Czy kocury są częściej

Czy kocury są częściej

czarne

czarne

niż kotki?

niż kotki?

• W przypadku takiego problemu hipotezy

zerowa i alternatywna będą sformułowane

w następujący sposób:

• H

0

: Kocury są czarne tak samo często jak

kotki

• H

1

:



Kocury różnią się od kotek pod

względem częstości występowania czarnej

barwy okrywy – hipoteza niekierunkowa



Kocury są częściej/rzadziej czarne niż

kotki – hipotezy kierunkowe

kotka

kocur

Przeprowadzamy badanie:

12 kotek

12 kotek

10

10

kocurów

kocurów

8

8

czarnych

czarnych

2 innej

2 innej

maści

maści

2 czarne

2 czarne

10 innej

10 innej

maści

maści

Jak wprowadzić takie dane do SPSS-a?

Pierwszy krok: definiujemy nasze zmienne!

Nadajemy
każdej
nazwę (do 8
znaków, bez
znaków
specjalnych,
spacji i
polskich
znaków)

Możemy również opisać sobie
nasze zmienne, czyli nadać im
etykiety – tu już nie
ograniczamy się do ośmiu
znaków, np. płeć kota, kolor
sierści itp.

Dosyć ważnym
krokiem,
szczególnie jeśli
mamy dużo
kategorii danej
zmiennej, jest
przypisanie każdej
kategorii wartości.
Robimy to w
kolumnie wartości
– naciskamy

szary

kwadracik

i

definiujemy
wartości etykiet
np. kocurom
przypisujemy
jedynki (1) a
kotkom dwójki (2),
osobnikom
czarnym
jedynki(1), a o
innej maści dwójki
(2)

Definiując wartości
trzeba pamiętać,
aby za każdym
razem kliknąć
przycisk „dodaj” a
po wprowadzeniu
wszystkich
wartości OK

Następnie wprowadzamy nasze

dane

Dane wprowadzamy w ten sposób aby każdy przypadek (czyli każdy kot w
naszym badaniu) był zdefiniowany pod każdym interesującym nas względem
– czyli musimy mieć informację zarówno o tym jakiej jest płci jak również
jakiego jest koloru.

UWAGA!!

Przypadki (koty) wprowadzamy w wierszach,

zmienne (płeć, kolor) w kolumnach.

Możemy sobie
również wybrać
sposób
prezentacji
danych – jeśli
chcemy widzieć
etykiety
wartości z
górnego menu
wybieramy

Widok

i

zaznaczamy

Etykiety
wartości

, jeśli

chcemy same
wartości
wyłączamy tę
opcję

Tutaj widzimy, że 18.

Tutaj widzimy, że 18.

przypadek jest

przypadek jest

czarną kotką, a 22.

czarną kotką, a 22.

Kotką o innej maści

Kotką o innej maści

Ponieważ nasze zmienne są mierzone na skalach nominalnych, aby policzyć

związek między nimi posługujemy się statystyką opartą na liczebnościach,

czyli testem Chi-kwadrat; dodatkowo liczymy miary siły związku dla

zmiennych nominalnych, np. Phi i V Cramera

Statystykę Chi-
kwadrat znajdziemy
w Tabelach
Krzyżowych
przyciskając klawisz
Statystyki; tam
również znajdują się
współczynniki Phi i V
Cramera

Wykonując Chi-
kwadrat warto
również zaznaczyć
liczebności
obserwowane i
oczekiwane, oraz
reszty
standaryzowane –
opcje te pomogą nam
w interpretacji
naszych wyników, a
są ukryte w klawiszu
Komórki