Rafał Kowalski

1

Hurtownie Danych na platformie ORACLE

ĆWICZENIE:

Tworzenie struktur logicznych i fizycznych

wielowymiarowej bazy danych

Rafał Kowalski

2

Wymiar daty

(struktura funkcjonalna)

DATY

faktów

MIESIĄCE

KWARTAŁY

LATA

Styczeń

Luty

Grudzień

Maj

Wrzesień

Styczeń

I

II

III

I

IV

1999

2000

Rafał Kowalski

3

Wymiar daty

(postać logiczna)

kwartaly

dni

miesiace

dni_tygodnia

pory_roku

lata

POZIOMY

POZIOMY

POZIOMY

H

IE

R

A

R

C

H

IE

„wszystko”

lata

lata

Rafał Kowalski

4

ZADANIA DO WYKONANIA

ZADANIE 1:

Wykonaj ćwiczenia: [a], [b], [c], [d] - na podstawie załączonych
materiałów.

ZADANIE 2:

Opracuj, stwórz i zweryfikuj prawidłową strukturę fizyczną i logiczną
wymiaru daty.

ĆWICZENIA:

[a] Tworzenie fizycznej struktury tabeli

etl_date

do obsługi wymiaru

daty.

[b] Wypełnienie tabeli

etl_date

wierszami danych i przyłączenie do

układu gwiazdy hurtowni danych.

[c] Stworzenie logicznej struktury wymiaru

daty_wy

.

[d] Weryfikacja wymiaru

daty_wy

.

Rafał Kowalski

5

numyear

numquarter

nummonth

nammonth

CREATE TABLE etl_date (

time_id

NUMBER(10) NOT NULL

, dateday

DATE

. . .

ĆWICZENIE [a]

Tworzenie fizycznej struktury tabeli

etl_date

do obsługi

wymiaru daty

DATA

DROP TABLE etl_date cascade constraints;
CREATE TABLE etl_date
( time_id DATE NOT NULL
, nummonth NUMBER(2)
, nammonth VARCHAR2(20)
, numquarter NUMBER(1)
, numyear NUMBER(4)
);

kwartaly

kwartaly

miesiace

miesiace

lata

lata

Rozwiązanie

alternatywne

„wszystko”

time_id

dni

dni

time_id

nummonth

nammonth

numquarter

numyear

10/03/0

4

3

marzec

1

2004

Rafał Kowalski

6

ĆWICZENIE [b]

Wypełnienie tabeli

etl_date

wierszami danych i

przyłączenie do układu gwiazdy hurtowni danych.

CREATE UNIQUE INDEX date_pk ON etl_date(time_id);

ALTER TABLE etl_date ADD CONSTRAINT date_pk
PRIMARY KEY (time_id);

ALTER TABLE etl_sales ADD CONSTRAINT sales_time_fk
FOREIGN KEY (time_id) REFERENCES etl_date;

CREATE UNIQUE INDEX date_pk ON etl_date(time_id);

ALTER TABLE etl_date ADD CONSTRAINT date_pk
PRIMARY KEY (time_id);

ALTER TABLE etl_sales ADD CONSTRAINT sales_time_fk
FOREIGN KEY (time_id) REFERENCES etl_date;

INSERT INTO etl_date
SELECT DISTINCT time_id
, to_char(time_id,'MM')
, to_char(time_id,'Month')
, to_char(time_id,'Q')
, to_char(time_id,'YYYY')
FROM etl_sales;
COMMIT;

Teraz już można

stworzyć

złączenie

Rafał Kowalski

7

ĆWICZENIE [b]

Uzupełniony schemat ETL

ETL_DATE

Rafał Kowalski

8

ĆWICZENIE [c]

Stworzenie logicznej struktury wymiaru DATY_WY.

DATY

DROP DIMENSION daty_wy;
CREATE DIMENSION daty_wy
LEVEL dni IS etl_date.time_id
LEVEL miesiace IS etl_date.nummonth
LEVEL kwartaly IS etl_date.numquarter
LEVEL lata IS etl_date.numyear
HIERARCHY kalendarz_hi (
dni CHILD OF
miesiace CHILD OF
kwartaly CHILD OF lata)
ATTRIBUTE miesiace DETERMINES
etl_date.nammonth ;

DROP DIMENSION daty_wy;
CREATE DIMENSION daty_wy
LEVEL dni IS etl_date.time_id
LEVEL miesiace IS etl_date.nummonth
LEVEL kwartaly IS etl_date.numquarter
LEVEL lata IS etl_date.numyear
HIERARCHY kalendarz_hi (
dni CHILD OF
miesiace CHILD OF
kwartaly CHILD OF lata)
ATTRIBUTE miesiace DETERMINES
etl_date.nammonth ;

numyear

numquarter

nummonth

nammonth

kwartaly

kwartaly

miesiace

miesiace

lata

lata

„wszystko”

time_id

dni

dni

Rafał Kowalski

9

ĆWICZENIE [e]

Weryfikacja wymiaru DATY_WY.

DATY

1.

Wyświetl strukturę wymiaru przy pomocy
procedury
dbms_dimension.describe_dimension()

2.

Zweryfikuj poprawność wymiaru przy pomocy
procedury
dbms_dimension.validate_dimension()

3.

Dokonaj interpretacji i wyjaśnienia wyników.

1.

Wyświetl strukturę wymiaru przy pomocy
procedury
dbms_dimension.describe_dimension()

2.

Zweryfikuj poprawność wymiaru przy pomocy
procedury
dbms_dimension.validate_dimension()

3.

Dokonaj interpretacji i wyjaśnienia wyników.

numyear

numquarter

nummonth

nammonth

kwartaly

kwartaly

miesiace

miesiace

lata

lata

„wszystko”

time_id

dni

dni

Rafał Kowalski

10

numyear

yeaqua

numquarter

yeamonth

nummonth
nammonth

ĆWICZENIE [a]

Tworzenie fizycznej struktury tabeli etl_date do obsługi

wymiaru daty

DATY

CREATE TABLE etl_date(
time_id DATE
, yearmon NUMBER(6) -- YYYYMM klucz poziomu
, nummonth NUMBER(2) -- MM
, nammonth VARCHAR2(20) -- Month
, yearqua NUMBER(5) -- YYYYQ klucz poziomu
, numquarter NUMBER(1) -- Q
, numyear NUMBER(4) -- YYYY klucz poziomu
);

CREATE TABLE etl_date(
time_id DATE
, yearmon NUMBER(6) -- YYYYMM klucz poziomu
, nummonth NUMBER(2) -- MM
, nammonth VARCHAR2(20) -- Month
, yearqua NUMBER(5) -- YYYYQ klucz poziomu
, numquarter NUMBER(1) -- Q
, numyear NUMBER(4) -- YYYY klucz poziomu
);

kwartaly

kwartaly

miesiace

miesiace

lata

lata

„wszystko”

time_id

dni

dni

time_id

yeamo

n

nummon

th

nammon

th

yeaqu

a

numquart

er

numye

ar

10/03/0

4

20040

3

3 marzec

2004

1

1

2004

Rafał Kowalski

11

ZADANIE 2:

Opracuj, stwórz i zweryfikuj prawidłową strukturę
fizyczną i logiczną wymiaru daty.

DATY

kwartaly

dni

miesiace

dni_tygodnia

pory_roku

lata

„wszystko”

1.

Opracuj.

2.

Stwórz.

3.

Zweryfikuj.

1.

Opracuj.

2.

Stwórz.

3.

Zweryfikuj.

lata

lata

Rafał Kowalski

12

ZADANIE 2:

Finalna postać schematu danych.

ETL_DATE

Rafał Kowalski

13

KONIEC