statystyka zajęcia II chomik

background image

Statystyka

Zajęcia 2

Opis statystyczny (cz.1)

background image

Opis statystyczny

OPIS

STATYSTYCZNY

Miara

tendencji

centralnej

Miara

rozproszenia

Miara

asymetrii

Miara

kurtozy

Miara

pozycyjna

(kwantyle

)

Pozwalają

opisać miejsce

największej

koncentracji

wyników

Mierzą

zróżnicowanie/

rozrzut danych

Pozwalają opisać

kształt rozkładu

danych

Pozwalają dzielić

dane na określone

części

background image

Ile waży Bonifacy ?

background image

Miary tendencji centralnej

Średnia arytmetyczna

Mediana – wynik środkowy

Dominanta (moda, modalna) –
najczęściej występujący wynik

background image

Ćwiczenie 1

Oblicz medianę i średnią arytmetyczną

a)

70, 65, 62, 61, 67

b)

62, 65, 66, 60, 72

background image

Opis statystyczny

OPIS

STATYSTYCZNY

Miara

tendencji

centralnej

Miara

rozproszenia

Miara

asymetrii

Miara

kurtozy

Miara

pozycyjna

(kwantyle

)

background image

s

2

Miary rozproszenia

Rozstęp

V = X

max

– X

min

Odchylenie przeciętne - przeciętna odległość pomiarów od średniej
arytmetycznej

Wariancja – przeciętna kwadratowa odległość pomiarów od średniej
arytmetycznej

Odchylenie standardowe

Sp

n-1

background image

Ćwiczenie 2

Grupa 50 studentów rozwiązywała test
składający się z 31 zadań, o wartości 1 pkt
każde. Poniżej przedstawione zostały wyniki
studentów. Oblicz miary tendencji centralnej i
miary rozproszenia wyników studentów.

27,15,5,26,14,14,15,22,23,16,19,20,10,14,17,1
8,23,25,26,30,2,4,16,17,12,9,13,14,16,20,21,1
7,17,14,19,12,13,18,16,12,5,8,10,16,18,19,22,
12,23,16

background image

Ćwiczenie 2

Dane uporządkowane

2,4,5,5,8,9,10,10,12,12,12,12,13,13,14,14,14,14,
14,15,15,16,16,16,16,16,16,17,17,17,17,18,18,18,
19,19,19,20,20,21,22,22,23,23,23,25,26,26,27,30

Średnia arytmetyczna

x= 810/50 = 16,2

background image

Ćwiczenie 2

Tworzymy przedziały klasowe

Ile powinno być klas?

Rozpiętość

(R)

Interwał

(h)

Liczba

klas

(R/h)

Liczba klas

zaokrąglon

a do góry

28

:

1

=

28,00

28

28

:

2

=

14,00

14

28

:

3

=

9,33

10

28

:

4

=

7,00

7

Szereg rozdzielczy:

• Porządkujemy dane

• Redukujemy nadmiar

informacji

background image

Szereg rozdzielczy (część
1)

j

(x

dj

; x

gj

> f

j

1

(1,5;

4,5>

2

2

(4,5;

7,5>

2

3
4
5
6
7
8
9
10
k= 10

h= 3

n=…

Dokładne

granice sięgają

+/- 0,5 dalej !!!

background image

Szereg rozdzielczy (część
2)

j

(x

dj

; x

gj

>

f

j

x

j

1

(1,5; 4,5>

2

3

2

(4,5; 7,5>

2

6

3

(7,5; 10,5>

4

4

(10,5;

13,5>

6

5

(13,5;

16,5>

13

6

(16,5;

19,5>

10

7

(19,5;

22,5>

5

8

(22,5;

25,5>

4

9

(25,5;

28,5>

3

10

(28,5;

31,5>

1

k=

10

h=3

n=50

Środek j-tego

przedziału – wartość

reprezentująca ten

przedział

background image

Szereg rozdzielczy (część
3)

j

(x

dj

; x

gj

>

f

j

x

j

x

j *

f

j

1

(1,5; 4,5>

2

3

6

2

(4,5; 7,5>

2

6

12

3

(7,5; 10,5>

4

9

4

(10,5;

13,5>

6

12

5

(13,5;

16,5>

13

15

6

(16,5;

19,5>

10

18

7

(19,5;

22,5>

5

21

8

(22,5;

25,5>

4

24

9

(25,5;

28,5>

3

27

10

(28,5;

31,5>

1

30

k=

10

h=3

n=5

0

f

j

j

j

k

background image

Szereg rozdzielczy (część
4)

j

(x

dj

; x

gj

>

f

j

x

j

x

j *

f

j

1

(1,5; 4,5>

2

3

6

2

(4,5; 7,5>

2

6

12

3

(7,5; 10,5>

4

9

36

4

(10,5; 13,5> 6

12

72

5

(13,5; 16,5> 13

15

195

6

(16,5; 19,5> 10

18

180

7

(19,5; 22,5> 5

21

105

8

(22,5; 25,5> 4

24

96

9

(25,5; 28,5> 3

27

81

10

(28,5; 31,5> 1

30

30

k=

10

h=3

n=5

0

Suma=81

3

f

j

j

j

background image

Szereg rozdzielczy (część
5)

me= xd

j

+

(n/2 – fc

j

– 1)

f

j

* h

j

j

(x

dj

; x

gj

>

f

j

x

j

x

j *

f

j

f

cj

1

(1,5; 4,5>

2

3

6

2

2

(4,5; 7,5>

2

6

12

4

3

(7,5; 10,5>

4

9

36

8

4

(10,5; 13,5>

6

12

72

5

(13,5; 16,5>

13

15

195

6

(16,5; 19,5>

10

18

180

7

(19,5; 22,5>

5

21

105

8

(22,5; 25,5>

4

24

96

9

(25,5; 28,5>

3

27

81

10

(28,5; 31,5>

1

30

30

k=

10

h=3

n=5

0

Suma=81

3

Liczebność

skumulowan

a j-tej klasy

background image

Szereg rozdzielczy (część
6)

j

(x

dj

; x

gj

>

f

j

x

j

x

j *

f

j

f

cj

1

(1,5; 4,5>

2

3

6

2

2

(4,5; 7,5>

2

6

12

4

3

(7,5; 10,5>

4

9

36

8

4

(10,5; 13,5>

6

12

72

14

5

(13,5; 16,5>

13

15

195

27

6

(16,5; 19,5>

10

18

180

37

7

(19,5; 22,5>

5

21

105

42

8

(22,5; 25,5>

4

24

96

46

9

(25,5; 28,5>

3

27

81

49

10

(28,5; 31,5>

1

30

30

50

k=

10

h=3

n=50

Suma=81

3

Mediana:

połowa

obserwacji

poniżej i

połowa

powyżej

1
2
3
4
5
6
7
8
9
1

0
1

1
1

2
1

3

3 p-kty

background image

Szereg rozdzielczy (część
3)

j

(x

dj

; x

gj

>

f

j

x

j

x

j *

f

j

f

cj

1

(1,5; 4,5>

2

3

6

2

2

(4,5; 7,5>

2

6

12

4

3

(7,5; 10,5>

4

9

36

8

4

(10,5; 13,5> 6

12

72

14

5

(13,5; 16,5> 13

15

195

27

6

(16,5; 19,5> 10

18

180

37

7

(19,5; 22,5> 5

21

105

42

8

(22,5; 25,5> 4

24

96

46

9

(25,5; 28,5> 3

27

81

49

10

(28,5; 31,5> 1

30

30

50

k=

10

h=3

n=50

Suma=81

3

(n/2 – fc

j

– 1

)

f

j

* h

j

me= xd

j

+


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
statystyka zajęcia II i pół
statystyka zajęcia IV chomik
Z Wykład 15.03.2008, Zajęcia, II semestr 2008, Analiza matematyczna
Wykład z dnia 10.05.2008, Zajęcia, II semestr 2008, Matematyka dyskretna i logika
Z Ćwiczenia 29.03.2008, Zajęcia, II semestr 2008, Wstęp do kryptologii
Zajęcia II
ZAJĘCIA I,II, III, IV, V
Z Ćwiczenia 15.03.2008, Zajęcia, II semestr 2008, Analiza matematyczna
statystyka -wykłady II sem, statystyka
Z Wykład 19.04.2008, Zajęcia, II semestr 2008, Analiza matematyczna
Z Wykład 23.02.2008, Zajęcia, II semestr 2008, Analiza matematyczna
AE 4, STATYSTYKA, zajęcia nr 3(b)
AE kolo2b chi2, STATYSTYKA, zajęcia nr 6(a)
STATYSTYKA I, farmacja, II sem, statystyka
AE 3B, STATYSTYKA, zajęcia nr 3(b)
AE 6B, STATYSTYKA, zajęcia nr 6(a)
statystyka, studenci II

więcej podobnych podstron