Wykład 8 Opracowanie wyników badań

background image

1

GRAFICZNE
PRZEDSTAWIENIE
DANYCH
LICZBOWYCH

TABELE I RYSUNKI

background image

2

Miejsca znaczące i
zaokrąglanie liczb

background image

3

TABELA CZY RYSUNEK ?

Wyniki przedstawiamy w formie tabeli lub wykresu,

ewentualnie stosujemy opis słowny. Tabele w

konfrontacji z wykresami mają następujące zalety:

dokładność podawania danych,

większa ilość danych zawarta na danej przestrzeni.

Forma przedstawiania danych zależy od autora i

powinna być dopasowana do przekazywanych

treści. Jeżeli jest taka możliwość, to

wyniki należy

przedstawiać w formie rysunków

gdyż są one:

bardziej

czytelne,

szczególnie

w

przypadku

wygłaszania referatu lub prezentacji publicznej

danych.

Generalną zasadą przy tworzeniu tabel i wykresów

jest ich czytelność bez odwoływania się do treści

pracy.

background image

4

Ogólne zasady sporządzania
tabel

Tabela określa zestawienie liczbowe lub

określenia słowne np. różnych cech tych

samych obiektów doświadczalnych.

Tabele tytułujemy od góry.

Tabela po numerze powinna być opatrzona

tytułem wskazującym precyzyjnie i w sposób

skondensowany,

co

w

tabeli

jest

przedstawiane.

Należy unikać określeń liczba i ilość.

Nie powinno się w tytule powtarzać treści

zawartych w tytułach wierszy i kolumn, które

stanowią tzw. główkę tabeli.

Tytuły kolumn winny być zwięzłe z podaniem

jednostek, jeżeli przedstawia się większą

liczbę cech.

background image

Można stosować skróty lub znaki umowne, aby

nie stwarzać pustych miejsc w kolumnach, gdyż

tabela traci na przejrzystości.

W

tabeli

podajemy

wyliczone

parametry

statystyczne np. odchylenie standardowe (SD),

błąd standardowy (SE) lub NIR

.

Odchylenia i błędy standardowe podajemy

najczęściej

bezpośrednio

przy

średnich

arytmetycznych, natomiast NIR na dole tabeli.

Można stosować znaki umowne: (-) zdarzenie nie

wystąpiło, nie dotyczy, nie badano; (0) zjawisko

istnieje ale było bardzo małe; (*) różnica lub

parametr istotny; (**) różnica lub parametr

wysoce istotny; (ns) różnica nieistotna.

Błędem jest podawanie liczb ze zbyt dużą

dokładnością, stosujemy zasadę podawania liczb

do 3 miejsc znaczących.

W razie konieczności należy stosować zamianę

jednostek

podstawowych

układu

SI,

wykorzystując przedrostki lub podając mnożnik

w główce lub tytule tabeli.

background image

6

Ogólne zasady sporządzania
wykresów

Wykres lub rysunek musi mieć tytuł, który

umieszcza się u dołu pod rysunkiem.

Pole wykresu powinno być zbliżone do pola

kwadratu.

Tytuły osi umieszczamy przy końcach osi lub

równolegle do nich.

Osie powinny być czytelnie opisane tj. posiadać

słowny opis tego, co przedstawiają wraz z

jednostkami np. wysokość roślin [cm]

Jednostki na osi powinny być umieszczane co

określoną ich liczbę w obrębie całej osi.

Cała przestrzeń ograniczona osiami powinna być

wypełniona treścią rysunku; w tym celu należy

stosować przerwania osi.

background image

Wykres powinien mieć legendę, którą
umieszczamy na wykresie lub ze względu
na większą czytelność przenosimy do
tytułu.

Należy pamiętać, że na wykresie mogą
być

przedstawione

wyliczone

miary

statystyczne.

Odchylenia

i

błędy

standardowe

zaznaczamy pionowymi kreskami od
punktów oznaczających średnie.

NIR

umieszczamy

najczęściej

nad

wartościami

średnimi,

uwzględniając

skalę liczbową osi Y.

background image

8

Podział wykresów

1.Wykresy pojedyncze

liniowe (diagramy) - przedstawiamy na nich czynniki

ilościowe lub cechy ciągłe

słupkowe (histogramy) - przedstawiamy za ich

pomocą czynniki jakościowe i ilościowe lub cechy

skokowe

kołowe - najczęściej przedstawiają udziały %

powierzchniowe

2.Wykresy

złożone

(kombinacje

wykresów

pojedynczych)

3.Wykresy wielokrotne (kilka wykresów opatrzonych

wspólnym tytułem i legendą)

4.Wykresy wielowymiarowe

słupkowe

płaszczyznowe (płaszczyzny reakcji)

background image

9

Histogram, diagram

Histogram jest wykresem słupkowym, w którym
podstawę
słupka stanowi długość przedziału, a wysokość
słupka
stanowi jego liczebność. Histogram może być
wykonany
z szeregu rozdzielczego zmiennej ciągłej i skokowej.

Diagram jest wykresem w postaci linii łamanej,
powstałej
poprzez połączenie prostymi punktów wyznaczonych
na podstawie środka przedziału i jego liczebności.
Diagram
może być wykonany z szeregu rozdzielczego
zmiennej ciągłej.

background image

Odmiana

Lipnik

Strzelce

Średnio

N

60

N

12

0

N

70

N

100

N

1

N

2

ogółe

m

%

Akt

(n) 42,

1

42,

6

42,

4

48,7

40,5

44,

6

45,

4

41,

6

43,5

65

STH

296

(n) 42,

5

40,

1

41,

3

52,8

49,8

51,

2

47,

7

45,

0

46,3

69

Bajka

(op

)

65,

4

62,

1

63,

7

73,0

68,2

70,

6

69,

2

65,

2

67,2

10

0

50,

0

48,

3

49,

1

58,2

52,8

55,

5

54,

1

50,

6

52,3

NIR

0,05

(SNK) dla N

1,37

O

2,26

O(N)

3,20

N(O)

2,54

1,99

3,27

4,62

3,69

 

x

x

x

Tab. 1. Plon ziarna (dt ha

-1

)

odmian nagoziarnistych (n) i

oplewionej (op) owsa

w zależności od zastosowanej dawki nawożenia azotowego

(N kg ha

-1

)

w dwóch miejscowościach

background image

Trait

Cultivar

Differenc

e

1

LSD

0.05

2

Warko

Amilo

Marder

RAH

849

c

e

= 350 [mol m

-2

s

-1

]

A

[mol m

-2

s

-

1

]

20.5 b

3

22.3 ab

23.0 a

22.1 ab

1.2

n.s.

E

[mmol m

-2

s

-1

]

2.79 c

2.98 b

3.29 a

3.02 b

0.27

0.185

g’

s

[mol m

-2

s

-1

]

0.63 c

0.85 b

1.06 a

0.86 b

0.22

0.192

WUE

[mmol mol

-

1

]

7.35 a

7.48 a

6.99 a

7.32 a

0.26

n.s.

c

e

= 1300 [mol m

-2

s

-1

]

A

[mol m

-2

s

-

1

]

32.5 a

33.2 a

35.3 a

32.0 a

0.8

n.s.

E

[mmol m

-2

s

-1

]

2.30 c

2.57 b

3.07 a

2.72 b

0.46

0.239

g’

s

[mol m

-2

s

-1

]

0.45 c

0.63 b

0.86 a

0.69 b

0.24

0.170

WUE

[mmol mol

-

1

]

14.1 a

12.9 ab

11.5 b

11.8 b

1.9

n.s.

Table 2. Gas exchange parameters for control plants of four winter rye cultivars,
averaged over all measuring terms.

1 between average effect of both forms of rye
2 according to Scheffé test for compering group of means
3 means in table followed horizontally by the same letter do not differ significantly at p =0.05
according to Duncan test

background image

Rys.1. Plon ziarna mieszanek owsa z jęczmieniem (dt
ha

-1

) z

wyszczególnieniem udziału plewki owsa oplewionego
(Lipnik)

background image

30(186)

32(200)

59(228)

71(246)

Fazy rozwojowe wg DC (l. dni od siewu)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26

S

u

c

h

a

m

a

s

a

r

o

ś

li

n

y

[

g

]

30(186)

32(200)

59(228)

71(246)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26

30(186)

32(200)

59(228)

71(246)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26

30(186)

32(200)

59(228)

71(246)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26

Nawid
NSIN 490
NS 310P/89
WS 66N/85
Walet

NAD 1495
NSIN 893
WM 1R/89

CHD 894
CSIN 893
Walet

WID 496
WSIN 1595
WS 79P/94
NS 426N/91
Walet

Rys.2. Sucha masa roślin mieszańców i ich komponentów

background image

lo

g

Y

-4

,8

P

l

o

n

z

i

a

r

n

a

(

d

t

/

h

a

)

8,7

8,2

5,8

5,2

9,0

9,0

9,0

8,9

8,8

8,6

7,4

7,0

30

60

90

120

30

60

90

120

30

60

90

120

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

1,4

1,6

1,8

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

N (kg/ha)

y=66,

5+0,0

67x R

2

=0,99

6

LR / m

2

LK / R

LZ / K

MTZ

y=4

7,0+

0,43

0x-0

,001

83x

2

R

2

=0,9

99

N

MAX

=11

7

y=5

6,6+

0,25

3x-0

,000

944

x

2

R

2

=0,9

99

N

MAX

=13

4

1997

1998

1997-1998

Rys.3. Wpływ dawek azotu na: komponenty plonu ujęte w formie logarytmicznej (Y1),
wyleganie roślin (nad słupkami) i plon ziarna w formie linii regresji (Y2) w
poszczególnych latach badań

background image

U

d

z

ia

ł

(%

)

>2,8
2,5-2,8
2,2-2,5
2,0-2,2
1,8-2,2
<1,8

N

R

M

MO

A

30

60

90

120

C

K

1997

1998

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Frakcje ziarna
(mm)

N-Nawid
R-RAH 394
M-Marder
MO-Motto
A-Amilo

C-Cerone
K-Kontrola

Odmiana Cultivars

Dawki azotu Nitrogen doses

Lata Years

Rys.4. Frakcje ziarna w zależności od odmiany, nawożenia azotem,
regulatora wzrostu i lat badań


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Statystyka i opracowanie wyników badań
Wykład 2 Jakość wyników badań
Opracowanie wynikow91, SGGW - Technologia żywnosci, II semestr, SEMESTR 2, wyklady II rok, od kaski
badania marketingowe rynku wykład, Konspekt METODY PREZENTACJI WYNIKÓW BADAŃ, METODY PREZENTACJI WYN
Zobowiązanie ws okazania wyników badań
Metrologia statystyczne opracowanie wyników
Opracowanie wyników (2)
Opracowanie wynikow Aneks do instrukcji 2012
9 SZYB WINDOWY POMIAR PROSTOLINIOWOŚCI ŚCIAN W WYBRANYCH PRZEKROJACH OPRACOWANIE WYNIKÓW
B Kamys Statystyczne metody opracowania wyników pomiarów
Analiza błędów Statystyczne opracowanie wyników pomiarów
Opracowanie wyników
ET wykład opracowane zagadnienia
fizyka budowli kolo z wykladow opracowane 11
opracowanie wynikow
opracowanie wynikow#

więcej podobnych podstron