Diagram
Diagram
Czekanowskiego
Czekanowskiego
Jest to najczęściej
stosowana metoda
taksonomiczna , zwana
też metodą różnic
przeciętnych. Metoda ta
została przyjęta z
antropologii. Polega ona
na porównywaniu
poszczególnych
jednostek
terytorialnych pod
względem celowo
dobranych cech,
wskaźników i
mierników.
Algorytm
Algorytm
postępowania :
postępowania :
I Zdefiniowanie macierzy danych
I Zdefiniowanie macierzy danych
Cechy typologiczne powinny
spełniać warunki:
- możliwie wszechstronnie
charakteryzować strukturę
społeczno-gospodarczą badanych
obszarów
- występować we wszystkich lub
w większości badanych
jednostek,
- charakteryzować się niezbyt
dużymi współczynnikami
korelacji, wyróżniać się wysokim
współczynnikiem zmienności.
II Przeprowadzenie standaryzacji
II Przeprowadzenie standaryzacji
zmiennych w przypadku
zmiennych w przypadku
wystąpienia cech mierzonych w
wystąpienia cech mierzonych w
różnych jednostkach pomiarowych
różnych jednostkach pomiarowych
Obejmuje normalizację cech
i obliczanie sumarycznych
różnic między jednostkami
terytorialnymi. Podstawą
jest wzór przedstawiający
sumę różnic cech
znormalizowanych dla
dwóch porównywanych
jednostek oznaczonych. W
etapie tym eliminowane są
cechy, dobrane w etapie
pierwszym, uznane za mniej
diagnostyczne
III Wybór miary podobieństwa
III Wybór miary podobieństwa
Stosując jeden z możliwych
wzorów na obliczanie
odległości taksonomicznych
między poszczególnymi
obiektami badania ,
otrzymujemy informację o
ogólnej strukturze
podobieństwa.
Zamalowujemy wszystkie
pola odpowiednimi kolorami
lub szrafem, pomijając
przekątną. Uzyskana
konstrukcja nosi nazwę
diagramu
nieuporządkowanego J.
Czekanowskiego.
IV Obliczanie elementów macierzy
IV Obliczanie elementów macierzy
odległości taksonomicznych między
odległości taksonomicznych między
obiektami
obiektami
Na podstawie pól o określonej barwie lub szrafurze
Na podstawie pól o określonej barwie lub szrafurze
wnioskuje się o skali podobieńtwa wszystkich
wnioskuje się o skali podobieńtwa wszystkich
obiektów w macierzy wyjściowej. Im więcej
obiektów w macierzy wyjściowej. Im więcej
odległości bliskich zeru , tym większe podobieństwo
odległości bliskich zeru , tym większe podobieństwo
jednostek badania. Oznacza to , że przyjęte cechy
jednostek badania. Oznacza to , że przyjęte cechy
niezbyt silnie różnicują cały zbiór obiektów.
niezbyt silnie różnicują cały zbiór obiektów.
V Znalezienie wielkości maksymalnej i
V Znalezienie wielkości maksymalnej i
minimalnej w macierzy odległości
minimalnej w macierzy odległości
taksonomicznych
taksonomicznych
Występowanie wartości ekstremalnych świadczy o
Występowanie wartości ekstremalnych świadczy o
braku istotnego podobieństwa jednostki do
braku istotnego podobieństwa jednostki do
pozostałych.
pozostałych.
VI Konstrukcja przedziałów
VI Konstrukcja przedziałów
klasowych dla wartości
klasowych dla wartości
odległości
odległości
Zasadą jest, że najmniejsze różnice
ujmowane są w jednym przedziale
klasowym, obejmującym jednostki
najbardziej podobne, zaś największe
różnice włączane są do ostatniego
przedziału klasowego, gdzie znajdą się
jednostki najmniej podobne.
VII Sporządzenie diagramu
VII Sporządzenie diagramu
uporządkowanego
uporządkowanego
Porządkowanie obiektów odbywa się poprzez porządkowanie diagramu,
na przestawianiu wierszy i odpowiadających im kolumn diagramu tak,
aby symbole graficzne reprezentujące możliwe najmniejsze odległości
skupiały się wzdłuż głównej przekątnej, a w miarę oddalania się
od głównej przekątnej pojawiały się symbole graficzne
odpowiadające coraz większym odległościom.
VIII Interpretacja wyników
VIII Interpretacja wyników
Uporządkowany diagram J.Czekanowskiego
Uporządkowany diagram J.Czekanowskiego
pozwala na wnioskowanie o stopniu ogólnej
pozwala na wnioskowanie o stopniu ogólnej
struktury podobieństwa wszystkich jednostek , ze
struktury podobieństwa wszystkich jednostek , ze
szczególnym zwróceniem uwagi na obiekty, które
szczególnym zwróceniem uwagi na obiekty, które
różnią się od pozostałych.
różnią się od pozostałych.
PROJEKT PRZYGOTOWALI:
PROJEKT PRZYGOTOWALI:
Katarzyna Lemczak
Katarzyna Lemczak
Kamila Kozieł
Kamila Kozieł
Aleksandra Leśniak
Aleksandra Leśniak
Artur Bernard Lewczuk
Artur Bernard Lewczuk