ten

n

azw

iem

y

i

n

ic

jatorem),

dziel

im

y

n

a trz

y

równ

e czę

śc

i, a w m

ie

j

sce

środkowej wstaw

iam

y

trójkąt

równo

b

oczn

y

i

usuwam

y

je

go

p

o

dstawę.

Kończ

y

m

y

w

te

n

spos

ó

b

p

o

dstawow

y

krok

konstrukc

j

i.

Otrz

y

ma

na

f

i

gur

a

nos

i

naz

ge

n

eratora

.

Powta

rzam

y

kon

strukcję

w

t

e

n

sposó

b

,

że

w

m

ie

jsce

każdego

o

dcin

k

a

wstaw

iam

y

od

p

o

wiedn

io

zmn

ie

j

szon

y

ge

nerator.

Kil

ka

p

o

-

czątkow

y

c

h kroków

prze

dstawia

ją r

y

su

n

k

i na

na

stępnej stron

ie.

Sp

r

ó

b

ujm

y

oblic

z

y

ć

długość

kole

j

n

y

c

h

w

y

razów

cią

g

u

zbież

ne

go

d

o

krz

y

w

e

j

Kocha.

Długość

i

n

ic

jatora oznaczm

y

l

iterą

b

(zerow

y w

y

r

az c

gu). Pierwsz

y

w

y

raz

s

k

łada s

ię z

czt

e-

rech

odcin

ków

o długości

3

1

b,

dr

ugi

z

4

4 o

dcin

ków

o długości

3

1

3

1

b

,

t

rzeci

-

4

4

4 o

dci

n-

ków o

długości

3

1

3

1

3

1

b,

.

..

Otrz

ymujem

y

w

ięc c

g l

icz

b:

4

1

3

-

1

b

4

2

3

-

2

b

4

3

3

-

3

b

..

..

..

..

4

i

3

-

i

b

Cią

g te

n prz

y duż

yc

h

i

dąż

y do

nie

s

kończonośc

i.

Pr

o

blem

pomiar

u

długo

ści

krz

y

w

y

c

h

opisa

n

y

c

h

w

y

ż

e

j

jest

po

d

o

bn

y

do

mierzen

ia

dług

o-

śc

i l

i

n

i

i brzegowej np. Ang

l

i

i. P

omiar na mapie zal

y

od

ska

l

i w ja

k

ie

j n

ar

y

sowa

no tę ma

pę.

Wokół

na

s

można

z

na

leźć

w

ie

le

obiektów

o b

u

d

o

wie

fra

kta

l

ne

j.

G

łówka

ka

la

f

iora

sk

łada

si

ę

z

róż

y

cz

e

k,

k

tóre

p

o

o

d

dzie

le

n

iu

o

d

reszt

y

prz

y

pomi

na

c

a

łą

g

łówkę,

t

y

l

e

że

w

pomnie

j-

sze

n

iu.

Części

te

mogą

b

y

ć

z

nowu

p

o

dzielone

n

a

je

szcze

m

n

ie

j

sze

cz

ąst

k

i,

które

znowu

p

o

d

o

bne

d

o

całego

ka

la

f

iora,

jak

równie

ż

d

o

części

z

której

został

y

od

dzie

lone.

Ta

włas

ność

prz

enosi na trzec

i

ą i może czwarta

ge

nerac

ję. Potem r

óż

y

cz

k

i sta

s

ię za ma

łe ż

eb

y

j

e dzie

li

ć.

W

matemat

y

cz

n

y

m

modelu

fraktal

i

w

łas

ność

sa

mo

p

o

d

o

bieństw

a

przenosi

s

na

n

astępn

ą

ge

nerac

ni

es

kończ

e

n

ie

w

ie

le

raz

y

.

Prowa

dzi

to

d

o

now

yc

h

pojęć

ta

k

ic

h

ja

k

w

y

m

ia

r

frakt

a

l-

n

y,

kt

ó

r

y można stosować r

ównie

ż d

o

o

biektów, nie mając

y

c

h dow

oln

ie mał

y

c

h czę

śc

i.

background image

krok

0

krok

1

krok

2

krok

3

krok

4

krok

5

krok

6

R

y

s. 1. K

olej

ne w

yra

z

y c

gu zbieżn

e

go

d

o krz

yw

ej Kocha.

background image

W

ymi

ar

s

a

mopo

do

bieńst

wa

Jeżel

i bierzem

y

po

d

uwagę i

ntuic

je stojące po

d

p

ojęciem w

y

m

iaru,

t

o li

n

ie są prz

y

k

ład

a-

mi o

biektów jednow

y

m

iarow

y

c

h, a płaszcz

y

z

na

- dwuw

ym

iarowego. W natu

rze str

uktur

y

„jednow

ym

iarowe” często w

ype

ł

ni

aj

ą przestrzeń tak dokładn

ie, że p

rzebieg

a

ją przez wsz

y

s

t-

k

ie punkt

y

np.

układ krwionoś

n

y musi b

y

ć ta

k zb

u

d

owan

y

, b

y dostarcz

yć ż

y

c

iodajn

e su

bsta

n-

cje do

każdego miej

sca organ

izmu. Nerka zawiera

trz

y przeplecion

e ze so

bą r

ozgałęz

ione

s

y

s

tem

y

n

acz

y

ń

: uk

ładu tętnicze

go,

układu ż

y

l

ne

g

o

i układu

m

oczow

ego

. Każ

d

y z

n

ic

h ma

d

ostęp

d

o każdej częśc

i ner

k

i. Geometria frakta

l

na

d

ostarcza meto

d

p

ozwala

jąc

y

c

h

na u

p

o-

rządkow

a

nie ta

k

ic

h s

kompli

kowan

y

c

h struktur w

sp

os

ó

b efekt

y

w

n

y.

Waż

na

cec

samop

o

d

o

bien

stwa

je

st

to,

że

małe

fragme

nt

y

moż

na

otrz

ymać

z

ca

łe

go

o

bie

ktu

p

rzez

p

rzekszta

łc

e

ni

e

p

o

d

o

bień

stwa.

Naj

l

epsz

y

m

spos

o

bem

w

yobrażenia

sobie

dzi

a-

ła

n

ia

te

go

t

ypu

przekszta

łce

ń

jest

a

na

log

ia

do

f

ot

o

kopiark

i,

która

ma

m

ożliwość

p

omnie

j

sz

e-

n

ia.

Jeże

li

weźm

iem

y

na

prz

y

k

ł

ad

krz

y

Kocha,

w

łoż

y

m

y

do

ko

piark

i,

na

staw

ia

c

w

spółcz

y

n

n

i

k

pomnie

js

za

n

ia

n

a

1/3

i

od

bijem

y

4

kopie,

to

będziem

y

mog

l

i

ta

k

s

k

le

te

k

o-

pie,

b

y z

nów

otrz

ymać

krz

y

wą Kocha. Następn

ie, j

eżel

i s

kopiujem

y

każdą z czterech

kopii, ze

współcz

y

n

n

i

k

i

em

red

ukcj

i

1/3

czter

y

raz

y

,

to

te

1

6

ko

pii

znowu

m

ożem

y

z

łoż

y

ć

ta

k

b

y

o

d-

tworz

or

y

g

i

na

ł.

Jeżel

i

d

y

sponowalib

y

śm

y

ideal

kopiarką,

to

pr

oces

ten

mógłb

y

b

y

ć

p

o-

wtarzan

y

w n

ie

s

kończoność.

Nie

każd

y

obiekt

samop

o

d

o

bn

y

jest

fra

kta

lem.

Weźm

y

na

prz

y

k

ł

ad

o

dcine

k,

kw

adrat,

cz

y

sześc

i

a

n.

Każd

y

z

n

i

c

h

może

b

rozbit

y

na

m

n

ie

j

s

ze

fra

gme

nt

y

otrz

y

ma

ne

w

w

y

n

i

ku

prz

e-

ks

zta

łce

ń

po

d

o

bień

stwa.

Obie

kt

y

te

n

ie

jedn

a

k

fra

kta

lam

i.

Współcz

y

n

n

i

k

redukcj

i

t

y

c

h

o

biektów

można

w

ybrać

d

ow

oln

ie

W

ła

ś

ni

e

na

t

y

m

p

ole

ga

różnica

m

iędz

y

t

ym

i

fi

gurami

a

strukturami

frakta

l

n

y

mi.

Współcz

y

n

n

i

k

i

redukcj

i

dla

frakta

l

i

śc

le

okreś

lone

i

za

leżą

od

danej

fi

gur

y

.

Na

prz

y

k

ład

dla

krz

y

we

j

Kocha

ws

p

ółcz

y

n

n

i

k

am

i

pomnie

jsza

n

i

a

mogą

b

j

e-

d

y

n

ie

1/3

,

1/

9

,

1/

2

7

itd.

Cechą

wspólną

w

sz

y

st

k

ic

h

śc

i

ś

le

samop

o

d

o

bn

y

c

h

obiektów

jest

i

s

t-

n

ie

n

ie

re

lac

j

i

p

omiędz

y

w

spółcz

y

n

n

i

k

i

em

red

ukcj

i

a

l

iczbą

p

omnie

j

szon

y

c

h

fra

gme

ntów,

na

które r

oz

pa

da się o

biekt. Z

o

bacz tabela:

Obiekt

Li

czba częśc

i

( a

)

Współcz

y

n

n

i

k

redukcj

i

( s

)

o

dcine

k

o

dcine

k

o

dcine

k

3

6

1

7

3

1/

3

1/

6

1/

1

7

3

kwadrat

kwadrat

kwadrat

3

2

6

2

1

7

3

2

1/

3

1/

6

1/

1

7

3

sześc

i

a

n

sześ

c

i

a

n

sześc

i

a

n

3

3

6

3

1

7

3

3

1/

3

1/

6

1/

1

7

3

krz

y

wa Kocha

krz

y

wa Kocha

krz

y

wa Kocha

4

1

6

4

k

1/

3

1/

9

1/

3

k

Dla

odcin

ka,

k

wadrat

u

i

sześc

ia

nu

i

stn

i

ej

e

pr

oste

praw

o

wiążące

l

ic

zbę

częśc

i

a

i

wsp

ółcz

y

n-

n

i

k

iem red

ukcj

i

s

. Jest ono

dane wzorem:

a=

D

s

1

(*)

gdzie

D=1 dla

odcin

ka,

D=2 dla

kwadratu

,

i

D=3

dla

sze

śc

ia

nu.

Ozna

cza

to,

że

w

y

k

ł

adn

i

k

w

prawie

p

otęgow

ym

o

d

p

owiada

d

okładn

ie

l

ic

zbo

m

,

które

znam

y

ja

ko

w

ym

iar

y

odcin

ka,

kw

a-

background image

drat

u

i

sześ

ci

a

nu. Jednak

j

e

l

i

prz

y

jrz

y

m

y

s

krz

y

w

e

j

Kocha,

to

związe

k

a=4

z

s

=

1/

3

i

a=

1

6

z s=

1/

9 nie bę

dzie tak

i ocz

y

w

i

st

y

.

Przekszt

cam

y równa

n

ie (*) za

k

ładając, że je

st dla krz

y

we

j Kocha praw

dziwe:

4

=

3

D

log 4=D

log 3

D=

3

log

4

log

1,

2

6

1

9.

Czy otrzymamy jed

n

ak tę s

a

m

ą wartość, jeżeli weź

miemy mniejsze fragme

nty

,

n

a

przykła

d

dl

a

współczyn

nik

a

red

ukcji

1/

9

?

1

6

=

9

D

więc

log16

=D log

9

log 4

2

=D log

3

2

2

log 4

=

2D log

3

ostateczn

ie

D=

3

log

4

log

1,

2

6

1

9

.

W ogóln

ym prz

ypadku

D=

k

k

3

log

4

log

=

3

log

4

log

1,

2

6

1

9

.

Otrz

y

mujem

y

stąd,

że

praw

o

p

otęgowe,

o

pisujące

zal

ność

l

ic

zb

y

fra

gme

ntów

o

d

wsp

ó

ł-

cz

y

n

n

i

k

a

redukcj

i,

daje

nam

samą

l

iczbę

D,

n

ie

zale

ż

n

ie

od

sto

pnia

pomnie

j

sza

n

ia.

W

ła

ś

n

ie

tę l

ic

zbę D, zna

jdującą

si

ę pomiędz

y 1 a 2, na

z

y

w

am

y

w

ym

iarem

samop

o

d

o

bień

stwa

krz

y

we

j

Kocha.

Ogól

n

ie

j,

dla

d

ow

olne

go

o

biektu

samop

o

d

o

bneg

o

istn

ie

je

zw

ze

k

pomiędz

y

współcz

y

n

n

i

-

k

iem red

ukcj

i

s

a l

ic

zbą części

a

, na które

o

biekt może

b

yć po

dzielon

y

; je

st n

im

D=

s

a

/

1

log

log

.

D naz

y

wam

y

w

y

m

ia

rem samo

p

o

d

o

bie

ństwa.

I

n

ne w

y

m

iar

y

samop

o

d

o

bień

stwa

:

Obiekt

Ska

la

s

Częśc

i

a

W

y

m

iar

D

zbiór

Cantora

1/

3

k

2

k

log2/log3

0,

6

3

0

9

trójkąt Sierpiń

s

k

ie

go

1/

2

k

3

k

log3/log2

1,

5

8

5

0

d

ywa

n Si

erpiń

s

k

ie

go

1/

3

k

8

k

log8/log3

1,

8

9

2

8

Zbi

ór Cantora m

ożem

y otrz

y

mać z

a pom

ocą nastę

p

ującej proce

d

ur

y. Zacz

y

n

am

y

od

prze

dzi

a-

łu

[0

,

1],

na

stępn

ie

usuwam

y

otwart

y

przedzia

ł

(1/2

,

2/

3)

.P

oz

ostają

dwa

przedział

y

:

[0,1/

3]

i

[2/

3

,

1],

o długości 1/

3 każd

y

. Kończ

y

m

y

w te

n

spos

ó

b p

o

dstaw

ow

y

krok

konstrukc

j

i. Nastę

p-

n

ie

powtarzam

y

krok

ko

nstrukc

j

i

w

te

n

sposó

b

,

że

z

powstał

y

c

h

po

prze

dnio

prze

działów

us

uwam

y

ic

h

częś

ć

środkową, otrz

ymując

w

te

n

s

p

os

ó

b

czter

y

przedział

y

o

długości

1/9

ka

ż-

d

y.

Da

le

j

postę

p

ujem

y

ta

k

s

amo.

W

gran

ic

y

otrz

y

mam

y

zbiór

Cantora.

Ma on

n

ieprzel

icza

l

l

iczbę

p

unktów,

ale

długość

równą

zero,

jest

to

zbiór

d

o

mkn

i

ęt

y

n

i

gdzi

e

gęst

y

(

n

ie

z

aw

iera

żadne

go

n

iepustego

p

o

dz

bior

u

otwartego)

.

Na

r

y

sunku

n

iże

j

przedstawiono

k

i

l

ka

w

yr

azów

cią

gu

zbieżne

go

d

o

z

bior

u

Cantora.

background image

Twi

erdz

enie

Bana

ch

a o punkci

e

s

tał

y

m

Definicja

1.

Przestr

zenią

metryczn

ą

(

M

;

)

n

az

y

wamy

zbi

ór

M

wraz

z

pewną

o

per

a-

cją

,

zwa

n

ą

d

alej

metryką,

kt

óra

k

dej

p

arze

(x

,y)

element

ów

x

i

y

przest

rzeni

M

przyp

o-

rządk

owuje

liczbę

rzec

zy

wi

stą,

nieu

jemn

ą

(x,y),

z

wan

ą

d

alej

o

dle

ości

ą

p

u

nkt

u

x

o

d

p

u

n

k-

tu

y,

przy czym o

per

acj

a

s

peł

ni

a

n

astę

p

uj

ące wa

ru

nki:

(x,y)

(x,y) +

(x,y)

z

wany

waru

nkiem tr

ójka

t

a,

(x,y) =

(y,x)

symetria,

(x,y) =

0

x=y.

Definicja

2.

Ci

ą

g

{

a

n

}

p

u

nkt

ów

przestrz

eni

met

rycznej

(

M

;

)

n

azywamy

cią

g

iem

Ca

u-

ch

y

’e

go

,

jeżeli

dl

a

każ

de

g

o

>

0

ist

nieje

t

akie

n

0

,

że

dl

a

k

de

g

o

p

i

q

większego

o

d

n

0

m

a

miejsce nierówn

ość:

(a

p

,

a

q

)

<

.

Definicja

3.

M

ówimy,

że

przestr

zeń

metryczna

(

M

;

)

jest

zu

peł

n

a,

jeżeli

każ

dy

ci

ą

g

Ca

uc

hy

’eg

o

jest z

bieżny

d

o

pewneg

o

p

u

nkt

u

przestrzeni (

M

;

).

Definicja

4

.

W

przestrzeni

metryc

znej

fu

nkcj

a

F

jest

ciąg

ł

a

w

pu

nkcie

x

0

wtedy

i

tylko

wtedy, g

dy

dl

a k

de

g

o ci

ą

g

u {x

n

} z

ach

o

dzi

im

plik

acj

a

(x

n

x

o)

(F(x

n

)

F(x

0

)

Definicja

5.

Niech

(

M

;

)

dzie

przestrzenią

metryczną

oraz

A:

M

M

niech

dzie

cią

głym

o

dwzorowan

iem

t

akim,

że:

;0

<

<

1;

x,y

M

;

(

A

x,

Ay

)

(x,y).

Odwz

o

rowanie

A

n

azywamy wtedy

o

dwzoro

wan

iem zw

ężającym.

Twierdzenie

Ban

ach

a

;

K

ażde

ci

ą

głe

o

dwzorowan

ie

zw

ężające

A

:

M

M

zu

peł

nej

prz

e-

strzeni

metryc

znej

(

M

;

)

m

a

d

okł

a

d

nie

je

de

n

p

u

nkt

st

ały

x

*

M

.

Jest

o

n

gr

a

nic

ą

ci

ą

g

u

{x

0

,

x

1

,

x

2

,

..

.},

g

dzie x

0

jest

d

owolnym

elementem

z

bi

or

u

M

,

a x

n+1

= Ax

n

;

A

x*=x

*

.

Zac

h

o

dzi

oszac

owa

nie

(x

n

,x*)

1

n

(

x

0

,x

1

)

p

o

nieważ

(x

m

,x

n

)

(

x

m

-

1

,x

n

-

1

)

2

(x

m

-

2

,x

n

-

2

)

...

n

(

x

m

-

n

,x

0

)

n

{

(x

0

,x

1

)

+

(x

1

,x

2

)

+

+

(x

2

,x

3

)

+

..

.

+

(x

m

-

n

-

1

,x

m

-

n

)}

n

(x

0

,x

1

){1

+

1

+

2

+

3

+

..

.

+

m

-

n

-

1

}

=

=

n

(x

0

,x

1

)

1

1

1

n

m

w gra

nicy m

otrzymujemy

(x*

,x

n

)

n

(x

0

,x

1

)

1

1

(cnd)

Punkt

st

ały

Ax

*

=

x

*

M

jest

tylk

o

je

de

n

.

Jeżeli

zał

ymy,

że

istniej

ą

dwa

róż

ne,

t

o

d

o

pr

o-

wadzamy

d

o

sprzeczn

ości:

(x*,y

*)

=

(

A

x*,

Ay

*)



(x,y) ;

0<

<1

.

Twie

rdzenie

B

a

n

ac

h

a

może

mieć

z

astos

owa

nie

d

o

frakt

ali

.

Z

p

o

przedn

ich

rozważa

ń

w

y-

nik

a,

że

zb

ór

Can

t

ora

czy

kr

zy

wa

Koch

a

gra

n

icą

cią

g

u

otrzyma

ne

g

o

w

w

yniku

pewnych

przekształceń

o

dci

nk

a.

Jeżeli

c

hcemy

d

o

o

pis

u

frakt

ali

z

astos

ować

twierdzenie

B

a

n

ac

h

a,

to

trzeb

a

zdefi

ni

ować

przestrzeń

metr

yczną

zu

peł

n

ą

.

Eleme

nt

ami

tej

przestr

zeni

d

ą

zbi

ory

p

u

nkt

ów (

w n

aszym przyp

a

dk

u

p

o

dz

bi

ory

przestr

ze

ni

R

2

).

Niech (X,

)

będzie

d

owol

n

ą

przestr

zenia metryczn

a z

u

pełn

ą

. Ozn

aczmy przez

H

(X) prz

e-

strzeń,

której

eleme

nt

ami

s

ą

zwarte

i

nie

p

uste

p

o

dz

bi

ory

przestrzeni

X.

W

przestr

zeni

H

(X)

defi

ni

uje

się tzw. metrykę Haus

d

orffa

.

background image

Niech

A

i

B

będ

ą

zwartymi

i

nie

p

ustymi

p

o

dzbi

o

rami

przestr

zeni

X,

a

x

i

y

eleme

nt

ami

przestrz

eni

X

,

przy

czym

a

A

i b

B.Jeżeli

(x,y)

ozn

acza o

dle

ość

mię

dzy

ele

mentami

x

i

y

,

to

wyrażenia

d(x,B)

=

y

min

{

(

x,y): y

B},

d(y,A)

=

x

min

{

(

x,y): x

A}

oz

n

aczaj

ą o

d

p

owied

ni

o o

dle

ość

p

u

nkt

u

x o

d

zbi

or

u

B

i o

dle

ość

y

o

d

zb

i

oru A.

Z

k

olei

w

yraże

nia

d(A,

B)=

x

max

{d(x,

B):x

A},

d(B,

A)=

y

max

{d(y,

A):y

B}

oz

n

aczaj

ą

o

d

p

owied

ni

o

o

dle

ość

zbi

or

u

A

o

d

z

bi

or

u

B

i

o

d

legł

ość

zb

i

oru

B

o

d

zb

i

oru

A.

S

ą

to

n

a

o

g

ół

róż

ne

o

dle

ości.

Jeśli A

B,

t

o

d(A

,B

)=

0

Definicja

6.

Wyrażenie

h(A,

B)=m

ax{

d(A,

B)

,

d(B,

A)}

jest n

azywane

metryką

H

a

usd

orff

a

(spełn

i

a wszy

st

kie trzy aksjom

aty

metryki).

Zbi

ór

H

(X)

,

w

którym

wprowadz

o

n

o

metrykę

Ha

us

d

orffa

,

dziemy

n

azywali

przestrz

e-

ni

ą fr

akt

ali i

będziem

y oz

n

aczal

i ją

przez (

H

(X),

h)

. Możn

a

u

d

owo

d

nić, że jest zupeł

n

a

, t

o zn

a-

czy ze każdy ci

ą

g

Ca

uc

hy’e

g

o

{A

n

}

m

a

gr

a

nicę

A

*

w przest

rzeni frakt

ali

.

Na

rysu

nk

u

niżej

p

ok

az

a

n

o

pierws

ze

wyrazy

ciąg

u

dziur

awych

trójk

ąt

ów”

(równo

b

oc

z-

nyc

h

o

b

ok

ac

h

równyc

h

je

de

n)

.

Po

nieważ

każ

dy

n

astęp

ny

trójk

ąt

z

awiera

się

w

po

przed

nim,

wię

c

odle

ość

między

dwom

a

wy

razami

A

n

iA

m

(gdzie

m>

n)

te

g

o

cią

g

u

wynosi

h(A

n

,A

m

)=

d(A

n

,

A

m

)<2

-

n

.

Jest

t

o

cią

g

Ca

uc

hy’e

g

o

,

a

je

g

o

gra

nic

a

n

azywa

się

trójk

ątem

Sie

r-

pi

ńskieg

o

.

background image

Cią

g

kończ

y

s

na

szóst

y

m w

y

raz

ie ponieważ odl

eg

łość dalsz

y

c

h w

yr

azów

o

d sz

óstego

(w

sens

ie metr

y

k

i

Hausdo

rffa) jest bardz

o

mała.

Okazuj

e si

ę, że frakta

le można otrz

ymać przez o

pe

rację zdef

i

niowa

ną w

na

stępując

y

sp

osó

b: w

yobraźm

y sobie kopiarkę która

otrz

ymuj

e na we

jśc

iu o

b

raz

d

o

p

rzetwo

rzen

ia. W

y

-

p

osażona jest ona w k

il

k

a n

iez

a

leż

n

y

c

h s

y

st

emów

soczewek, z któr

y

c

h ka

żd

y pomnie

js

za

o

braz

p

oczątkow

y i umies

zcza

go gdzieś na w

y

j

ś

c

i

u

. Istotne są następujące parametr

y kopia

r-

k

i

:

l

iczba s

y

s

temów soczewek,

współcz

y

n

n

i

k pomnie

js

ze

n

ia,

os

o

bn

y

dla k

ażdego

s

y

s

temu soczewek,

ustawie

n

ie s

y

stemu soczewek prz

y tworzen

iu

o

bra

zu na w

y

j

śc

iu.

Po

dstaw

ową zasadą jest sprzężen

ie zwrotne; o

b

raz

p

o

przetw

orzeniu

przez ko

piarkę j

est

przetwarzan

y

ponownie ja

ko o

braz

wejśc

iow

y

. Pro

ces ten

jest powtarzan

y

w

ie

lokrotnie. Jeśl

i

mam

y do cz

y

n

ie

n

ia z

kopiarką o jedn

ym s

y

s

tem

ie soczewek, to wielokrotne kopiowanie pr

o-

wadzi d

o

otrz

yma

n

ia punktu (

rezultat niezb

y

t c

ie

k

aw

y

). W p

rz

ypadku zastos

owani

a wie

lu

s

y

s

temów soczewek w

y

n

i

k

i

e

ksper

y

me

ntu m

ogą b

y

ć

bardz

o

eksc

y

tują

ce (możem

y rozważać

również przekszta

łc

e

ni

a bar

dziej ogóln

e o

d

p

o

d

o

bi

stw).

Zajmi

jm

y

s

kopiarką z trzema s

y

stemam

i soczew

ek, z któr

y

c

h każd

y

jest ustawion

y

tak, b

y po

mni

ej

szać w s

ka

l

i ½. Po

p

omnie

jsze

n

iu trz

y

kopie ustawione są na pla

n

ie trójkąta

równo

b

ocznego. Na r

ysun

ka

c

h n

iże

j przedstawiono

w

y

n

i

k s

ześc

iokrotne

go kopi

owan

ia d

o-

wolne

go o

b

razu

p

oczątkowego. Okazuje się, że k

s

ztałt ob

razu

p

oczątkowego nie ma wpł

y

wu

na w

y

n

i

k

końcow

y

.

o

braz wejściow

y

pierwsza kopia

background image

dr

uga ko

pia (kolorami oznacz

ono

trzecia kopia

trz

y zm

n

ie

jszon

e kopie)

Kolej

ne

o

peracje

przyp

omi

n

aj

ą c

or

az

b

ardziej tr

ój

kąt

S

ierpi

ńskieg

o

:

Ósmy

krok da

je n

am o

br

az, który (przy tej

rozdzielczości) nie zmieni

a się po

dcz

as d

a

l

szej

o

br

ó

bki.

Powyżs

ze roz

waża

ni

a

pr

owa

dzą

d

o wni

osków:

Niezależnie

o

d

o

br

azu

p

ocz

ątk

owego

,

p

o

wielokr

ot

nym

przet

warzan

i

u

g

o

przez

k

o-

pi

arkę

o

trzymamy

cią

g

o

br

azów,

które

d

ążą

d

o

teg

o

s

ameg

o

o

braz

u

k

o

ńcoweg

o

(char

akterystycznego

dl

a

d

a

nej k

o

pi

arki).

Nazywamy g

o

atrakt

ore

m

pr

ocesu.

Atrakt

or

p

o

d

d

a

ny k

o

pi

owa

ni

u

nie zmien

i

a się.

Okazuje

się,

że

używając

wynik

ów

Felixa

Ha

us

d

o

rffa

i

Stef

a

n

a

B

a

n

ac

h

a,

możemy

p

ok

a-

zać,

d

owoln

a

KWR

(kopi

ark

a

wielokrot

nie

red

uk

uj

ąc

a)

d

o

pr

owadz

a

d

o

je

d

n

oz

n

aczne

g

o

o

br

azu

k

o

ńc

owego

,

swojeg

o

atrakt

or

a.

Je

dy

n

ą

as

n

ością

,

j

aką

KWR

m

usi

speł

ni

jest

to

,

a

by k

dy system soczew

ek p

om

niejszał

o

br

az

p

oc

zątkowy.

background image

Ukł

ad i

te

row

anych odwzoro

wa

ń

S

y

stem

y

soczewe

k

dla

nasz

ej

KWR

można

opisa

ć

za

pom

ocą

p

rzekszta

ł

ce

ń

a

f

i

n

icz

n

y

c

h

płaszcz

y

z

n

y

.

Przek

szta

łce

n

ie

a

fi

n

i

cz

ne

w

i

(x,

y

)

p

unktu

(x,

y)

można

przedstawić

ja

ko

ukł

ad

równań :

u

=ax+b

y+e,

v=cx+d

y+f,

gdzie (u,v)

= w

i

(x,

y).

W

an

al

iz

i

e

iterac

y

j

n

e

go

s

y

stemu

o

dwzo

r

owań

bar

dz

o

ważne

jest

badani

e

o

bie

któw,

które

lewostronn

ie

n

ie

zmi

e

n

ni

cze

po

d

je

go

działa

n

i

em.

D

y

spo

nując

przeks

ztał

ce

n

iem

a

f

i

n

ic

z-

n

y

m

w

i

m

ożem

y

poszukiwać

punktów,

któ

re

le

wostr

onn

ie

n

iezm

ie

n

n

icze

ze

wz

g

lędu

na

w

i

w

i

(x,

y) = (x,

y). Otrz

y

mujem

y uk

ład r

ówna

ń

:

x=ax+b

y+e,

y

=bx+c

y+f.

Rozwiąza

n

ie

te

go

układu

istn

ie

je

i

je

st

j

ednoznac

zne,

gd

y

w

y

z

n

acz

n

i

k

(a

- 1)(

d

-

1)

-

bc

0.

Punkt

P=(x*,

y

*

)

naz

y

wam

y

pun

ktem

sta

ł

y

m

dla

w

i

.

Jego

wsp

ółrzędne

w

yr

aża

s

na

stęp

u

-

jąco:

x

*=

bc

d

a

bf

d

e

)

1

)(

1

(

)

1

(

,

y

*=

bc

d

a

ce

a

f

)

1

)(

1

(

)

1

(

.

S

y

stem

y

soczewe

k

KWR

opisane

za

pom

ocą

zbi

or

u

przekszta

łce

ń

a

f

i

n

icz

n

y

c

h

w

1

,

w

2

,

..

.,

w

N

.

Dla

danego

o

braz

u

p

oczątkowego

A

na

jpierw

otrz

ymujem

y

pomnie

j

szone

af

i-

n

icz

n

ie

e

gzemplarze

w

1

(A),

w

2

(A),

..

.,w

k

(A)

.

Następnie

kopiarka

s

k

łada

te

kopie

razem,

b

y

w

y

tworz

y

ć ob

raz końcow

y W(A):

W(A)

= w

1

(A)

w

2

(A)

.

..

w

N

(A).

Przekszt

ce

n

ie

w

i

jest

o

dwzo

r

owani

em

zwęża

jąc

y

m

przestrze

n

i

(X,

)

(w

nasz

y

m

prz

y-

k

ł

a

dzie płas

zcz

y

z

n

y

) w siebie. Dl

a wsz

y

st

k

ic

h punktów x

1

, x

2

X spełn

ion

y

je

st wię

c warunek

(w

i

(x

1

),

w

i

(x

2

))

i

(x

1

, x

2

) ;

0

<

i

<

1

Zbi

ór

N o

dwzo

r

o

wań

zwęża

j

ąc

y

c

h

naz

y

w

am

y

ukła

dem

iterowa

nyc

h

o

dwzorowa

ń

i

ozn

a-

czam

y

{X; w

1

,

w

2

,

w

3

,

..

.,

w

N

}.

Współcz

y

n

n

i

k

i

em zwęża

n

ia te

go

układu jest na

jw

i

ęk

sza ze sta

ł

y

c

h

i

t

yc

h odwz

or

owań:

=max{

1

,

2

,

3

, .

..

,

N

}.

M

ożna

pokazać,

że

operacja

W

speł

n

ia

w

p

rzestrzen

i

fra

kta

li

(

H

(X),

h)

z

metr

y

k

ą

Hau

s-

d

orffa warunek

background image

h(W(A), W(B))

h(A,

B)

Operacja

W

jest

w

ięc

operacją

zwężaj

ącą

w

prze

strzen

i

metr

y

c

z

ne

j

zupełne

j

(

H

(X),

h).

W

y

n

i

k

a

stąd

wsz

y

s

t

k

ie

kon

se

kwe

nc

je

s

form

uło

wane

w

tw

ierdzen

iu

Ba

na

c

ha

o

odwz

or

ow

a

-

n

iac

h

zwęża

c

y

c

h.

W

sz

cze

gól

ności,

dla

dow

oln

ego

A

0

H

(X)

cią

g

okreś

lon

y

z

a

leż

ności

ą

rekurenc

y

j

n

ą

A

n

+1

=W(A

n

)

j

est

zbież

n

y

do

gra

ni

c

y

A*,

która

je

st

jed

y

n

y

m

rozwią

za

n

iem

w-

na

n

ia A=W(A)

Generowan

ie

obraz

ów

A*

(atraktor

ów

o

peracji

W

)

o

pisa

w

y

że

j

meto

m

oże

się

ok

a-

zać

n

awet

dla

współczes

n

y

c

h

(2

0

0

7

r

ok)

kom

p

ut

erów

cz

y

n

nośc

długotrwałą.

Takie

same

w

y

n

i

k

i

z

nacz

n

ie

sz

yb

c

ie

j

można

otrz

ymać

za

p

o

mocą

l

os

owej

ko

pi

arki

wielokrot

nie

re

d

uk

u

-

jącej

(LKWR). Przekszta

łce

n

ia

n

ie będą st

os

owan

e d

o

fi

gur, a jed

y

n

ie d

o

p

ojed

y

ncz

y

c

h pun

k-

tów

.

Nie

stosujem

y

w

sz

y

st

k

ic

h

s

y

stemów

soczewek

jednocześ

n

ie.

W

każd

y

m

kroku

w

yb

i

e-

ram

y

losowo

(z

pewn

y

m

praw

d

o

p

o

d

o

bień

stwem)

jeden

z

n

ic

h

i

przeks

zta

łcam

y

z

a

je

go

p

o

-

mocą p

o

prze

dni

w

y

n

i

k.

Kopiarka

n

ie

po

p

rzestaje

na

stw

orzen

iu

o

braz

u p

ojed

y

ncz

e

go p

unktu,

ale

z

apamiętuje

wsz

y

s

t

k

ie

w

y

g

e

nerowane

wc

ześ

n

i

ej

punkt

y.

W

sz

y

st

k

i

e

te

p

unkt

y

s

k

ładają

s

i

ę

na ostatecz

n

y obraz tw

o

rz

on

y

przez nas

zą masz

y

n

ę.

KWR w

y

z

nac

zona

je

st przez N af

i

n

icz

n

y

c

h

odwz

o

rowań zwęża

jąc

y

c

h

w

1

, w

2

, w

3

, .

..

,

w

N

.

Od

p

owiednia

L

KWR

okreś

lona

j

est

przez

te

same

p

rzekszta

łc

e

ni

a

i

przez

(

d

o

datnie)

praw

d

o-

p

o

d

o

bień

stwa

ta

k

ie,

że

N

i

i

p

1

=1

.

Ko

rz

y

st

n

ie

je

st

w

ybra

ć

dla

LK

WR

punkt

początkow

y

na

l

e-

żąc

y

do

at

raktora

A*.

Każd

y

n

astępn

y

punkt

uzy

s

k

a

n

y

w

w

y

n

i

ku

p

rzekszta

ł

ce

ń

w

i

dzie

również

na

leża

ł

do

tego

atrakto

ra

(w

y

n

i

ka

to

z

n

i

ezmie

n

n

ic

zości

atra

ktora

A*).

Jeżeli

punkt

p

oczątkow

y

n

i

e n

a

leż

y

do A*, t

o w

y

starcz

y

od

rz

u

cić

s

kończoną

i

lość p

oczątkow

y

c

h w

y

razów

cią

gu x

0

, x

1

, x

2

,

..

..

, gdzie x

j+1

=w

i

(x

j

)

(w

i

jest d

la ka

żdego j nie

za

leż

n

ie losowane).

Oto

prz

y

k

ład

y

dzi

a

ni

a

LK

WR

(w

tabel

i

po

dane

współcz

y

n

n

i

k

i

zastosowan

y

c

h

prz

e-

ks

zta

łce

ń

a

f

i

n

icz

n

y

c

h

oraz

o

d

p

owiednie

prawd

o

p

o

d

o

bień

stwa,

z

któr

ym

i

te

przekszta

łc

e

ni

a

b

y

ł

y

losowane)

:

R

y

s.1.

R

y

s.2.

background image

R

y

s.3.

R

y

s.4.

R

y

s.5.

R

y

s.6.

R

y

s.7.

R

y

s.8.

background image

w

i

a

b

c

d

e

f

p

1

-

0

,

6

7

- 0

,

0

2

- 0

,

1

8

0

,

8

1

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

3

3

2

0

,

4

0

0

,

4

0

- 0

,

1

0

0

,

4

0

0

,

0

0

5

,

0

0

0

,

3

3

3

-

0

,

4

0

- 0

,

4

0

- 0

,

1

0

0

,

4

0

0

,

0

0

5

,

0

0

0

,

3

3

Ry

s.1.

4

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

1

-

0

,

6

7

- 0

,

0

2

- 0

,

1

8

0

,

8

1

0

,

0

0

2

,

3

0

0

,

3

0

2

0

,

4

0

0

,

4

0

- 0

,

1

0

0

,

4

0

0

,

0

0

3

,

0

0

0

,

3

0

3

-

0

,

4

0

- 0

,

4

0

- 0

,

1

0

0

,

4

0

0

,

0

0

3

,

0

0

0

,

3

0

Ry

s.2.

4

-

0

,

1

0

0

,

0

0

0

,

4

4

0

,

4

4

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

1

0

1

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

1

6

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

2

0

2

0

,

8

5

0

,

0

4

- 0

,

0

4

0

,

8

5

0

,

0

0

1

,

6

0

0

,

8

0

3

0

,

2

0

- 0

,

2

6

0

,

2

3

0

,

2

2

0

,

0

0

1

,

6

0

0

,

2

0

Ry

s.3.

4

-

0

,

1

5

0

,

2

8

0

,

2

6

0

,

2

4

0

,

0

0

0

,

4

4

0

,

2

0

1

-

0

,

6

7

- 0

,

0

2

- 0

,

1

8

0

,

8

1

0

,

0

0

2

,

3

0

0

,

3

3

2

0

,

4

0

0

,

4

0

- 0

,

1

0

0

,

4

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

3

3

3

-

0

,

4

0

- 0

,

4

0

- 0

,

1

0

0

,

4

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

3

3

Ry

s.4.

4

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

1

0

,

8

0

- 0

,

2

5

0

,

6

8

0

,

8

0

0

,

0

5

1

,

1

0

0

,

5

0

2

0

,

8

0

0

,

2

5

- 0

,

6

8

0

,

8

0

- 0

,

0

5

1

,

1

0

0

,

5

0

3

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

Ry

s.5.

4

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

1

0

,

8

0

0

,

3

0

- 0

,

2

0

1

,

0

0

- 2

,

2

0

0

,

2

0

0

,

7

0

2

0

,

2

0

0

,

3

0

- 0

,

5

0

0

,

0

0

0

,

5

0

3

,

0

0

0

,

3

0

3

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

Ry

s.6.

4

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

1

0

,

8

0

0

,

3

0

- 0

,

2

0

0

,

8

0

- 2

,

0

0

- 0

,

2

0

0

,

7

0

2

0

,

1

0

0

,

5

0

- 0

,

5

0

- 0

,

3

0

0

,

0

0

8

,

0

0

0

,

3

0

3

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

Ry

s.7.

4

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

1

0

,

5

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

5

0

3

,

0

0

0

,

0

0

0

,

3

3

2

0

,

5

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

5

0

- 3

,

0

0

0

,

0

0

0

,

3

3

3

0

,

5

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

5

0

0

,

0

0

5

,

0

0

0

,

3

3

Ry

s.8.

4

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

0

,

0

0

W

tabel

i

przedstawiono

wsp

ółcz

y

n

n

i

k

i

,

które

je

dnoznacz

n

ie

okreś

la

j

ą

przekszt

ce

n

ia

af

i

n

icz

ne

w

i

.

U

k

ład

ki

l

ku

(w

n

asz

y

c

h

prz

y

k

ł

adac

h

dw

óch,

trzech,

lub

czterech)

przekszta

łce

ń

jednozna

cz

n

ie okre

śl

a pewie

n

obraz

. Wła

s

ność ta

może b

yć w

y

korz

y

s

ta

na do komp

resj

i obr

a-

zu.

Wpr

owa

dzeni

e

e

leme

ntu

losow

ości

d

o

kla

s

y

cz

ne

g

o

determini

st

y

cz

ne

go

fra

kta

la

jest

na

j-

p

r

ostsz

y

m spos

o

bem,

któr

y um

ożli

wi w

y

g

e

n

erowan

ie rea

l

ist

y

cz

n

y

c

h

k

szta

łtów.

Jako

prz

y

k

ład

w

y

korz

y

stam

y

drzewo

bin

arne.

background image

Oto

, jak real

i

zujem

y determi

n

ist

y

cz

n

y

a

l

gor

ytm w

zrost

u:

A teraz tw

orz

ym

y „l

as” bardziej real

i

st

y

c

z

n

y

:

lub


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Gnozja 3617 001 id 702977 Nieznany
2510 001 id 31182 Nieznany (2)
KS GL 12 001 EN id 252122 Nieznany
Abolicja podatkowa id 50334 Nieznany (2)
4 LIDER MENEDZER id 37733 Nieznany (2)
katechezy MB id 233498 Nieznany
metro sciaga id 296943 Nieznany
perf id 354744 Nieznany
interbase id 92028 Nieznany
Mbaku id 289860 Nieznany
Probiotyki antybiotyki id 66316 Nieznany
miedziowanie cz 2 id 113259 Nieznany
LTC1729 id 273494 Nieznany
D11B7AOver0400 id 130434 Nieznany
analiza ryzyka bio id 61320 Nieznany
pedagogika ogolna id 353595 Nieznany
Misc3 id 302777 Nieznany

więcej podobnych podstron