Analiza danych
eksperymentalnych
Przyczyny niepewności wyników eksperymentu:
• błędy grube
• błędy systematyczne
• błędy przypadkowe – niepewności pomiarowe
Wszystkie wyniki pomiarów, włączając te uzyskane
instrumentem
o bardzo dużej precyzji i przy wysokiej dbałości
eksperymentalnej,
nie są dokładne, lecz mają przybliżony charakter.
Skrót na podstawie materiałów
internetowych
Dr Piotra Waska
wf.wum.edu.pl/.../biofizyka_dla_anali
tyki_medycznej_i_rok_-_wyklad_
Błąd gruby
• wynika z niedbałości lub ewidentnej pomyłki
eksperymentatora, wyraźnej niesprawności sprzętu
albo
nieoczekiwanego
zaburzenia
układu
pomiarowego
i jest błędem sensu stricto
• objawia się istnieniem jednego wyniku znacząco
odstającego od pozostałych, uzyskanych w danej
serii pomiarów
• wynik pomiaru obarczony błędem grubym jest
zazwyczaj łatwo zauważalny i należy go odrzucić.
23,3 ppm; 24,5 ppm; 27,9 ppm ; 33,5
ppm; 0,02 ppm
ppm = g/g
W wątpliwych sytuacjach trzeba stosować
czasami skomplikowane testy statystyczne !!!!
x
i
– wyniki pomiarów
(oznaczone
symbolem )
x
0
– wartość
prawdziwa
błąd gruby
BŁĘDY „GRUBE”
ODRZUCAMY
Błędy grube
Błąd systematyczny
• błąd
polegający
na
stałym
lub
zmiennym,
systematycznym
odchyleniu
wyniku
pomiaru
od
rzeczywistej
wartości wielkości mierzonej
• przesunięcie wyniku następuje zwykle
w tę sama stronę
• metody statystyczne nie mają tu zastosowania.
niedoskonałość przyrządów pomiarowych
błędne wyskalowanie, niewyzerowanie
błąd paralaksy
w analityce – złe wzorce
nieuwzględnienie zmiany warunków pomiaru
do warunków skalowania (inne warunki pomiaru
próbki i wzorca)
Oddziaływania systematyczne:
x
i
– wyniki pomiarów
(oznaczone
symbolem )
x
0
– wartość
prawdziwa
Z błędem systematycznym mamy do
czynienia, gdy przy powtarzaniu pomiaru
występuje ta sama różnica między
wartościami zmierzonymi a wartością
rzeczywistą, natomiast rozrzut wyników
poszczególnych pomiarów jest mały. Błędy te
są powodowane
oddziaływaniami
systematycznymi
Błędy (niepewności) systematyczne
Błędy przypadkowe
powstaje na skutek działania
czynników
losowych
jest miarą rozrzutu
otrzymywanych
wyników
wokół wartości najbardziej prawdopodobnej.
błędu przypadkowego w zasadzie
nie da się
wyeliminować
a także nie da się go
oszacować
przed dokonaniem pomiaru
staramy się tak zaprojektować i
przeprowadzić pomiar,
aby wartość błędu przypadkowego była jak
najmniejsza
po zakończeniu pomiaru dokonujemy oceny
wielkości
błędu losowego przy użyciu narzędzi
statystycznych.
niedokładność odczytu (niedokładna ocena części
działki miernika, niezbyt staranne wyznaczenie
optimum ostrości obrazu w pomiarach optycznych)
fluktuacja warunków pomiaru (temperatura,
ciśnienie, wilgotność, napięcie w sieci elektrycznej)
obecność źródeł zakłócających;
nieokreśloność mierzonej wielkości;
niedoskonałość zmysłów obserwatora;
Oddziaływania przypadkowe:
x
i
– wyniki pomiarów
(oznaczone
symbolem )
x
0
– wartość
prawdziwa
Błąd przypadkowy spowodowany jest losowym
odchyleniem wyniku pomiaru od wartości
rzeczywistej. Fluktuacje czasowe i przestrzenne
wielkości nie mierzonej. Charakter losowy.
Źródłem błędów przypadkowych są tzw.
oddziaływania przypadkowe:
Błędy (niepewności) przypadkowe
„
„
Dane należy
Dane należy
torturować tak długo,
torturować tak długo,
aż zaczną zeznawać”
aż zaczną zeznawać”
*
*
* - Napotkane w sieci internetowej
WIELKOŚCI MIERZONE
W pomiarach bezpośrednich
W pomiarach pośrednich
Pomiar kilku wielkości x
1
,x
2
,
…x
n
Obliczenie wielkości
pośredniej
zgodnie ze wzorem
funkcyjnym:
y=f(x
1
,x
2
,…x
n
)
Na przykład pomiar okresu
drgań
i długości wahadła
matematycznego. Obliczenie
wartości przyspieszenia
ziemskiego g.
Pomiar jednej
wielkości
(np. pomiar masy
ciała,
pomiar
temperatury, itd.
2
2
T
l
4
g
g
l
2
T
l, T – wielkości wejściowe, zmierzone w
pomiarach
bezpośrednich, mają swoje
niepewności
Czy wzór powyższy jest słuszny w każdych
warunkach?
Jak policzyć niepewność obliczonej
wartości g?
Pomiar wielkości T nie wpływa na pomiar
wielkości l (wielkości nieskorelowane)
BŁĄD NIEPEWNOŚĆ
Omyłka, uchyb, błąd
*)
,
niepewność
SYNONIMY?
* -
Asystent zwraca się do studentki:
A z jakim błędem wyznaczyła Pani
grubość próbki?
Studentka:
No, wie Pan! Ja nie robię błędów
Pewnie dlatego lepiej jest mówić o niepewnościach
Anegdota (podobno autentyczna). Przeczytane w pracy:
Marek W.Gutowski: Wykład wprowadzający do zajęć na I
Pracowni Fizycznej
Niepewności klasyfikujemy
na dwie kategorie
w zależności od metody ich obliczania:
A
Błędy (niepewności)
przypadkowe
B
Błędy (niepewności)
systematyczne
METODA TYPU A
Błędy (niepewności)
przypadkowe
Metoda szacowania
niepewności, która
opiera się na obliczeniach
statystycznych
(statystyczna analiza serii
pomiarów –
n 4)
Najczęściej pomiar jednokrotny
METODA TYPU B
Błędy (niepewności)
systematyczne
Metoda szacowania niepewności,
która
Wykorzystuje inne metody niż
statystyczne:
doświadczenie eksperymentatora
porównanie z wcześniej
wykonywanymi
podobnymi pomiarami
certyfikat producenta
wykorzystywanych
w pomiarach przyrządów
analiza materiału wzorcowego
(odniesienia)
OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU A W POMIARACH BEZPOŚREDNICH
n
x
x
n
1
i
i
n
1
i
2
i
x
x
x
1
n
1
S
)
x
(
u
1. Wykonujemy serię (skończoną)
pomiarów
2. Wielkością najbardziej
prawdopodobną
jest średnia arytmetyczna :
3.
Niepewność standardowa
pojedynczego pomiaru u(x)
(tzw. odchylenie standardowe
pojedynczego
pomiaru S
x
)
Eksperymentatora bardziej interesuje niepewność
Wyniku serii „n” pomiarów czyli wartości średniej
Niepewność standardowa
średniej:
1
n
n
x
x
n
S
S
x
u
n
1
i
2
i
x
x
OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU A W POMIARACH POŚREDNICH
)
x
,...
x
,
x
(
f
y
K
2
1
K
2
1
x
,...
x
,
x
)
x
(
u
),...
x
(
u
),
x
(
u
K
2
1
x
1
, x
2
,…,x
K
– wielkości wejściowe nieskorelowane,
każde określone w pomiarach
bezpośrednich. Znamy: oraz
niepewności standardowe średnich:
PYTANIE 1. Jak obliczyć wielkość y ?
PYTANIE 2. Jak obliczyć niepewność standardową
wielkości y ?
(*)
Na przykład objętość pudełka jest funkcją szerokości,
Wysokości i długości, które możemy oznaczyć przez x
1
,
x
2
i x
3
a więc w tym przypadku V = f(x
1
,x
2
,x
3
)
x,
)
x
,...
x
,
x
(
f
y
K
2
1
K
2
1
x
,...,
x
,
x
f
y
1
x
2
x
K
x
y
1.
Schemat przenoszenia wielkości wejściowych
2.
Niepewność y nazywa się złożoną niepewnością
standardową (ang. combined standard uncertainty)
K
1
i
i
2
2
i
c
)
x
(
u
x
f
)
y
(
u
)
x
(
u
1
)
x
(
u
2
)
x
(
u
K
)
y
(
u
c
Schemat przenoszenia niepewności
wielkości wejściowych
Metoda szacowania niepewności
wykorzystująca
inne metody niż statystyczne:
wcześniejsze doświadczenie
eksperymentatora
specyfikacja producenta odnośnie
używanego
w pomiarach przyrządu (klasa
przyrządu)
z kalibracji (wcześniej wykonanej)
badania na materiale odniesienia
(chemia
analityczna)
Najczęściej jeden lub dwa pomiary
METODA TYPU B
100
pomiaru
zakres
K
x
k
Parametry metrologiczne
aparatury:
Klasa przyrządu K
(dana przez
producenta)
Niepewność pomiaru wynikająca z
klasy
przyrządu kx:
Dla woltomierza klasy 0,2 na
zakresie 50 V
popełniamy „błąd” kx = 0,1 V
Rozdzielczość przyrządu :
Dla pomiarów długości:
1 mm dla linijki ; 0,1 mm dla
suwmiarki;
0,01 mm dla śruby
mikrometrycznej
Dla pomiarów temperatury:
0,1 °C dla termometru
lekarskiego;
1.0 °C dla termometru
„zaokiennego”
Dla mierników wychyłowych –
„odstęp”
pomiędzy kreskami (ew. połowa)
x
x
x
k
d
g
Rozdzielczość przyrządu:
Dla mierników analogowych - zmiana
ostatniej cyfry np. 5,23 V ( niepewność
0,01 V)
Niepewność wynikająca z rozdzielczości
aparatury
d
Maksymalna (graniczna) niepewność
pomiaru szacowana metodą typu B
wynosi:
OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU B W POMIARACH POŚREDNICH
x
1
y
x
2
x
K
K
2
1
x
,...,
x
,
x
f
y
x
1,
x
2
, …,x
K
– wielkości pomiarów
jednokrotnych
Maksymalna (graniczna) niepewność pomiaru
g
(y)
może być oszacowana tzw. metodą różniczki zupełnej
g
x
1
g
x
2
g
x
K
g
(y)
i
g
K
1
i
i
g
x
x
f
y
UWAGA: Metoda „różniczki zupełnej” prowadzi do
zawyżonych wyników niepewności (zwłaszcza dla K> 3)
A w jaki sposób obliczyć niepewność wielkości, która
uzależniona jest od oddziaływań systematycznych i
przypadkowych ?
2
B
2
A
c
u
u
)
x
(
u
Standardowa
niepewność
całkowita
PAMIĘTAJ !!!
Do obliczania wielkości pośrednich i
niepewności używaj wielkości
niezaokrąglonych
Przedstawianie błędów
pomiarowych
i zaokrąglanie wyników
W ogólnym przypadku wynik pomiaru przedstawiamy
w postaci:
X
R
= X
M
± ΔX
gdzie:
X
R
- wartość rzeczywista wielkości mierzonej,
X
M
- wartość uzyskana w wyniku pomiaru,
ΔX - niepewność lub błąd pomiaru.
Powyższy zapis oznacza, że:
- najlepszym przybliżeniem wartości mierzonej jest
według eksperymentatora liczba X
M
;
- z rozsądnym prawdopodobieństwem szukana
wartość znajduje się gdzieś pomiędzy X
m
- ΔX i X
m
+
ΔX.
Przedstawianie błędów
pomiarowych
i zaokrąglanie wyników II
Błąd pomiaru ΔX
jest wielkością oszacowaną
.
Nie ma więc sensu podawać wszystkich cyfr, które
otrzymujemy z obliczeń. Obliczone wartości X
m
i
ΔX podajemy zaokrąglone. Oznacza to, że
przybliżamy wartości otrzymane z obliczeń.
Cyframi znaczącymi
danej liczby różnej od zera
nazywamy wszystkie jej cyfry z wyjątkiem
występujących na początku zer.
Do cyfr znaczących zalicza się również zera końcowe,
jeśli są one wynikiem obliczeń, a nie zaokrągleń.
Oznacza to, że pierwsza liczba znacząca musi być
różna od zera, natomiast druga, trzecia i dalsze mogą
być zerami.
Przedstawianie błędów
pomiarowych
i zaokrąglanie wyników III
Przy zaokrąglaniu
wyniku pomiaru
stosowane są
powszechnie przyjęte zasady zaokrągleń : liczbę
kończącą się cyframi 0-4 zaokrąglamy w dół, a 5 - 9
w górę .
Oszacowane
błędy
zaokrąglamy zawsze w górę,
ponieważ w żadnym przypadku nie wolno pomniejszać
błędów. Zawsze lepiej podać zawyżoną wartość błędu
niż go niedoszacować .
Obliczenia wykonujemy zawsze z większą liczbą cyfr,
niż chcemy podać wynik. Zaokrągleń dokonujemy
dopiero po zakończeniu obliczeń.
Błędy pomiarów zaokrąglane są do pierwszej cyfry
znaczącej (wyjątek: 1, 2). Ostatnia cyfra znacząca w
każdym wyniku pomiaru powinna stać na tym samym
miejscu dziesiętnym, co błąd pomiaru.
DLACZEGO MUSIMY
DLACZEGO MUSIMY
ZAOKRĄGLAĆ BŁĘDY I WYNIKI
ZAOKRĄGLAĆ BŁĘDY I WYNIKI
KOŃCOWE
KOŃCOWE
:
:
PRZYKŁAD:
PRZYKŁAD:
Pewien
eksperymentator
Pewien
eksperymentator
wykonał
kilkaset
pomiarów
wykonał
kilkaset
pomiarów
grubości włosa i uzyskał wynik:
grubości włosa i uzyskał wynik:
100,543
100,543
6
6
787
787
2
2
341
341
1
1
5,800
5,800
2
2
341
341
7
7
894
894
4
4
3
3
m
m
rozmiar
rozmiar
atomu
atomu
rozmiar jądra
rozmiar jądra
rozmiar kwarka
rozmiar kwarka
Liczbę cyfr znaczących danego wyniku znajdujemy licząc z
lewa na prawo cyfry: od pierwszej cyfry niezerowej.
ZAPAMIĘTAJ POJĘCIE: CYFRA ZNACZĄCA!
PRZEPIS „KUCHENNY” ZAOKRĄGLANIA :
Do jednego miejsca znaczącego, gdy
na skutek zaokrąglenia błąd ten nie
zwiększy się nie więcej niż o 10%
0,12501 może być tylko 0,2 lub 0,13
Którą wybieramy?
Sprawdzamy:
(0,2 – 0,12501)/0,12501=0,5998 ( blisko 60%)
3. W zależności od wartości tej cyfry
postępujemy
według następujących zasad:
Jeśli jest to 0,1,2,3 lub 4 to zaokrąglamy w dół
tzn. gdyby wynik był 123,37489 to dostaniemy
123,37 0,13
Jeśli jest to 6,7,8 lub 9 to zaokrąglamy w
górę tzn. dla wyniku 123,37602 zostanie:
123,38 0,13
Również zaokrąglamy w górę jeśli jest to 5, a
po niej następują jakiekolwiek cyfry różne od
zera
W sytuacji np. wyniku 123,3750000001
lub 123,3753210023
zaokrąglamy do
123,38 0,13
ZAPAMIĘTAJ !
ZAPAMIĘTAJ !
PRAWIDŁOWO ZAOKRĄGLONE:
PRAWIDŁOWO ZAOKRĄGLONE:
WARTOŚĆ WIELKOŚCI FIZYCZNEJ
WARTOŚĆ WIELKOŚCI FIZYCZNEJ
I JEJ NIEPEWNOŚĆ MAJĄ TAKĄ
I JEJ NIEPEWNOŚĆ MAJĄ TAKĄ
SAMĄ ILOŚĆ MIEJSC
SAMĄ ILOŚĆ MIEJSC
DZIESIĘTNYCH !
DZIESIĘTNYCH !
NIE !!!
R = 123, 35602 0,12501
TAK !!!!
R = 123,36 0,13
PRAWIDŁOWO: 36,35 0,04
0
C
2,5 0,4
kg
3,7110
-2
0,02 10
-2
m
NIEPRAWIDŁOWO: 36,35
0,04
2,51 0,4
kg
3,7110
-2
0,023 10
-2
m
12,34567
0,22643 Bq
PRECYZJA
PRECYZJA
A DOKŁADNOŚĆ ?
A DOKŁADNOŚĆ ?
STRZELAMY DO TARCZY
Nieprecyzyjnie i niedokładnie
Precyzyjnie ale niedokładnie
Nieprecyzyjnie ale dokładnie
Precyzyjnie i dokładnie