PRZETWARZANIE ZAPYTAŃ TO:

PRZETWARZANIE ZAPYTAŃ TO:

przekształcenie zapytania zapisanego w

języku wysokiego poziomu, zazwyczaj SQL,

w poprawną efektywną sekwencję operacji

niskiego poziomu (operacje algebry relacji)

oraz wykonanie tej sekwencji operacji w celu

uzyskania poszukiwanych danych

Zapytanie jest poddawane

przetwarzaniu w następujących

etapach:

1. Analiza składniowa
2. Poprawność zapytania względem informacji

przechowywanej w słowniku bazy danych

3. Optymalizacja zapytania
4. Wykonanie zapytania
5. Zwrot do użytkownika wyników zapytania lub

komunikatów o błędach

Fazy procesu przetwarzania

Fazy procesu przetwarzania

zapytania

zapytania

Rozkład

Rozkład

zapytania

zapytania

Optymaliza

Optymaliza

cja

cja

zapytania

zapytania

Generowani

Generowani

e kodu

e kodu

Wykonanie

Wykonanie

zapytania

zapytania

Kompilacja

Kompilacja

Wykonanie

Wykonanie

Wynik

Wynik

zapytani

zapytani

a

a

Katalog

Katalog

systemowy

systemowy

Statystyki bazy

Statystyki bazy

danych

danych

Główna baza

Główna baza

danych

danych

Wygenerowany

Wygenerowany

kod

kod

Plan

Plan

wykonania

wykonania

Wyrażenie algebry relacji

Wyrażenie algebry relacji

Zapytanie w języku

Zapytanie w języku

wysokiego

wysokiego

poziomu (SQL)

poziomu (SQL)

OPTYMALIZACJA ZAPYTAŃ

OPTYMALIZACJA ZAPYTAŃ

• Optymalizacja dynamiczna – powtarzanie

rozkładu i optymalizacji za każdym razem, gdy

zapytanie jest wykonywane.

• Optymalizacja statyczna – analiza składni,

kontrola poprawności i optymalizacja jest

wykonywana tylko raz (podejście podobne do

stosowanego w kompilatorach języków

programowania).

• Można stosować połączenie tych strategii,

wówczas ponowna optymalizacja ma miejsce

wówczas, gdy system wykryje, że w statystykach

zaszły poważne zmiany od ostatniej kompilacji.

Rozkład zapytania - przykład drzewa

Rozkład zapytania - przykład drzewa

algebry relacji

algebry relacji

Persone
l

Biuro

liście

Operacje
pośredni
e

Stanowisko=’dyrekto
r’

miasto=’Londy
n’

nrbiura=biuronr

Korzeń

SELECT *

SELECT *

FROM Personel, Biuro

FROM Personel, Biuro

WHERE nrbiura=biuronr AND

WHERE nrbiura=biuronr AND

(stanowisko=’dyrektor’ AND miasto=’Londyn’)

(stanowisko=’dyrektor’ AND miasto=’Londyn’)

Etap normalizacji

Etap normalizacji

• Koniunktywna postać normalna – składa

się z ciągu czynników połączonych operatorem
koniunkcji. Każdy czynnik składa się z kilku
członów połączonych operatorami alternatywy.

• Dysjunktywna postać normalna – składa

się z ciągu składników połączonych
operatorem alternatywy. Każdy składnik składa
się z kilku członów połączonych operatorem
koniunkcji.

Analiza semantyczna

Analiza semantyczna

• Analiza semantyczna ma na celu odrzucenie

tych spośród znormalizowanych zapytań, które
są źle sformułowane lub sprzeczne.

• Zapytanie jest źle sformułowane, jeżeli

jego elementy nie prowadzą do
wygenerowania wyniku, co może się zdarzyć
na skutek pominięcia specyfiki złączenia.

• Zapytanie jest sprzeczne – jeżeli jego

warunek nie może być spełniony przez żaden
wiersz.

Budujemy graf połączeń relacji – jeśli graf

Budujemy graf połączeń relacji – jeśli graf

nie jest spójny, to zapytanie jest źle

nie jest spójny, to zapytanie jest źle

sformułowane

sformułowane

•tworzymy wierzchołek dla każdej relacji

i dla

każdego wyniku

•dodajemy krawędzie pomiędzy

wierzchołkami,

które reprezentują złączenia

•dodajemy

krawędzie, które reprezentują

operacje

rzutowania

Analiza semantyczna - zapytanie

Analiza semantyczna - zapytanie

sformułowane nie poprawnie

sformułowane nie poprawnie

Analiza semantyczna - zapytanie

Analiza semantyczna - zapytanie

sformułowane nie poprawnie

sformułowane nie poprawnie

SELECT p.nr_nieruch, p.ulica
FROM Klient c, Wizyta w, Nieruchomosc p
WHERE c.nr_kli=w.nr_kli AND c.czynsz>=500 AND
c.typ=’mieszkanie’ AND p.nrwlasciciela=’KTOS’;

WYNIK

c

p

w

Analiza semantyczna - zapytanie

Analiza semantyczna - zapytanie

sprzeczne

sprzeczne

Budujemy znormalizowany graf połączeń

Budujemy znormalizowany graf połączeń

atrybutów – jeżeli graf zawiera cykl o

atrybutów – jeżeli graf zawiera cykl o

ujemnej wadze - zapytanie jest sprzeczne

ujemnej wadze - zapytanie jest sprzeczne

• tworzymy wierzchołek dla każdego odwołania do

atrybutu oraz do stałej 0

• tworzymy skierowaną krawędź pomiędzy

wierzchołkami reprezentującymi złączenie

• tworzymy

skierowaną krawędź pomiędzy

wierzchołkiem atrybutu i wierzchołkiem stałej 0 -
reprezentującą selekcję

• krawędzi a→b przypisujemy wagę c jeśli

reprezentuje ona warunek nierówności (a≤b+c)

• krawędzi 0→a przypisujemy wagę –c, jeśli

reprezentuje ona warunek nierówności (a≥c)

Analiza semantyczna - zapytanie

Analiza semantyczna - zapytanie

sprzeczne

sprzeczne

c.czynsz

0

c.typ

mieszkani
e

200

-500

-
mieszkanie

w.nr_kli

c.nr_kli

p.nr_nieruch

w.nr_nieruch

0

0

0

0

SELECT p.nr_nieruch, p.ulica
FROM Klient c, Wizyta w, Nieruchomosc p
WHERE c.czynsz>=500 AND c.nr_kli=w.nr_kli AND
w.nr_nieruch=p.nr_nieruch AND c.typ=’mieszkanie’ AND
c.czynsz<200;

UPRASZCZANIE

UPRASZCZANIE

• wykrycie powtarzających się warunków i wspólnych

podwyrażeń

• przekształcenie

zapytania

do

semantycznie

równoważnej, lecz prostszej i łatwiejszej do obliczeń

postaci

• Zazwyczaj na tym etapie uwzględnia się również

ograniczenia dostępu, definicje perspektyw i więzy

integralności

• Jeśli użytkownik nie ma odpowiednich praw dostępu

do elementów składowych zapytania, to całe

zapytanie musi zostać odrzucone

Istnieją dwie klasy optymalizatorów

Istnieją dwie klasy optymalizatorów

używanych we współczesnych

używanych we współczesnych

relacyjnych SZBD

relacyjnych SZBD

• optymalizatory

oparte

na

składni

(nazywane też opartymi na heurystyce) -

wybierają plan wykonania na podstawie

składni instrukcji SQL. Decyzja jest

podejmowana

na

podstawie

takich

wielkości jak: postać i kolejność warunków

w klauzuli WHERE.

.

• optymalizatory oparte na statystyce

(oparte na koszcie)

OPTYMALIZACJA ZAPYTAŃ

OPTYMALIZACJA ZAPYTAŃ

• Zapytania są kompilowane - plany wykonań są

tworzone na etapie kompilacji i składowane do

późniejszego użycia.

• Zapytania interpretowane – wszystkie zapytania są

interpretowane w czasie wykonania.

• Zapytania kompilowane są wykonywane szybciej niż

interpretowane - ponieważ w przypadku powtórnego

zapytania kompilacja nie musi być wykonana

ponownie.

• Jeśli jednak baza danych jest przedmiotem wielu

zapytań kierowanych do niej ad hoc, to zapytania

interpretowane są bardziej elastyczne, ponieważ nie

są przedmiotem wcześniejszego etapu kompilacji.

OPTYMALIZACJA ZAPYTAŃ

OPTYMALIZACJA ZAPYTAŃ

W SYSTEMIE ORACLE

W SYSTEMIE ORACLE

• Optymalizacja oparta na regułach - wykorzystuje

15 reguł, które zostały przedstawione w kolejności

spodziewanego wpływu na efektywność.

Optymalizator może wybrać konkretną ścieżkę

dostępu do tabeli tylko wówczas, gdy zapytanie

zawiera odpowiedni warunek lub istnieje struktura

umożliwiająca określony sposób dostępu

• Optymalizator oparty na analizie kosztów –

wybiera strategię wykonania zapytania wymagającą

najmniejszych zasobów do przetworzenia wszystkich

wierszy, do których odwołuje się zapytanie.

Użytkownik może wybrać, czy optymalizowanym

zasobem ma być przepustowość, czy czas

odpowiedzi.

OPTYMALIZACJA ZAPYTAŃ SYSTEMIE

OPTYMALIZACJA ZAPYTAŃ SYSTEMIE

ORACLE

ORACLE

1

Jeden wiersz wg identyfikatora wiersza

2

Jeden wiersz wg indeksu grupującego

3

Jeden wiersz wg indeksu haszującego dla klucza unikalnego lub

głównego

4

Jeden wiersz wg klucza unikalnego lub głównego

5

Wykorzystanie klastra

6

Grupujący klucz haszujący

7

Klucz indeksu grupującego

8

Klucz złożony

9

Indeks wg pierwszej kolumny

10

Poszukiwanie zakresu dla kolumny z indeksem

11

Poszukiwanie bez ograniczeń dla kolumny z indeksami

12

Złączenie przez scalanie posortowanych relacji

13

MAX lub MIN dla kolumny z indeksem

14

ORDER BY dla kolumny z indeksem

15

Przeszukiwanie całej tablicy

OPTYMALIZACJA ZAPYTAŃ

OPTYMALIZACJA ZAPYTAŃ

W SYSTEMIE ORACLE

W SYSTEMIE ORACLE

• Działanie optymalizatora opartego na analizie kosztów zależy od

zgromadzonych statystyk dla tabel, klastrów oraz indeksów.

• Sam Oracle nie zbiera tych statystyk automatycznie – generuje je i

uaktualnia tylko na polecenie użytkownika.

• Proces gromadzenia statystyk jest regulowany przez liczne opcje,

gdy tylko jest to możliwe.

• Gdy zostanie wyznaczony optymalny plan wykonania zapytania,

można go zapisać poleceniem CREATE OUTLINE, które pozwala

przechować atrybuty wykorzystane przez optymalizator do

stworzenia planu wykonania.

• W trakcie późniejszych wykonań zapytania, optymalizator korzysta

z zapisanych atrybutów i wykonuje gotowy plan zapytania,

zamiast generować go od nowa.

• System Oracle pozwala obejrzeć plan wykonania wybrany przez

optymalizator poleceniem EXPLAIN PLAN. Przydaje się to

szczególnie wtedy, gdy efektywność wykonania zapytania nie

spełnia naszych oczekiwań. Wynik polecenia EXPLAIN PLAN jest

zapisywany w tabeli bazy danych (domyślnie PLAN_TABLE).

Transakcje

•

Transakcja

Transakcja

-

- pewna ilość poleceń przesłana do

systemu zarządzania celem przetworzenia jako całość

•

Sesja

składa się z jednej lub większej liczby transakcji

•

Transakcje wykonywane są współbieżnie - jeżeli do

bazy danych ma jednocześnie dostęp kilku

użytkowników

•

Transakcje współbieżne

mogą być przeprowadzane na

jeden z dwóch sposobów

:

–

Szeregowo - w momencie zakończenia jednej

transakcji uruchamiamy następną

–

Równolegle - wszystkie transakcje są realizowane

jednocześnie - po jednej czynności na transakcję

Kontrola współbieżności

•

Mechanizm blokowania

(locking) - umożliwia

przyznanie wybranej transakcji całkowitej

kontroli nad analizowanym elementem bazy,

uniemożliwiając pozostałym transakcjom

odczytywanie, czy modyfikowanie zawartych w

nim danych

•

Transakcje modyfikujące dane ustawiają

zazwyczaj blokady wyłączności lub blokady

zapisu, które gwarantują, że żadna inna

transakcja nie dokona odczytu lub zmiany

danych aż do momentu zniesienia blokady

Rozróżniamy dwa główne typy blokad:

•

Blokada do odczytu

Blokada do odczytu – daje dostęp tylko do

odczytu danych i chroni zablokowane dane przed

modyfikacją.

–

Ten typ blokady stosujemy, gdy chcemy zastosować

zapytanie na tabeli bez potrzeby dokonywania w niej

zmian

–

Ważne jest by inni użytkownicy nie zmieniali tabeli w

czasie gdy ją oglądamy

•

Blokada do zapisu -

Blokada do zapisu - umożliwia dostęp do

elementów danych zarówno w celu ich odczytu,

jak i zapisu

–

uniemożliwia ona innym transakcjom jakikolwiek odczyt

i zapis dla tego elementu danych

BLOKADY

•

blokady wyłączności

blokady wyłączności

–

–

zabezpieczają wybrany element

zabezpieczają wybrany element

bazy danych zarówno przed zapisem jak i przed odczytem

bazy danych zarówno przed zapisem jak i przed odczytem

•

blokady wspólne

blokady wspólne

- umożliwiają wszystkim transakcjom

odczyt danego elementu, lecz tylko jednej z nich – zapis

•

blokowanie dwufazowe

- nowa transakcja otrzymuje na

początek tylko blokadę wspólną, która w momencie

uruchomienia polecenia modyfikującego może zostać

zastąpiona blokadą

wyłączności

–

skraca czas trwania blokad wyłączności

–

przyspiesza współbieżne wykonywanie transakcji

Ziarnistość blokady

•

Ziarnistość blokady

- rozmiar elementu bazy

danych, na który zostaje nałożona blokada

–

zależy od systemu zarządzania i od rodzaju

przeprowadzanej operacji

•

Im mniejsza ziarnistość, tym lepiej obsługiwane

jest współbieżne przetwarzanie transakcji

•

Zmniejszenie ziarnistości - więcej czasu

procesora na obsługę blokad

Poziomy izolacji

•

SERIALIZABLE - transakcje są w pełni odizolowane od

pozostałych

•

REPEATABLE READ - transakcja mogąca odczytywać te same

dane wiele razy, za pomocą predykatu WHERE - powtórne

wykonanie tego samego zapytania może zwrócić inne wiersze

Efekt ten znany jest jako fantom

•

READ COMMITTED - transakcje mogą odczytywać pewne dane

wielokrotnie, lecz w tym wypadku odczyt zwraca zawsze te

same wiersze

Efekt ten znany jest jako bezpowtórzeniowość odczytu

•

READ UNCOMMITTED - transakcja wielokrotnie odczytująca te

same dane, uwzględniając poprawki wprowadzone przez inne

transakcje, które nie zakończyły się jeszcze sukcesem

Efekt ten znany jest jako brudny odczyt

•

SERIALIZABLE - domyślny poziom izolacji

Poziomy izolacji

Aby wyznaczyć jeden z poziomów należy użyć

polecenia:

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL

poziom_izolacji

Przykład

SET TRANSACTION ISOLATION

LEVEL REPEATABLE READ

Dopisywanie nowych użytkowników

bazy danych

•

Bazodanowy identyfikator użytkownika pokrywa się jego

identyfikatorem w systemie operacyjnym

•

System zarządzania posiada własny zbiór identyfikatorów,

różnych od systemowych nazw użytkowników

DO utworzenia nowego identyfikatora Jan_Kowalski z hasłem

Iksiński

służy polecenie

GRANT CONNECT TO Jan_Kowalski

IDENTIFIED BY Iksiński

Uwaga!

identyfikator bazodanowy i odpowiadające mu hasło nie mają w tym

przypadku nic wspólnego z parą użytkownik-hasło potrzebną do

załogowania się do systemu operacyjnego

Połączenie z bazą danych

• CONNECT

- połączenie się z bazą danych

• Standard SQL-92 wprowadza do składni CONNECT daleko

posuniętą elastyczność

• CONNECT AS identyfikator_połączenia

- jeśli wymagana jest

nazwa połączenia

• CONNECT

- jeśli system zarządzania posiada swój własny

algorytm nadawania nazw połączeniom

Uwaga:

Polecenie CONNECT zakłada:

• istnieje sposób na wyznaczenie bazy danych, z której

użytkownik będzie korzystał w danej sesji

• baza została wyznaczona przed próbą uzyskania

połączenia

zerwanie połączenie z bazą danych

•

DISCONNECT

- zamknięcie aktywnego połączenia

DISCONNECT identyfikator__połączenia

jeśli została wcześniej podana nazwa połączenia

DISCONNECT

połączenie domyślne lub połączenie wykorzystujące

identyfikator użytkownika

Połączenie z bazą danych

Istnieją dwie strategie rządzące czasem trwania połączeń

z bazą danych:

•

połączenie w momencie rozpoczęcia pracy i

odłączenie po jej zakończeniu

–

eliminuje konieczność wielokrotnego łączenia i rozłączania

–

uniemożliwia innym użytkownikom wykorzystanie tego

samego połączenia w chwilach bezczynności połączonej osoby

–

stwarza problemy w sytuacji, gdy ilość użytkowników

mogących jednocześnie korzystać z bazy danych jest

znacząco mniejsza od ilości wszystkich użytkowników tej bazy

•

połączenie w momencie uruchomienia pojedynczej

transakcji i odłączenie się natychmiast po jej

zakończeniu

–

tymczasowe tabele istnieją tylko na czas trwania sesji!

–

wymaga większych nakładów czasu procesora na obsługę

połączeń, ale umożliwia jednoczesny dostęp do bazy danych

większej liczbie użytkowników

Cechy transakcji

Każda transakcja powinna mieć

następujące właściwości:

• Niepodzielność
• Spójność
• Izolacja
• Trwałość

Kończenie transakcji

•

Wszystkie transakcje kończą się na jeden z dwóch

sposobów:

–

sukcesem

oznaczającym trwałe wprowadzenie wszystkich

modyfikacji do bazy danych

–

porażką

, oznaczającą odwołanie transakcji i odtworzenie

stanu bazy sprzed jej rozpoczęcia transakcji

•

Z definicji, transakcja zakończona sukcesem nie

może zostać odwołana

•

System zarządzania zapisuje wszystkie

podejmowane przez transakcję czynności w

rejestrze transakcji - aby móc ją odwołać

Operacje COMMIT i ROLLBACK

• COMMIT

[ nazwa tabeli ]

– zapamiętuje tablicę w bazie danych lub

uzupełnia stan bazy danych

– zapamiętuje wszystkie zmiany w bazie danych

od ostatniej operacji COMMIT

• ROLLBACK

– odtwarza stan bazy danych i przywraca jej

status do stanu po ostatniej operacji COMMIT

– zmiany wprowadzone do bazy danych po

ostatniej operacji COMMIT są odwracane

Główne kroki przy wykonywaniu transakcji:

• Uruchom transakcję i przekaż do SPT
• Zapisz transakcję do dziennika – zapisz w

dzienniku informacje początkowe o
transakcji

• Sprowadź rekordy z bazy danych
• Zapisz do dziennika obraz przed transakcją
• Oblicz nowe wartości
• Zapisz do dziennika obraz po transakcji
• Zapisz w dzienniku zatwierdzenie
• Zapisz nowe rekordy do bazy danych

KOPIA ZAPASOWA I ODTWARZANIE

• W przypadku awarii administrator odtwarza dane z

wcześniej wykonanej kopii zapasowej

• Opracowuje strategię sporządzania kopii zapasowej

całej bazy danych, albo jej części - wykonuje się
okresowo używając specjalnych narzędzi SZBD

• Awarie globalne można podzielić na dwie kategorie:

– Awarie systemowe (zasilanie) – dotykają

aktualnie wykonywanych transakcji, ale nie
uszkadzają fizycznej bazy danych (miękkie
awarie)

– Awarie nośników (uszkodzenie dysku) –

uszkodzenie bazy danych lub jej części (awarie
twarde)

Czas

T
R
A
N
S
A
K
C
J
A

T1

T2

T3

T4

T5

Punkt
kontrolny

Awaria
systemu

ODTWARZANIE TRANSAKCJI

ODTWARZANIE TRANSAKCJI

• Tworzy dwie listy transakcji

– UNDO (transakcje uzyskane z aktualnego rekordu

kontrolnego)

– REDO (pusta lista)

• Przeszukuje (do przodu) dziennik transakcji zaczynając od

rekordu kontrolnego. Jeśli napotka na pozycję BEGIN

TRANSACTION dla danej transakcji dodaje tą transakcję do

listy UNDO

• Jeśli znajdzie COMMIT dla transakcji, przesuwa transakcję z

listy UNDO do REDO

• System ponownie przechodzi przez dziennik, ale tym razem

wstecz, cofając skutki transakcji z listy UNDO

• Posuwa się do przodu i ponownie wykonuje transakcje z listy

REDO

• Kiedy napotka na znak końca dziennika, wtedy lista UNDO

wskazuje transakcje T3 i T5 a REDO T2 i T4

ODTWARZANIE TRANSAKCJI

• System przechodzi ponownie przez dziennik

transakcji -tym razem wstecz - cofając skutki
transakcji z listy UNDO

• Potem posuwa się do przodu i ponownie

wykonuje transakcje z listy REDO

system jest gotowy do pracy – po zakończeniu

wszystkich tych czynności

ODTWARZANIE NOŚNIKÓW

• Błąd danych wiąże się z awarią dysków lub jego

kontrolera – fizyczne uszkodzenie dysku

• Odzyskiwanie danych – ponowne załadowanie

bazy z kopii zapasowej

• Wykorzystanie dziennika transakcji do

ponownego wykonania wszystkich operacji, które
zakończyły się od czasu wykonania kopii



skalowalność

skalowalność



dostępność

dostępność



łatwość zarządzania

łatwość zarządzania



bezpieczeństwo

bezpieczeństwo

Charakterystyka rozproszonych

Charakterystyka rozproszonych

baz danych

baz danych

Rozproszony system zarządzania

Rozproszony system zarządzania

bazą danych

bazą danych

Sieć

komputero

wa

BD

BD

BD

Węzeł 2

Węzeł 4

Węzeł 3

Węzeł 1

Wieloprzetwarzanie symetryczne SMP

Wieloprzetwarzanie symetryczne SMP

(pamięć dzielona)

(pamięć dzielona)

Sieć komputerowa

proceso

r

proceso

r

proceso

r

proceso

r

pamięć

Dzielony dostęp do dysku

Dzielony dostęp do dysku

Sieć komputerowa

proceso

r

proceso

r

proceso

r

proceso

r

pamięć

pamięć

pamięć

pamięć

Przetwarzanie masywnie równoległe

Przetwarzanie masywnie równoległe

(MPP - żaden zasób nie jest

(MPP - żaden zasób nie jest

współużytkowany)

współużytkowany)

Sieć komputerowa

proceso

r

proceso

r

pamięć

pamięć

proceso

r

pamięć

proceso

r

pamięć

Przetwarzanie rozproszone

Przetwarzanie rozproszone

Sieć

komputero

wa

BD

Węzeł 2

Węzeł 4

Węzeł 3

Węzeł 1

Problemy

Problemy

• konstrukcja rozproszonych baz danych

• rozproszone wykonywanie zapytań

• zarządzanie rozproszonymi kartotekami

• rozproszona kontrola współbieżności

• rozproszone zarządzanie blokowaniami

• niezawodność systemów zarządzania

rozproszonymi bazami danych

• wsparcie systemu operacyjnego

• różnorodność baz danych

Charakterystyka rozproszonych baz

Charakterystyka rozproszonych baz

danych

danych

Charakterystyka rozproszonych baz

Charakterystyka rozproszonych baz

danych

danych

FRAGMENTACJA

• aby polepszyć wydajność transakcji

oraz lokalność transakcji

􀂋

ALOKACJA

• aby zredukować koszt

przetwarzania transakcji

􀂋 REPLIKACJA

REPLIKACJA

• aby zwiększyć dostępność i

niezawodność

Fragmentacja jest procesem rozdzielenia

zbioru danych na kilka podzbiorów
(nazywanych fragmentami)

Charakterystyka rozproszonych baz

Charakterystyka rozproszonych baz

danych

danych

hybrydowa
(mieszana)

horyzontalna

(pozioma)

wertykal

na

(pionow

a)

Alokacja jest procesem umieszczenia

każdego fragmentu w jednym lub

więcej miejscach (węzłach)

• alokacja bez redundancji

(porcjowa -

każdy fragment jest umieszczony

dokładnie w jednym węźle)

• alokacja z redundancją

(częściowa

lub pełna replikacja - każdy fragment

może być powielony w większej

liczbie węzłów)

Charakterystyka rozproszonych baz

Charakterystyka rozproszonych baz

danych

danych

Rozproszone bazy danych

Rozproszona baza danych

Rozproszona baza danych

logicznie powiązany zbiór danych (oraz opis tych

danych) współużytkowanych przez wiele osób,

fizycznie rozproszony w sieci komputerowej.

Bazując na tej definicji spróbujmy zdefiniować

rozproszony SZBD.

Rozproszony SZBD (RSZBD)

oprogramowanie umożliwiające zarządzanie

rozproszoną bazą danych oraz sprawiające, że fakt

rozproszenia danych jest niewidoczny

(przezroczysty) dla użytkownika.

Cechy i własności rozproszonego

Cechy i własności rozproszonego

SZBD

SZBD

• Zbiór logicznie powiązanych

współużytkowanych danych

• Dane są podzielone na fragmenty (części)

• Poszczególne fragmenty mogą być powielane

• Fragmenty są rozmieszczone na różnych

komputerach

• Komputery są połączone za pomocą sieci

komunikacyjnej

• Dane znajdujące się w każdym z węzłów

systemu znajdują się pod kontrolą lokalnego

SZBD

• Każdy lokalny SZBD może niezależnie

uruchamiać lokalne aplikacje

• Każdy SZBD jest wykorzystywany

w co najmniej

jednej aplikacji globalnej

Zalety RSZBD

• Odzwierciedlenie struktury

organizacyjnej

• Większe możliwości współużytkowania

danych oraz lokalna autonomia

• Zwiększenie dostępności danych
• Większa wiarygodność
• Większa wydajność systemu
• Koszty
• Rozwój modularny

Wady RSZBD

• Złożoność
• Koszty
• Trudniejsze zapewnienie

bezpieczeństwa

• Trudniejsza kontrola integralności
• Brak standardów
• Brak doświadczeń
• Bardziej skomplikowane

projektowanie bazy danych

Homogeniczne i heterogeniczne

RSZBD

•

Homogeniczne

Homogeniczne

– wszystkie węzły wykorzystują tę samą wersję

oprogramowania SZBD,

– projektowanie i zarządzanie proste,
– możliwy przyrostowy rozwój systemu

•

Heterogeniczne

Heterogeniczne

– węzły mogą wykorzystywać różne oprogramowanie

SZBD,

– różne modele danych (relacyjne, sieciowe, hierarchiczne,

obiektowe),

– konieczność tłumaczenia między protokołami i językami

stosowanymi przez różne SZBD,

– odwzorowania struktur danych,

Funkcje RSZBD

• Rozszerzone usługi komunikacyjne
• Rozszerzenie katalogu systemowego
• Przetwarzanie rozproszonych zapytań, ich

optymalizacja, dostęp do odległych danych

• Rozszerzona ochrona bezpieczeństwa

umożliwiająca stosowanie metod autoryzacji,

nadawanie praw dostępu do danych

rozproszonych

• Rozszerzona kontrola wielodostępu - zachowanie

spójności danych

• Rozszerzone możliwości odtwarzania danych po

awarii węzła oraz łączy komunikacyjnych

Architektura wzorcowa dla RSZBD

Globalny schemat konceptualny

Globalny schemat
zewnętrzny

Globalny schemat
zewnętrzny

DB

. . .

Globalny schemat
zewnętrzny

Schemat fragmentacji

Schemat alokacji

Lokalny schemat
odwzorowania

Lokalny schemat
konceptualny

Lokalny schemat
wewnętrzny

DB

Lokalny schemat
odwzorowania

Lokalny schemat
konceptualny

Lokalny schemat
wewnętrzny

DB

Lokalny schemat
odwzorowania

Lokalny schemat
konceptualny

Lokalny schemat
wewnętrzny

. . .

Komponenty rozproszonego

RSZBD

Sieć

komputero

wa

Węzeł 1

Węzeł 3

RSZBD

Komponent

komunikacyjn

y

Globalny katalog

systemowy

LSZBD

Komponent
Lokalny
komunikacyjny SZBD

DB

lokalny

katalog

systemowy