Dr M. Chrzanowska
Prognozowanie na podstawie
modelu ekonometrycznego
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A
Prognozowanie
Pod pojęciem prognozowania w ekonometrii
rozumie się proces wnioskowania w
przyszłość na podstawie ekstrapolacji
prawidłowości zjawisk zaobserwowanych w
przyszłości i opisanych za pomocą modelu
ekonometrycznego.
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A
Prognoza
Przez prognozę najczęściej rozumie się
osąd o następujących właściwościach:
ma charakter ilościowy
jest sformułowany z wykorzystaniem dorobku
nauki,
jest weryfikowalny empirycznie,
jest niepewny, ale akceptowalny.
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A
Prognoza na podstawie modelu
ekonometrycznego
Dla modelu ekonometrycznego opisanego
wzorem
prognozę za okres T oznaczymy jako a
jej estymator jako
, gdzie
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A
P
T
y
1
P
T
y
1
a
1
1
T
P
T
y
X
a
T
T
y
X
Modele ekonometryczne należą do grupy
modeli formalnych prognozowania. Modele te,
nazywane również predykcją
(ekonometryczną) to inaczej wnioskowanie na
podstawie oszacowanych modeli,
wyjaśniających kształtowanie się zmiennej
prognozowanej.
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A
Założenia predykcji
Proces predykcji (prognozowania) wymaga
spełnienia kilku warunków:
Znana jest postać modelu ekonometrycznego
dla zmiennej prognozowanej.
Znane są wartości zmiennych objaśniających
w okresie prognozowania
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A
Założenia predykcji
Model jest stabilny w czasie (tzn. nie ulega
zmianom jego postać analityczna i wartości
parametrów strukturalnych), bądź też zmiany są
powolne i na tyle regularne, aby można je z
dostateczną dokładnością przewidzieć.
Rozkład składnika losowego modelu jest
stacjonarny, bądź zmiany tego rozkładu są
powolne i na tyle regularne, że umożliwiają
odpowiednio dokładne ekstrapolacje.
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A
UWAGA
Niespełnienie pierwszych dwóch założeń
wyklucza budowę prognozy, zaś brak
założenia trzeciego i czwartego znacznie
ogranicza jej dokładność.
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A
UWAGA
Wraz z wydłużaniem się okresu prognozowania
(horyzontu prognozy) wzrasta
prawdopodobieństwo zmiany zarówno postaci
modelu, jak i wartości estymatorów parametrów,
co prowadzi do błędnych prognoz. Trafność
prognozy jest tym lepsza, im bardziej dokładnie i
obiektywnie zostały uwzględnione warunki
badanego procesu
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A
Aby zbudować prognozę ekonometryczną,
należy w pierwszej kolejności dokonać
wyboru modelu, na podstawie, którego
będzie konstruowana prognoza.
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A
Najczęściej stosuje się: klasyczne modele tendencji
rozwojowej i modele typu przyczynowo – skutkowego,
modele rekurencyjne, modele symptomatyczne o
charakterze autoregresyjnym i modele adaptacyjne.
Wnioskowanie ekonometryczne na podstawie
klasycznych modeli tendencji rozwojowej i modeli
przyczynowo - skutkowych wiąże się z ryzykiem, iż
prognozy będą oparte na modelu nieaktualnym,
który już nie odzwierciedla rzeczywistych relacji
ilościowych między poszczególnymi zmiennymi. To z
kolei spowoduję zwiększanie błędów wnioskowania w
przyszłość typu systematycznego
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A
Prognoza punktowa
Wyznaczenie prognozy jest ściśle związane
z zadaniem prognostycznym oraz wybraną
metodą prognozowania. Choć prognozy
zawsze obejmują okres nie objęty próbą, na
podstawie której oszacowano parametry
modelu, to ze względu na rodzaj posiadanej
informacji, wyróżnia się prognozy
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A
Rodzaje prognoz
ex ante, w przypadku których wartości zmiennych
objaśniających nie są znane, a prognoza nie może
być porównana z wartościami zaobserwowanymi,
wtedy otrzymana prognoza nosi nazwę warunkowej
(względem zmiennych objaśniających). W tych
prognozach dostępność informacji o zmiennych
objaśniających zależy od długości i struktury
występujący h opóźnień oraz charakteru zjawisk
ex post, w przypadku których wartości zmiennych
objaśniających są znane, a prognoza może być
porównana z wartościami zaobserwowanymi.
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A
Rodzaje prognoz
METODY PROGNOZOWANIA wykład 7A